2023年AI的Gartner炒作周期
2023 AI Gartner hype cycle
我们都想知道科技发展的动态。有什么新的,即将发生什么,我应该学什么,哪些公司正在研究?
你可以通过2023年加特纳人工智能炒作周期了解这一切。加特纳炒作周期为您提供了技术和应用的图形表示,以及这对于真实的业务问题和未来机会意味着什么。
2023年加特纳人工智能炒作周期(AI)确定了目前为我们提供显著益处的创新和技术,并考虑了这些创新和技术所带来的风险。
许多人可能一直在想现在科技会发生什么,尤其是在大型语言模型(LLM)如ChatGPT的崛起之后。生成式人工智能正在兴起,我们都想了解更多!那么加特纳炒作周期告诉我们什么呢?
首先,加特纳提出生成式人工智能有两个方面:
- 由生成式人工智能推动的创新
- 推动生成式人工智能进步的创新
由生成式人工智能推动的创新
生成式人工智能将改变很多事情,它将推动以下领域的创新:
- 人工通用智能
- 人工智能工程
- 自主系统
- 云人工智能服务
- 组合人工智能
- 计算机视觉
- 数据中心人工智能
- 边缘人工智能
- 智能应用
- 模型运营
- 运营人工智能系统
- 提示工程
- 智能机器人
- 合成数据
推动生成式人工智能进步的创新
那么哪些领域将推动生成式人工智能的进步?它们是:
- 人工智能模拟
- 人工智能信任、风险和安全管理(AI TRiSM)
- 因果推理人工智能
- 数据标记和注释
- 基于原则的人工智能(FPAI)
- 基础模型
- 知识图谱
- 多智能体系统(MAS)
- 神经符号人工智能
- 负责任的人工智能
想知道这些创新需要多长时间才能触发和达到高峰吗?请在下面的加特纳炒作周期可视化中深入了解:

总结
加特纳为我们提供了一个新的视角,看看生成式人工智能对我们能做什么以及它将如何塑造我们的未来。这些可视化图形给出了一个预计的时间框架,告诉我们未来可以期待什么。根据你在本文中所了解的内容,你对任何事情有挑战吗?请在评论中告诉我们。Nisha Arya是一位数据科学家,自由技术作家和VoAGI社区经理。她特别关注提供数据科学职业建议或教程以及围绕数据科学的理论知识。她还希望探索人工智能在延长人类寿命方面的不同方式。她是一个热心的学习者,希望拓宽自己的技术知识和写作技巧,同时帮助指导他人。




