超快速无代码Python Folium地图与精巧的GPT-4提示
Python Folium地图与强大的GPT-4提示：无代码超快速、精巧实现
在不到15分钟内了解“全球幸福”平均水平和趋势
通过仔细的GPT-4提示，可以在几分钟内解决复杂的数据可视化问题（包括地图制作），而不是几个小时。
需要证据吗?我们来看一个完整的用例。
例如，我们可以借助GPT-4创建Python代码，以访问UN幸福数据集中的“幸福”数据，并创建地图。
我有两个问题很好奇：
问题1. 在这个时间段内（2015-2022年），每个国家的平均幸福得分是多少?
问题2. 在这个时间段内（2015年-2022年），哪些国家趋势“更幸福”，哪些国家趋势“更不幸福”?
为了回答这两个问题，我们可以找到、提取和操作相关数据集，而且可以很快创建2个精美的folium地图。
下面是具体步骤。
步骤1. 查找数据集
GPT-4提示：你能给我提供最近的联合国幸福报告的CSV数据链接吗，映射时间范围为2015年至2022年?
GPT-4的回复：
该数据集已经经过清洗，并且适用于我们寻找的年份（链接在此）- 一旦下载完成，我们就可以开始处理数据。
步骤2. 测试和显示数据集（以表格形式）
为了保持相对简单（且模块化），我想先确保数据可访问且准确。
为了查看数据是否符合提取幸福得分所需的结构，我可以将CSV文件上传到主GPT-4窗口，并向GPT-4请求描述数据集：
