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利用生成式人工智能发掘企业数据的潜力:来自亚马逊肯德拉、LangChain和大规模语言模型的见解

大语言模型(LLMs)以其广泛的知识,几乎可以在任何主题上生成类似人类的文本然而,它们在大规模数据集上的训练也限制了它们...

使用亚马逊Kendra的新网络爬虫对您的网络抓取内容进行索引

在这篇文章中,我们展示了如何对存储在网站中的信息建立索引,并使用亚马逊 Kendra 的智能搜索功能来从内部和外部网站中搜索...

使用检索增强生成和LangChain代理简化对内部信息的访问

这篇文章将介绍客户在搜索内部文件时面临的最常见挑战,并为您提供具体指导,说明如何使用AWS服务来创建一个生成式AI对话机器...

使用由Amazon Lex提供支持的Amazon Kendra和大型语言模型的AWS解决方案,在AWS上部署自助式问答QnABot

由Amazon Lex驱动,AWS上的QnABot解决方案是一个开源的、多渠道、多语言的对话式聊天机器人QnABot可以让您快速部署自助式对话...

使用新的Amazon Kendra Alfresco连接器对您的Alfresco内容创建索引

Amazon Kendra是一种高度准确且易于使用的智能搜索服务,由机器学习(ML)驱动Amazon Kendra提供一套数据源连接器,简化了摄...

使用LLMs增强亚马逊Lex的对话式FAQ功能

亚马逊 Lex 是一项服务,允许您快速轻松地构建对话式机器人(“聊天机器人”),虚拟代理和交互式语音响应(IVR)系统,用于像...