Learn more about Large Language Models - Section 3

深入了解LoRA适配器

大型语言模型（LLM）席卷了整个世界在过去的一年里，我们目睹了它们所能做到的巨大飞跃，从相当狭窄和受限制的应用到现在...

向右滑动寻找您的职业：打造一个职业版的“Tinder”

“你知道比在一堆干草中找到一根针更难的是什么吗？在广阔的就业领域中找到一份完美的工作或候选人！亲爱的读者们，不要担心，...

我们能阻止LLMs产生幻觉吗？

尽管大型语言模型（LLMs）已经引起了几乎所有人的关注，但由于其中一个相当令人讨厌的方面，这种技术的广泛部署还略有限制-这...

Arthur揭开面纱：一款用于找到最适合工作的最佳语言模型的AI工具

在纽约市的街头，一家名为Arthur的新兴人工智能初创公司正在机器学习领域引起轰动。随着生成式人工智能的热潮不断增长，Arthu...

谷歌LLMs可以通过阅读文档来掌握工具

在快速技术进步的时代，人工智能（AI）正在取得令人瞩目的进展，有时几乎看起来与人类相似。谷歌的研究人员揭示了一个具有突...

超级增强开发者体验的Python装饰器 🚀

Python的@overload装饰器，位于Python内置的typing模块中，允许开发人员为函数或方法指定多个特定类型的签名这为...提供了一...

用Langchain Agents创建您自己的数据分析助手

到目前为止，我们使用语言模型来完成诸如文本生成、分析、摘要、翻译、情感分析等任务其中最具潜力的用途之一是…

由生成式AI技术传播的气候错误信息的威胁

探索生成式人工智能如何传播气候错误信息，并学习可行的策略以应对其对气候讨论的影响

GPT和更多：LLM的技术基础

在短短几个月内，大型语言模型从专业研究人员的领域进入到全球数据和机器学习团队的日常工作流程中在TDS这里，我们已经看到了…

使用LangChain强大的大型语言模型查询您的数据框架

在之前的文章中，我解释了如何使用像ChromaDB这样的向量数据库来存储信息，并在从Hugging Face查询大型语言模型时使用它来创...

导航大型语言模型领域

微软和Meta最近推出了Llama 2，这是下一代开源大型语言模型(LLM)借助Llama 2的大量预训练和微调的LLM集合，企业现在可以...

如何构建一个互连的多页面Streamlit应用程序

注意：本文最初出现在Streamlit博客上我想在这里与VoAGI社区分享哇！自从我第一次发表了关于……的博客文章以来，过去的三个月...

探索生成人工智能、基础模型和大型语言模型的世界：概念、工具和趋势

人工智能（AI）近年来取得了巨大的进展，主要是由于深度学习的进步推动随着ChatGPT的问世，生成式人工智能世界的受欢迎程度也...

在鸽子群中扔只猫？用大型语言模型增强人类计算

我一直对词源学感到着迷往往，单词和短语背后有一个引人入胜的故事，解释了它们所具有的我们非常熟悉的意义通过演变…

揭开OpenAI（Python）API的奥秘

这是关于实际中使用大型语言模型（LLMs）的系列文章中的第二篇在这里，我将向初学者友好地介绍OpenAI API这使您能够超越限制...

发挥向量数据库的力量：用个性化信息影响语言模型

在本文中，我们将学习两种新技术：向量数据库和大型语言模型如何共同运作这种组合目前正在引起重大的颠覆...

LLMs的实用介绍

这是一系列关于实际使用大型语言模型（LLMs）的第一篇文章在这里，我将介绍LLMs并提供三个与它们一起工作的层次未来的文章将...

从文字到超越言语

大家好，今天我们生活在大型语言模型（LLM）的时代，这些模型赋予了像GPT4、ChatGPT、DALL·E等软件以及其他许多人工智能技术...

将LLMs整合到应用程序中的复杂性和挑战

在OpenAI的ChatGPT和GPT API发布之前，已经存在着大型语言模型（LLMs）但是，由于OpenAI的努力，GPT现在对开发人员和非开发人...

图灵测试、中文房间和大语言模型

图灵测试是人工智能领域中的一个经典概念最初被称为模仿游戏，艾伦·图灵于1950年在他的论文《计算机器和智能》中提出了这个测...