Learn more about Artificial intelligence - Section 37

遇见Embroid：一种AI方法，可以将LLM与来自多个较小模型的嵌入信息相互拼接，从而实现在没有监督的情况下自动纠正LLM预测

假设您编写了一种语言模型（LM）来对药物和医疗史进行基本数据分析。为了训练您的机器学习模型，您需要带有各种病人历史数据...

汤森路透（Thomson Reuters）在不到6周的时间内开发了Open Arena，一个企业级大型语言模型平台的游乐场

在本篇文章中，我们讨论了汤森路透实验室如何与AWS合作创建了Open Arena，汤森路透的企业级大型语言模型（LLM）平台这个创意...

ChatGPT回答超过一半的软件工程问题都是错误的

根据普渡大学研究人员的研究，ChatGPT对517个Stack Overflow问题中的52%回答错误，并且77%的答案过于冗长

“见证JEN-1：一个通用的AI框架，结合双向和单向模式，用于根据文本或音乐表达生成高质量的音乐”

音乐被亨利·沃兹沃斯·朗费罗誉为人类的普遍语言，它蕴含和谐、旋律和节奏的精髓，编织出一幅文化意义的图景，与世界各地的人...

微软推出Azure ChatGPT：专为企业量身定制的ChatGPT私有版本

Microsoft Azure ChatGPT是一项开创性的提供，使企业能够在其网络生态系统中利用ChatGPT的能力，促进更加流畅和高效的工作环...

谷歌Chrome现在展示基于人工智能的文章摘要，轻松阅读

谷歌再次引领创新，推出了基于人工智能的搜索生成体验（SGE）。这家科技巨头在谷歌Chrome浏览器上推出了一个令人兴奋的功能，...

遇见3D-VisTA：一种预训练的3D视觉和文本对齐Transformer，可以轻松适应各种下游任务

I had trouble accessing your link so I’m going to try to continue without it. 在人工智能的动态领域中，不断的进...

Google DeepMind研究人员介绍了SynJax：一种用于JAX结构化概率分布的深度学习库

数据可以被视为在各个领域中具有结构，解释了其组成部分如何组合成一个更大的整体。根据活动的不同，这种结构通常是潜在的并...

AI模型功能强大，但它们是否符合生物学原理?

一项将神经科学与机器学习相结合的新研究为人脑中星形胶质细胞的潜在作用提供了新的见解

米开朗基罗的AI表兄弟：Neuralangelo是一个能够实现高保真度3D表面重建的AI模型[代码已包含]

神经网络在近年来取得了显著的进展，并在几乎所有应用中找到了用武之地。其中最有趣的用例之一就是对现实世界进行三维建模。...

约翰霍普金斯大学的研究人员开发了一种深度学习技术，能够准确预测与癌症相关的蛋白质片段

约翰霍普金斯大学的工程师和癌症研究人员共同开创了个性化癌症治疗的突破，他们利用尖端的深度学习技术开发了BigMHC。这一创...

DeepMind研究人员推出AlphaStar Unplugged：通过掌握实时策略游戏StarCraft II，实现了大规模离线强化学习的重大突破

游戏长期以来一直是评估人工智能（AI）系统能力的重要测试场所。随着AI技术的发展，研究人员寻求更复杂的游戏来评估与现实世...

黑客探索滥用人工智能的方法在重大安全测试中

在DEFCON大会的AI村里，将近2500名黑客在过去的周末花时间研究和探索一些最受欢迎的大型语言模型，以寻找其中的漏洞

具有眼睛和耳朵的ChatGPT：BuboGPT是一种AI方法，可以在多模态LLMs中实现视觉定位

大型语言模型（LLMs）已成为自然语言处理领域的改变者。它们正在成为我们日常生活的重要组成部分。LLM的最著名例子是ChatGPT...

黑客在DEF CON上利用恶作剧揭示了人工智能的漏洞

在拉斯维加斯的DEF CON黑客大会上，黑客们与人工智能算法展开了一场扣人心弦的智慧与技术的较量。他们以恶作剧的手法，旨在揭...

分而治之，团结一致：CoTracker是一种联合跟踪视频中多个点的人工智能方法

近年来，在人工智能领域的图像生成和大型语言模型方面取得了许多进展。由于其革命性能力，它们已经成为关注的焦点已经一段时...

在XGen-Image-1之中：Salesforce Research如何构建、训练和评估一个庞大的文本到图像模型

Salesforce一直是新一波基础模型研究实验室中最活跃的之一近几个月来，Salesforce研究团队已经发布了各种不同领域的模型，比...

PyTorch模型性能分析与优化 —— 第三部分

这是一系列关于使用PyTorch Profiler和TensorBoard分析和优化PyTorch模型的帖子的第三部分我们的意图是强调使用这些工具的好...

使用Amazon CloudWatch构建一个集中监控和报告解决方案，用于Amazon SageMaker

在本文中，我们介绍了一个跨账户可观察性仪表板，它为监控SageMaker用户活动和跨多个账户的资源提供了一个集中视图它允许最终...

音频源分离的万能钥匙：介绍AudioSep，将您所描述的任何音频分离开来

计算听觉场景分析（CASA）是音频信号处理领域的一个分支，专注于在复杂听觉环境中分离和理解各个声音源。一种新的CASA方法是...