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迎接Audiobox:用于音频生成的新一代Meta AI基础研究模型
“`html 音频在媒体和娱乐领域起着重要作用。它影响着从电影和播客到有声书和视频游戏的一切。然而,制作高质量的音频需...
“遇见 AudioSR:一个即插即用、一体化的人工智能解决方案,可将音频升频至令人难以置信的48kHz质量”
数字音频处理领域的一个关键挑战是音频超分辨率。它旨在通过预测和合并低分辨率音频数据中缺失的高频成分来提高音频信号的质...
微软研究员发布PromptTTS 2:通过增强语音可变性和成本效益的提示生成,革新文本转语音技术
由于文本到语音系统的最新发展,合成语音的可懂性和自然度得到了改善。已经为多说话者环境创建了大规模的TTS系统,一些TTS系...
索尼研究人员提出了BigVSAN:通过GAN-Based Vocoders中的切片对抗网络彻底改变音频质量
神经网络的发展和它们不断增长的受欢迎程度导致了语音合成技术的显著改进。大多数语音合成系统使用两阶段方法:首先,它们从...
韩国研究人员提出了VITS2:一种突破性的单阶段文本到语音模型,以提高自然度和效率
这篇论文介绍了VITS2,一种单阶段的文本转语音模型,通过改进之前模型的各个方面来合成更自然的语音。该模型解决了诸如间歇性...
“见证JEN-1:一个通用的AI框架,结合双向和单向模式,用于根据文本或音乐表达生成高质量的音乐”
音乐被亨利·沃兹沃斯·朗费罗誉为人类的普遍语言,它蕴含和谐、旋律和节奏的精髓,编织出一幅文化意义的图景,与世界各地的人...
认识GETMusic:一个能够生成任何音乐曲目的统一表示和传播框架
近年来,使用机器学习模型生成音乐取得了显著进展。然而,在实现高效率和对结果的实质性控制方面仍存在挑战。以往的尝试主要...
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