Learn more about Artificial intelligence - Section 29

谷歌AI推出了一个新的TensorFlow模拟框架,可以利用TPU计算流体流动

在流体力学中,通过数值技术和算法来研究和解决涉及流体流动和传热行为的问题,被称为计算流体力学(CFD)。它可以应用于各种...

机器人如何做出更好的决策?MIT和斯坦福研究人员推出了Diffusion-CCSP,用于先进的机器人推理和规划

选择连续值的能力(例如握持和物体放置),以满足复杂的几何和物理约束条件(如稳定性和避免碰撞),对于机器人操作规划至关...

Adept AI Labs 开源了 Persimmon-8B:一款功能强大的完全许可证开放的语言模型

近年来,人工智能领域取得了显著进展,特别是在语言模型的发展方面。在Marktechpost Media上,我们已经报道了许多基于不同参...

“见识Falcon 180B:具备1800亿参数的最大开放语言模型”

强大而多功能的语言模型需求在自然语言处理和人工智能领域变得更加迫切。这些模型是众多应用的基础,从聊天机器人和虚拟助手...

遇见WavJourney:一种基于大型语言模型的音频创作AI框架

多模态人工智能(AI)的新兴领域将视觉、听觉和文本数据融合,为个性化娱乐和改进的辅助功能等各个领域提供了令人兴奋的潜力...

如何使用人工智能清空Gmail收件箱?

厌倦了在Gmail收件箱里翻阅成千上万封电子邮件吗?你是否发现自己淹没在新闻通讯、促销邮件和垃圾邮件中?嗯,你并不孤单。在...

苹果研究人员提出了一种新的张量分解模型,用于处理隐式反馈的协同过滤

从过去的行为中推断用户偏好的能力对于有效的个性化建议至关重要。许多产品没有星级评分使得这个任务变得更加具有挑战性。过...

这项AI研究介绍了Point-Bind:一种将点云与2D图像、语言、音频和视频进行对齐的3D多模态模型

在当前的技术环境中,3D视觉因其快速增长和演化而备受关注,成为崭露头角的明星。对此兴趣的激增主要归因于对自动驾驶、增强...

AR和AI:人工智能在增强现实中的作用

介绍 数字产业正在被人工智能在增强现实领域的颠覆性技术所改变。与使机器进行人类思考和决策的人工智能不同,增强现实在物理...

“这项人工智能研究通过深度学习和进化算法彻底改变了硅马赫-泽尔德调制器的设计”

由于Netflix和物联网的普及以及向分布式计算和存储架构的转变,网络传输容量需求不断增长。在网络成本较高的短距离应用中,尤...

时代100 AI:最具影响力的AI?

《时代》杂志刚刚发布了《时代100人工智能榜单》, 着重推崇了在领导者和创新者等各个类别中的100位AI关键人物该榜单旨在突出...

遇见城市梦想家:一种用于无限制三维城市的组合生成模型

近年来,3D自然场景的创建一直是研究的热点。在创建多种类型的3D物体(包括3D城市、3D场景和3D化身)方面已经取得了重大进展...

了解算法偏见:类型、原因和案例研究

介绍 你是否曾经想过为什么你的社交媒体动态似乎能够准确预测你的兴趣,或者为什么某些人在与人工智能系统交互时面临歧视?答...

转变催化剂研究:认识CatBERTa,一种基于Transformer的AI模型,用于使用文本输入进行能源预测

化学催化剂研究是一个充满活力的领域,人们一直在寻求新的和持久的解决方案。催化剂是当代工业的基石,它们能够在化学反应中...

“稳定扩散”是如何工作的?直观解释

这篇简短的文章直观地解释了稳定扩散对于初学者的工作原理它是对像Midjourney这样的工具内部的一次深入了解