Learn more about Artificial intelligence - Section 45

在Amazon SageMaker Studio中使用Amazon SageMaker JumpStart的稳定扩散XL

今天我们很高兴地宣布，稳定扩散 XL 1.0（SDXL 1.0）现已通过 Amazon SageMaker JumpStart 提供给客户SDXL 1.0 是 Stability ...

“TEXTure相遇：一种用于3D网格的文本引导纹理的新型人工智能（AI）框架”

文本到图像生成是人工智能领域中一项新颖且迷人的研究领域，其目标是基于文本描述生成逼真的图像。从文本生成图像的能力具有...

NVIDIA H100 GPU 现已在 AWS 云上可用

AWS用户现在可以访问AI训练和推理在行业基准测试中所展示的领先性能。 云巨头正式启用了由NVIDIA H100 Tensor Core GPU驱动的...

“AI驱动的、完全自治的战争未来已经来临”

没有船员的船只自主导向的无人机群美国海军特遣部队如何利用现成的机器人技术和人工智能来准备迎接下一代冲突的时代

Cohere推出Coral：为希望提高最具战略性团队生产力的企业提供知识助手

Cohere推出了Coral，这是一款专为战略团队提升生产力而量身定制的尖端企业知识助手。随着工作场所的变化，员工越来越希望以高...

AWS提供新的人工智能、机器学习和生成式AI指南，以规划您的AI战略

人工智能（AI）和机器学习（ML）的突破已经成为头条新闻很多月了，而且理由充分这项技术的新兴和不断演变的能力为各个领域和...

“冒名识别功能保护品牌和个人在社交媒体上免受假账号的侵害”

一家加拿大公司将身份冒充保护功能加入其社交媒体监测平台中

机器学习如何成为位置数据行业的改变者

定位数据行业发展迅速，但仍处于技术初级阶段大多数基于定位数据的产品在技术上相对简单，可以看作是一种实现的形式...

使用AI框架“DreamPose”将时尚图像转化为惊人逼真的视频

时尚摄影在在线平台上广泛存在，包括社交媒体和电子商务网站。然而，作为静态图像，它们在提供关于服装的全面信息方面有限，...

遇见MACTA：一种开源的多智能体强化学习方法，用于缓存定时攻击和检测

我们被各种形式的数据淹没。无论是来自金融部门、医疗保健部门、教育部门还是组织机构的数据，数据的隐私和安全都是每个组织...

研究人员开发了一种新的无标记AI方法，可以使用视频录像来跟踪鸟类的3D姿势

追踪动物和鸟类的行为、凝视和微小运动一直是研究人员面临的挑战，因为目前仍然缺乏大量带有准确3D注释的多角度动物图像的数...

OpenAI暗示将发布开源的GPT模型

OpenAI，人工智能领域的开创性力量，通过可能发布其开源GPT模型，在科技界引起了轰动。尽管尚未作出官方公告，但OpenAI的知名...

“先有梦想，后学习：DECKARD是一种利用LLMs训练强化学习（RL）智能体的AI方法”

强化学习（RL）是训练可以通过与环境交互学习完成复杂任务的自主代理的流行方法。RL使它们能够在不同条件下学习最佳动作，并...

中国研究人员提出了一种名为CarveMix的数据增强方法，用于脑损伤分割

使用卷积神经网络（CNN）进行自动脑损伤分割已成为有价值的临床诊断和研究工具。然而，基于CNN的方法在准确分割脑损伤方面仍...

斯坦福大学研究人员推出了Sophia：一种可扩展的语言模型预训练的二阶优化器

鉴于训练语言模型的高昂成本，对优化过程进行非平凡改进将极大地减少完成训练过程所需的时间和金钱。Adam及其变种长时间以来...

Shopify员工揭露AI驱动的裁员和客户服务危机

在推特上的一次震撼性披露中，一位勇敢的Shopify员工违反了他们的保密协议，揭示了公司的争议行为和战略方向。这个推文曝光了...

“见面TR0N：一种简单高效的方法，可以为预训练的生成模型添加任何类型的条件”

最近，大规模机器学习模型在各种任务中表现出色。然而，训练这样的模型需要大量的计算机计算能力。因此，正确有效地利用当前...

AWS重申对负责任的生成式人工智能的承诺

作为人工智能和机器学习的先驱者，AWS致力于负责任地开发和部署生成式人工智能作为我们这个时代最具变革性的创新之一，生成式...

合成字幕对于多模态训练是否有用？这篇AI论文展示了合成字幕在提高多模态训练的字幕质量方面的有效性

多模态模型是人工智能领域的最重要进展之一。这些模型旨在处理和理解来自多种模态的数据，无论是视觉数据（包括图像和视频）...

这个Python库“Imitation”提供了PyTorch中模仿和奖励学习算法的开源实现

在明确定义奖励函数的领域，如游戏中，强化学习（RL）已经超过了人类的表现。不幸的是，在真实世界中许多任务中，设计奖励函...