Learn more about Artificial intelligence - Section 50

谷歌AI引入了符号调整：一种简单的微调方法，通过强调输入-标签映射来提高上下文学习

语言模型在上下文中调整输入-标签对，其中自然语言标签被重新映射为任意符号。对于给定的任务，模型必须依赖上下文中的输入-...

大语言模型的生成式人工智能：实践培训

这个为期2小时的培训涵盖了LLMs（语言模型）的能力以及如何开发和部署它们它使用了Hugging Face和PyTorch Lightning的实际代...

Meta的Llama 2：开源用于商业用途

Facebook的母公司Meta通过开源其人工智能模型Llama 2，在技术行业引起了轰动。这一创举为初创企业和企业提供了一种经济实惠的...

Meta AI介绍CM3leon：创新的多模态游戏改变者，以无与伦比的计算效率提供最先进的文本到图像生成技术

自然语言处理和根据文本输入生成图像的系统最近引起了人们对生成式人工智能模型的新兴兴趣。一项最新的Meta研究揭示了CM3leon...

GPT-Engineer：你的新的AI编程助手

GPT-Engineer 是一个由人工智能驱动的应用程序构建工具，可以根据项目描述生成代码库它简化了应用程序的构建过程，包括我们的...

联合国教科文组织对人工智能芯片植入提出隐私担忧

最近，联合国发出警告，提醒人们关于先进的神经技术与人工智能（AI）结合可能带来的潜在危险。据报道，脑植入物和扫描技术正...

麻省理工学院和加州大学伯克利分校的研究人员引入了一个框架，使人类能够用最少的努力迅速教会机器人他们想要它做什么

与纽约大学和加州大学伯克利分校合作，麻省理工学院的研究人员开发出一种划时代的框架，使人类能够有效地教导机器人如何在家...

遇见自动推理和工具使用（ART）：一个使用冻结的大型语言模型（LLMs）的框架，可以快速生成推理程序的中间阶段

大型语言模型可以通过在上下文学习中提供一些演示和实际语言指令来迅速适应新任务。这样可以避免托管LLM或标注大型数据集，但...

“前谷歌CEO将通过人工智能和元宇宙为美国军方赋能”

美国军队的未来即将经历突破性的转变。这个变革由尖端技术和Google前首席执行官、Alphabet主席埃里克·施密特的开拓性领导推动...

认识Concrete ML：一个开源的基于全同态加密的工具包，有助于保护隐私并实现安全的机器学习

人工智能和机器学习在过去几年中显示出巨大的生产力提升。机器学习的核心是通过维护各种手段的隐私和保密性来拥有高质量的数...

多模态语言模型：人工智能（AI）的未来

大型语言模型（LLM）是能够分析和生成文本的计算机模型。它们通过对大量文本数据进行训练，以提高在文本生成和编码等任务中的...

一篇新的人工智能论文解释了大型语言模型作为一般模式机器可以具有的不同专业水平

LLMs，即大型语言模型，被教导将编织在语言结构中的许多模式纳入其中。它们在机器人学中被用作高级规划器，用于遵循指令的任...

斯坦福大学和Mila研究人员提出了Hyena：一种不需要注意力的替代方案，可以替代许多大规模语言模型的核心构建模块

众所周知，开发和推出令人惊叹的生成模型，如ChatGPT和Bard，以及它们的基础技术GPT3和GPT4的竞赛，已经以巨大的力量席卷了人...

使用LLMs增强Amazon Lex，并通过URL摄取来改善FAQ体验

在今天的数字世界中，大多数消费者宁愿自己找到客户服务问题的答案，而不愿花时间与企业和/或服务提供商联系本博文探讨了在亚...

使用LLMs增强亚马逊Lex的对话式FAQ功能

亚马逊 Lex 是一项服务，允许您快速轻松地构建对话式机器人（“聊天机器人”），虚拟代理和交互式语音响应（IVR）系统，用于像...

以下是圣何塞市计划如何利用人工智能来阻止行人交通事故死亡

当谈到交通事故和行人死亡时，人工智能可以被视为一种无价之宝在上个周末的肇事逃逸中，这个城市又失去了两条生命

2023 年最佳 AI 工具用于播客

Podium 一种名为Podium的AI技术旨在显著加快播客的后期制作。它可以快速创建剧本、亮点、章节和带有剧集摘要的节目笔记。 该...

GenAIOps 演化 MLOps 框架

“早在2019年，我发布了一篇颇受欢迎的LinkedIn博客，标题为《为何需要ML Ops来实现成功的创新》快进到今天，将分析、机器学习...

《献给我的物理博士学位》

“一年前，我答辩了我的博士论文由于其墙壁上的窗户允许过路人窥视，这个房间在口语中被称为“鱼缸”那是一个星期五下午4点…”

整理数据集偏移的框架

我们训练模型并使用它们来预测给定一组输入的特定结果我们都知道这就是机器学习的游戏我们对训练模型了解得很多，以至于它们...