Google 在 ACL 2023
Google at ACL 2023
发布人：Malaya Jules，Google的项目经理
本周，第61届计算语言学协会（Association for Computational Linguistics，ACL）年会将在线上举行。ACL是一个涵盖广泛研究领域的顶级会议，关注的是自然语言的计算方法。
作为自然语言处理和理解领域的领导者，以及ACL 2023的钻石级赞助商，Google将展示该领域的最新研究成果，共有50多篇论文，并积极参与各种研讨会和教程。
如果您已注册ACL 2023，我们希望您能来Google展台了解更多关于Google项目的信息，这些项目致力于为数十亿人解决有趣的问题。您还可以在下方了解更多关于Google的参与信息（Google的关联以粗体显示）。
- Sierra Division 展示了三个使用 NVIDIA Omniverse 构建的史诗级项目
- “亚历克斯·霍尔莫齐商业创意测试（您可以在ChatGPT中使用）”
- “美国和欧盟就共享数据达成期待已久的协议”
董事会和组织委员会
区域主席包括：Dan Garrette，工作坊主席包括：Annie Louis，出版主席包括：Lei Shu，程序委员会包括：Vinodkumar Prabhakaran、Najoung Kim、Markus Freitag
重点论文
NusaCrowd：印尼自然语言处理资源的开源倡议 Samuel Cahyawijaya、Holy Lovenia、Alham Fikri Aji、Genta Winata、Bryan Wilie、Fajri Koto、Rahmad Mahendra、Christian Wibisono、Ade Romadhony、Karissa Vincentio、Jennifer Santoso、David Moeljadi、Cahya Wirawan、Frederikus Hudi、Muhammad Satrio Wicaksono、Ivan Parmonangan、Ika Alfina、Ilham Firdausi Putra、Samsul Rahmadani、Yulianti Oenang、Ali Septiandri、James Jaya、Kaustubh Dhole、Arie Suryani、Rifki Afina Putri、Dan Su、Keith Stevens、Made Nindyatama Nityasya、Muhammad Adilazuarda、Ryan Hadiwijaya、Ryandito Diandaru、Tiezheng Yu、Vito Ghifari、Wenliang Dai、Yan Xu、Dyah Damapuspita、Haryo Wibowo、Cuk Tho、Ichwanul Karo Karo、Tirana Fatyanosa、Ziwei Ji、Graham Neubig、Timothy Baldwin、Sebastian Ruder、Pascale Fung、Herry Sujaini、Sakriani Sakti、Ayu Purwarianti
为稠密检索优化测试时的查询表示 Mujeen Sung、Jungsoo Park、Jaewoo Kang、Danqi Chen、Jinhyuk Lee
PropSegmEnt：命题级别分割和蕴含识别的大规模语料库 Sihao Chen*、Senaka Buthpitiya、Alex Fabrikant、Dan Roth、Tal Schuster
通过蒸馏逐步优化！用更少的训练数据和更小的模型尺寸超越更大的语言模型 Cheng-Yu Hsieh*、Chun-Liang Li、Chih-Kuan Yeh、Hootan Nakhost、Yasuhisa Fujii、Alex Ratner、Ranjay Krishna、Chen-Yu Lee、Tomas Pfister
具有可控工作内存的大型语言模型 Daliang Li、Ankit Singh Rawat、Manzil Zaheer、Xin Wang、Michal Lukasik、Andreas Veit、Felix Yu、Sanjiv Kumar
OpineSum：基于蕴含的自我训练用于抽象意见摘要 Annie Louis、Joshua Maynez
RISE：利用检索技术进行摘要评估 David Uthus、Jianmo Ni
带有信心的跟随领导者（委员会）：从单个测试集中估计p-值，包括项目和响应方差 Shira Wein*、Christopher Homan、Lora Aroyo、Chris Welty
SamToNe: 改进对比损失以提高具有相同塔负样本的双编码器检索模型 Fedor Moiseev，Gustavo Hernandez Abrego，Peter Dornbach，Imed Zitouni，Enrique Alfonseca，Zhe Dong
论文
在大海捞针：关于Incidental Bilingualism在PaLM的翻译能力中的作用 Eleftheria Briakou，Colin Cherry，George Foster
为翻译提示PaLM：评估策略和性能 David Vilar，Markus Freitag，Colin Cherry，Jiaming Luo，Viresh Ratnakar，George Foster
用于闭书长格式QA的查询细化提示 Reinald Kim Amplayo，Kellie Webster，Michael Collins，Dipanjan Das，Shashi Narayan
适应或注释：开放域问答领域自适应的挑战和干预 Dheeru Dua*，Emma Strubell，Sameer Singh，Pat Verga
FRMT：用于少样本区域感知机器翻译的基准（参见博客文章） Parker Riley，Timothy Dozat，Jan A. Botha，Xavier Garcia，Dan Garrette，Jason Riesa，Orhan Firat，Noah Constant
使用问答蓝图进行条件生成 Shashi Narayan，Joshua Maynez，Reinald Kim Amplayo，Kuzman Ganchev，Annie Louis，Fantine Huot，Anders Sandholm，Dipanjan Das，Mirella Lapata
通过Seq2Seq过渡式系统进行共指消解 Bernd Bohnet，Chris Alberti，Michael Collins
通过语言特定子网络进行低资源依赖解析的跨语言转移 Rochelle Choenni，Dan Garrette，Ekaterina Shutova
DAMP：面向任务导向对话的双重对齐多语言解析器 William Held*，Christopher Hidey，Fei Liu，Eric Zhu，Rahul Goel，Diyi Yang，Rushin Shah
RARR：使用语言模型研究和修订语言模型的言论 Luyu Gao*，Zhuyun Dai，Panupong Pasupat，Anthony Chen*，Arun Tejasvi Chaganty，Yicheng Fan，Vincent Y. Zhao，Ni Lao，Hongrae Lee，Da-Cheng Juan，Kelvin Guu
有条件生成的大语言模型能力基准测试 Joshua Maynez，Priyanka Agrawal，Sebastian Gehrmann
通过多任务微调进行跨语言泛化 Niklas Muennighoff，Thomas Wang，Lintang Sutawika，Adam Roberts，Stella Biderman，Teven Le Scao，M. Saiful Bari，Sheng Shen，Zheng Xin Yong，Hailey Schoelkopf，Xiangru Tang，Dragomir Radev，Alham Fikri Aji，Khalid Almubarak，Samuel Albanie，Zaid Alyafeai，Albert Webson，Edward Raff，Colin Raffel
用反事实问答解开参数化和语境知识的DisentQA Ella Neeman，Roee Aharoni，Or Honovich，Leshem Choshen，Idan Szpektor，Omri Abend
解决实体选择的间接引用表达式 Mohammad Javad Hosseini, Filip Radlinski, Silvia Pareti, Annie Louis
SeeGULL: 利用生成模型的广泛地理文化覆盖的刻板印象基准 Akshita Jha*，Aida Mostafazadeh Davani，Chandan K Reddy，Shachi Dave，Vinodkumar Prabhakaran，Sunipa Dev
尾巴摇动狗：社会偏见基准的数据集构建偏见 Nikil Selvam，Sunipa Dev，Daniel Khashabi，Tushar Khot，Kai-Wei Chang
字符感知模型改进视觉文本渲染 Rosanne Liu，Dan Garrette，Chitwan Saharia，William Chan，Adam Roberts，Sharan Narang，Irina Blok，RJ Mical，Mohammad Norouzi，Noah Constant
为了更好地进行少样本语言模型微调的冷启动数据选择：一种基于提示的不确定性传播方法 Yue Yu，Rongzhi Zhang，Ran Xu，Jieyu Zhang，Jiaming Shen，Chao Zhang
覆盖罕见领域：针对答案评估的关注点问题生成 Roni Rabin，Alexandre Djerbetian，Roee Engelberg，Lidan Hackmon，Gal Elidan，Reut Tsarfaty，Amir Globerson
FormNetV2：用于表单文档信息提取的多模态图形对比学习 Chen-Yu Lee，Chun-Liang Li，Hao Zhang，Timothy Dozat，Vincent Perot，Guolong Su，Xiang Zhang，Kihyuk Sohn，Nikolay Glushinev，Renshen Wang，Joshua Ainslie，Shangbang Long，Siyang Qin，Yasuhisa Fujii，Nan Hua，Tomas Pfister
方言鲁棒性评估生成的文本 Jiao Sun*，Thibault Sellam，Elizabeth Clark，Tu Vu*，Timothy Dozat，Dan Garrette，Aditya Siddhant，Jacob Eisenstein，Sebastian Gehrmann
MISGENDERED：大型语言模型理解代词的局限性 Tamanna Hossain，Sunipa Dev，Sameer Singh
LAMBADA：自然语言中的自动推理的向后链接 Mehran Kazemi，Najoung Kim，Deepti Bhatia，Xin Xu，Deepak Ramachandran
LAIT：变压器中的高效多段编码与可调整层交互 Jeremiah Milbauer*，Annie Louis，Mohammad Javad Hosseini，Alex Fabrikant，Donald Metzler，Tal Schuster
通过代码生成进行模块化视觉问答（请参阅博客文章） Sanjay Subramanian，Medhini Narasimhan，Kushal Khangaonkar，Kevin Yang，Arsha Nagrani，Cordelia Schmid，Andy Zeng，Trevor Darrell，Dan Klein
走向理解思维链提示：关于重要性的实证研究 Boshi Wang，Sewon Min，Xiang Deng，Jiaming Shen，You Wu，Luke Zettlemoyer和Huan Sun
通过自适应提示改进零样本推理 Xingchen Wan*，Ruoxi Sun，Hanjun Dai，Sercan Ö. Arik，Tomas Pfister
通过强化学习和文本蕴含反馈实现事实一致的摘要 Paul Roit，Johan Ferret，Lior Shani，Roee Aharoni，Geoffrey Cideron，Robert Dadashi，Matthieu Geist，Sertan Girgin，Léonard Hussenot，Orgad Keller，Nikola Momchev，Sabela Ramos，Piotr Stanczyk，Nino Vieillard，Olivier Bachem，Gal Elidan，Avinatan Hassidim，Olivier Pietquin，Idan Szpektor
交互式数据科学笔记本中的自然语言到代码生成 Pengcheng Yin，Wen-Ding Li，Kefan Xiao，Abhishek Rao，Yeming Wen，Kensen Shi，Joshua Howland，Paige Bailey，Michele Catasta，Henryk Michalewski，Oleksandr Polozov，Charles Sutton
教授小型语言模型进行推理 Lucie Charlotte Magister*，Jonathan Mallinson，Jakub Adamek，Eric Malmi，Aliaksei Severyn
使用领域知识通过神经概率软逻辑指导对话结构归纳 Connor Pryor*，Quan Yuan，Jeremiah Liu，Mehran Kazemi，Deepak Ramachandran，Tania Bedrax-Weiss，Lise Getoor
在MTurk上对摘要进行高一致性工作者分析 Lining Zhang，Simon Mille，Yufang Hou，Daniel Deutsch，Elizabeth Clark，Yixin Liu，Saad Mahamood，Sebastian Gehrmann，Miruna Clinciu，Khyathi Raghavi Chandu和João Sedoc
行业轨道论文
使用差分隐私联合学习Gboard语言模型 Zheng Xu，Yanxiang Zhang，Galen Andrew，Christopher Choquette，Peter Kairouz，Brendan McMahan，Jesse Rosenstock，Yuanbo Zhang
KAFA：通过知识增强的视觉语言模型特征适应重新思考图像广告理解 Zhiwei Jia*，Pradyumna Narayana，Arjun Akula，Garima Pruthi，Hao Su，Sugato Basu，Varun Jampani
ACL发现论文
具有事实一致性评估的多语言摘要 Roee Aharoni，Shashi Narayan，Joshua Maynez，Jonathan Herzig，Elizabeth Clark，Mirella Lapata
用于强大性能和更快推理的解码器内融合优化FiDO Michiel de Jong*，Yury Zemlyanskiy，Joshua Ainslie，Nicholas FitzGerald，Sumit Sanghai，Fei Sha，William Cohen
一种简单而有效的方法来找到代码生成中的偏见
Spyridon Mouselinos, Mateusz Malinowski, Henryk Michalewski
挑战BIG-Bench任务以及思维链是否能够解决它们
Mirac Suzgun, Nathan Scales, Nathanael Scharli, Sebastian Gehrmann, Yi Tay, Hyung Won Chung, Aakanksha Chowdhery, Quoc Le, Ed Chi, Denny Zhou, Jason Wei
QueryForm：一种简单的零射击表单实体查询框架
Zifeng Wang*，Zizhao Zhang, Jacob Devlin, Chen-Yu Lee, Guolong Su, Hao Zhang, Jennifer Dy, Vincent Perot, Tomas Pfister
ReGen：通过渐进式密集检索进行训练数据生成的零射击文本分类
Yue Yu, Yuchen Zhuang, Rongzhi Zhang, Yu Meng, Jiaming Shen, Chao Zhang
用于希伯来语NLP的多语言序列到序列模型
Matan Eyal, Hila Noga, Roee Aharoni, Idan Szpektor, Reut Tsarfaty
使用软提示和随机游走触发语言模型中的多跳推理问答
Kanishka Misra*，Cicero Nogueira dos Santos, Siamak Shakeri
教程
自然语言中的复杂推理
Wenting Zhao, Mor Geva, Bill Yuchen Lin, Michihiro Yasunaga, Aman Madaan, Tao Yu
从语言模型生成文本
Afra Amini, Ryan Cotterell, John Hewitt, Clara Meister, Tiago Pimentel
研讨会
简单高效的自然语言处理（SustaiNLP）
组织者包括：Tal Schuster
在线滥用和伤害研讨会（WOAH）
组织者包括：Aida Mostafazadeh Davani
基于文档的对话和对话问答（DialDoc）
组织者包括：Roee Aharoni
面向对话式人工智能的自然语言处理
组织者包括：Abhinav Rastogi
计算与书面语言（CAWL）
组织者包括：Kyle Gorman, Brian Roark, Richard Sproat
计算形态学和音系学（SIGMORPHON）
演讲者包括：Kyle Gorman
叙事理解研讨会（WNU）
组织者包括：Elizabeth Clark
* 在Google期间完成的工作
