Learn more about Artificial intelligence - Section 43

“AIIMS德里开始研究医疗机器人、人工智能和无人机”

为了在不断发展的医疗保健领域保持领先地位，印度著名的全印度医学科学院（AIIMS）德里分院正为未来做准备。AIIMS正在以“Amri...

遇见 Skill-it：一种基于数据驱动的技能框架，用于理解和训练语言模型

大型语言模型（LM）在编写源代码、创作艺术作品和与人交谈方面具有非凡的能力。用于训练模型的数据使它们能够执行这些任务。...

释放创造力：如何利用生成式人工智能和Amazon SageMaker帮助企业在AWS上为营销活动生成广告创意

广告机构可以使用生成式人工智能和文本到图像基础模型来创建创新的广告创意和内容在这篇文章中，我们演示了如何使用亚马逊Sag...

“让机器学习提问可以让它变得更聪明”

杜克大学的生物医学工程师改进了机器学习（ML）算法在分子生物学和药物研发中的准确性

认识QLORA：一种高效的微调方法，可以降低内存使用量，使得在单个48GB的GPU上微调一个65B参数的模型，并保持完整的16位微调任务性能

大型语言模型（LLM）可以通过微调来改进，这也允许添加或删除所需的行为。然而，微调大型模型成本过高；例如，一个65B参数的L...

加州大学伯克利分校的研究人员引入了视频预测奖励（VIPER）：一种利用预训练的视频预测模型作为无动作奖励信号的强化学习算法

通过手动设计奖励函数耗时且可能导致意想不到的后果。这是开发基于强化学习（RL）的通用决策制定代理的主要障碍。 先前的基于...

使用LLMs为您的移动应用程序提供语音和自然语言输入

在本文中，您将了解如何通过GPT-4函数调用为您的应用程序提供高度灵活的语音理解，并与应用程序的图形用户界面完全协同工作

AI本周动态，2023年7月31日：

VoAGI的“本周人工智能”栏目每周提供人工智能领域最新动态的综述涵盖了从最新头条、学术文章、教育资源到重点研究的各种话题，...

“为视觉障碍者设计的AI行李袋收到了热烈好评”

AI手提箱提供的功能超越了传统智能手机导航系统，提供了增强的安全性和环境意识

这篇AI论文首次在外太空中部署了一个轻量级的基础模型

太空技术日益发展。不同研究团队一直在努力在外层空间建立机器学习和人工智能模型，这些模型将影响太空研究。收集到的数据提...

“认识MC-JEPA：一种联合嵌入预测架构，用于自监督学习运动和内容特征”

最近，专注于学习内容特征的技术，特别是那些包含让我们能够识别和区分对象的信息的特征，在视觉上的自我监督学习中占据主导...

UC Berkeley研究人员推出了Nerfstudio：用于神经辐射场（NeRF）开发的Python框架

谁不是钢铁侠的粉丝呢？当他在实验室工作时，他看起来非常酷。他使用的全息影像和新式装备使他看起来很酷。能否从一张二维照...

使用人工智能来防止人工智能图像篡改

“PhotoGuard”，由MIT CSAIL研究人员开发，可以防止未经授权的图像篡改，在先进生成模型时代保护真实性

认识 Med-PaLM 多模态（Med-PaLM M）：一个大型多模态生成模型，可以灵活地编码和解释生物医学数据

大型语言模型（LLMs）在几乎所有领域都取得了进展，从医疗保健和金融到教育和社交媒体。医疗行业的临床医生依赖各种各样的数...

企业对生成式人工智能的采用

嗨，我是迈克尔，自2018年我们举办了一个名为Ai4的人工智能会议以来，我一直沉浸在企业人工智能应用中多年来，我们的年度会议...

2023年最佳人工智能语法检查工具

Grammarly Grammarly是一款基于人工智能的网络写作助手。它可以即时纠正您可能犯的任何语法、拼写、标点、清晰度、风格或语气...

基于光的计算革命：利用增强的光学神经网络为ChatGPT类型的机器学习程序提供动力

ChatGPT的能力可以根据几个简单的问题生成精细的文章、电子邮件和代码，引起了国际关注。麻省理工学院的研究人员报道了一种方...

ETH Zurich研究人员推出LMQL：一种用于语言模型交互的编程语言

大语言模型在包括问答和代码生成在内的各种任务上的性能令人印象深刻。语言模型可以根据输入自动生成一个统计上合理的序列结...

2023年最佳8款人工智能照片混合器

Fotor Fotor最新发布的在线照片混合器为希望在两个图像之间实现艺术性无缝混合的用户提供了解决方案。这个工具非常适合增强社...

认识GETMusic：一个能够生成任何音乐曲目的统一表示和传播框架

近年来，使用机器学习模型生成音乐取得了显著进展。然而，在实现高效率和对结果的实质性控制方面仍存在挑战。以往的尝试主要...