Learn more about Artificial intelligence - Section 42

亚裔麻省理工学院学生的专业头像在人工智能工具的帮助下变为白人肤色

“我绝对认为这是一个问题，”Rona Wang说道她希望那些制造软件的人意识到这样的偏见，并开发解决方案来减轻它们

使用Amazon SageMaker和Amazon Rekognition构建和训练计算机视觉模型，以检测图像中的汽车位置

计算机视觉（CV）是机器学习（ML）和深度学习最常见的应用之一使用案例涵盖了自动驾驶汽车、社交媒体平台上的内容审核、癌症...

使用Amazon SageMaker扩展数千个机器学习模型的训练和推理

训练和服务数千个模型需要一个强大且可扩展的基础设施，而这正是亚马逊SageMaker的所长所在SageMaker是一个完全托管的平台，...

给予用户超出他们能处理的内容

微软的人工智能文件是否给客户带来安全问题？

麻省理工学院的液态神经网络如何解决从机器人到自动驾驶汽车的人工智能问题

“液态神经网络代表了传统深度学习模型的重大变革”

生成式人工智能对未来工作的影响：来自麦肯锡报告的5个关键见解

人工智能（AI）的变革力量已经开始重塑就业景观，并根据麦肯锡报告《2023年人工智能状况：生成式AI的突破之年》显示，这一趋...

遇见ToolLLM：一种数据构建和模型训练的通用工具使用框架，增强了大型语言模型的API使用

为了高效地连接众多工具（API）并完成困难的任务，工具学习试图利用大型语言模型（LLMs）的潜力。通过与API连接，LLMs可以显...

AI系统：揭示偏见和对真正公平的迫切追求

人工智能（AI）不再是一个未来概念 - 它已经成为我们生活中固有的一部分很难想象Visa如何验证每秒1,700笔交易并检测...

Google的Symbol Tuning是一种新的微调技术，它在LLMs中进行上下文学习

由于扩展语言模型，机器学习经历了一次革命性的激增，通过上下文学习实现了挑战性推理任务的完成然而，...

“认识 Med-Flamingo：一种独特的基础模型，能够进行针对医学领域的多模态上下文学习”

随着人工智能（AI）的日益普及，基础模型展现了令人惊讶的能力，只需提供少量标记实例的信息就能处理各种问题。在上下文学习...

大型语言模型作为税务律师：这篇人工智能论文探讨了大型语言模型在应用税法方面的能力

人工智能取得了进展。大型语言模型（LLMs）是快速进展的地方。现代LLMs可以使用工具、规划和通过标准化评估。但即使对于其创...

使用人工智能，KYC注册现在变得简单起来了

资本市场参与者现在可以告别冗长繁琐的KYC注册流程，感谢CAMSKRA的AI嵌入式KYC解决方案。利用人工智能的力量，这种新的解决方...

一项关于利用扩散模型在图像之间融合插值的人工智能研究

人工智能是开发人员和研究人员最新的讨论话题。从自然语言处理和自然语言理解到计算机视觉，人工智能正在革新几乎所有领域。...

使用Amazon SageMaker使用生成式AI构建个性化的头像

生成式人工智能已成为增强和加速创意过程的常见工具，适用于娱乐、广告和平面设计等各个行业它为观众提供了更加个性化的体验...

“新攻击影响主要的AI聊天机器人——没有人知道如何阻止它”

研究人员发现了一种简单的方法来让ChatGPT、Bard和其他聊天机器人变得不听话，证明了人工智能很难驾驭

不是 NeRF 需要的英雄，但是是 NeRF 需要的英雄：CopyRNeRF 是一种保护 NeRF 版权的 AI 方法

如果你一直关注计算机图形领域的发展，你应该对神经辐射场（NeRFs）非常熟悉。它们已经成为了一种有前途的技术，可以表示3D场...

50+ 全新尖端人工智能工具（2023年8月）

AI工具的开发正在迅速增长，每天都有新的工具被引入。以下是一些可以增强您日常工作流程的AI工具。 Otter AI Otter.AI利用人...

麻省理工学院的PhotoGuard利用人工智能来对抗人工智能图像篡改

随着人工智能（AI）的进步，生成和操纵超逼真图像的能力正在变得越来越容易。虽然生成AI技术为创造性表达和解决问题提供了巨...

揭开作者面纱：AI还是人类？探索IBM创新的文本检测工具中AI取证的出现

在人工智能快速发展的时代，一个重要的挑战需要关注：生成式人工智能的透明度和可信度。IBM的研究人员致力于为世界提供AI检测...

麻省理工学院研究人员推出PhotoGuard：一种新的AI工具，可以防止未经授权的图像篡改

在一个人工智能技术可以模糊现实与制造之间界限的世界中，滥用的风险随之而来。像DALL-E和Midjourney这样的先进生成模型降低...