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在Delta表中的删除向量 加快在Databricks中的操作速度

传统上，Delta Lake仅支持写时复制范式，即在写入文件后更改底层数据文件例如：当文件中的一行被删除时，...

微软推出首款AI芯片：Maia 100芯片和钴CPU

在年度Ignite大会上，微软以开创性的动作推出了备受期待的Maia 100芯片和Cobalt CPU。这一战略举措旨在夺取科技的控制权，确...

凸显微软的数据科学和人工智能学习途径

我们都熟悉Microsoft和Microsoft Azure，但你是否探索过他们众多的免费学习路径？下面介绍其中几个MLOps使用Azure Machine Le...

如何使用Azure OpenAI Studio建立一个NL2SQL系统

在之前的文章中，我们学习了如何设置一个提示，能够从用户请求中生成SQL命令现在，我们将看到如何使用Azure OpenAI Studio来...

微软人工智能无意中曝光了一个秘密，为期3年的机密数据可被访问38TB

一份过量提供的SAS令牌的故事，在GitHub上暴露了一份超过38TB的私人数据宝库，持续近三年的时间

在Azure Machine Learning中的生成AI：将应用程序开发制度化为AI转型

在生成式人工智能时代，领导者发现自己处于创新和目的交汇的十字路口在董事会和数据科学会议上反复回响的问题是：如何利用这...

导航Azure项目管理：深入探讨高效运营和部署

“探索微软Azure项目管理的复杂性，揭示关键任务，以实现无缝操作和成功部署的专家策略”

10个优化您的Azure成本的方法

这篇文章提供了Azure成本优化的建议，帮助组织降低Azure支出，并介绍了各种方法来跟踪预算支出

按照您的方式配置Nemo-Guardrails：大型语言模型的替代方法

随着大型语言模型（LLMs）的不断进步，这些模型在各种应用中的革命化推动，确保它们的安全部署变得更加关键接下来是...

使用Azure OpenAI进行“与公司文件交流”

像ChatGPT这样的大型语言模型（LLMs）通过在互联网上的大量文本上进行训练，将大量的知识存储在其数十亿个参数中然而，它们的...

微软Azure vs. 谷歌云平台

介绍 微软Azure和谷歌云平台是两大顶级云计算巨头。研究发现，在这两者中，微软Azure提出了最有效和适应性最强的软件解决方案...

Azure数据工厂（ADF）是什么？特点和应用

介绍 在当今数据驱动决策的时代中，高效地整合数据至关重要。Azure Data Factory (ADF)是一个关键的解决方案，用于协调这种整...

Meta的Llama 2：开源用于商业用途

Facebook的母公司Meta通过开源其人工智能模型Llama 2，在技术行业引起了轰动。这一创举为初创企业和企业提供了一种经济实惠的...

Azure B系列虚拟机的强大功能

探索 Azure B 系列虚拟机的强大功能

使用Azure机器学习进行机器学习运营（MLOPs）

机器学习运营（MLOps）可以显著加快数据科学家和机器学习工程师满足组织需求的速度良好实施的MLOps流程不仅加速了从测试到生...

使用负责任的AI仪表板调试目标检测模型

在 Microsoft Build 2023 上，我们宣布支持 Azure Machine Learning 负责任 AI 仪表板中文本和图像数据（预览版）本博客将重...

实时拥挤度预测，为火车旅客提供服务

乘坐荷兰铁路的旅客可以使用荷兰铁路机构的应用程序来规划他们的旅程在规划旅程时，该应用程序会显示所乘火车的拥挤程度预测...

现代数据工程与MAGE：赋能高效数据处理

介绍 在今天的数据驱动世界中，各行各业的组织都在处理海量数据、复杂管道和高效数据处理的需求。传统的数据工程解决方案，如...

5个数据建模不良的迹象

随着云技术的扩展和过去十年中廉价存储成本的降低，许多组织积累了比以前想象中更大量的数据按使用量付费...

梅赛德斯-奔驰汽车通过ChatGPT变得更加智能化

梅赛德斯-奔驰，著名的豪华汽车制造商，通过将车载语音控制推向一个全新的高度，正在推动人工智能（AI）集成的界限。目前，梅...