Learn more about Artificial intelligence - Section 32

“聊天GPT真的中立吗?关于AI驱动的对话代理的政治偏见的实证研究”

最近,来自英国和巴西的研究人员进行的一项研究揭示了对ChatGPT的客观性的担忧,ChatGPT是OpenAI开发的一种流行的AI语言模型...

“火星上的变形机器人:加州理工学院开发全地形机器人作为NASA任务的候选者”

2020年,学者Mory Gharib和Alireza Ramezani开始构思一个可以变形的机器人,现在这个机器人将会有机会参与NASA的火星探测任务...

在非洲和中东地区遇见五位生成式人工智能创新者

从非洲西海岸到阿拉伯沙漠的东部,企业家们正在培育生成式人工智能。 Gen AI是科菲·根菲(Kofi Genfi)和尼·奥赛(Nii Osae)...

摆脱限制:MoMA对机器幻觉的验证

在Refik Anadol工作室担任领导数据科学家的Christian Burke回顾了他在MoMA展出的“无监督”展览上的工作经历

Google在印度现在由人工智能驱动的搜索 | 学习如何使用它

谷歌已经发布了一项具有颠覆性创新的举措,将重新定义印度和日本人探索广阔信息领域的方式。基于人工智能(AI)的巨大能力,...

马萨诸塞州阿默斯特大学的计算机科学家们开发了Scalene:一款开源的人工智能工具,可以显著加速Python编程

Python的流行度近年来急剧上升,这主要得益于其用户友好性和丰富的库。然而,Python的效率一直是一个持续关注的问题,因为Pyt...

这项人工智能研究解决了在持续学习环境中使用深度学习系统时出现的“可塑性丧失”问题

现代深度学习算法现在专注于训练仅在大量数据集上进行一次,而不再进行其他训练的问题环境,早期深度学习在语音识别和图片分...

顶级AI翻译软件/工具(2023年9月)

几乎所有行业,包括翻译服务,都正在通过人工智能(AI)进行转型。由于我们的地球非常互联并拥有多种语言,翻译服务也比以往...

2023年前12名AI音乐生成器

人工智能音乐生成是利用人工智能技术生成音乐的过程。通过分析现有音乐的模式、结构和风格,AI算法可以自主生成新的音轨。这...

谷歌和乔治亚理工学院的研究人员介绍了DiffSeg:一种用于创建分割掩模的简单后处理人工智能方法

计算机视觉任务中的语义分割的目标是为图像中的每个像素分配一个类别或对象。预期的是得到一个密集的像素级分割图,其中每个...

TinyML:应用、限制及其在物联网和边缘设备中的使用

在过去的几年里,人工智能(AI)和机器学习(ML)在行业和学术界都经历了迅猛的发展和应用然而,如今的ML和AI模型有一个重大...

遇见SelFee:一种由自反馈生成驱动的迭代自我修订LLM

最近的一项研究强调了自然语言反馈在提高语言模型性能方面的有效性。韩国科学技术院的研究人员引入了一种新的SelFee模型,专...

来自UCL和Google的研究人员提出了AudioSlots 一种以插槽为中心的音频域盲源分离生成模型

最近,神经网络在处理结构化数据并从非结构化输入映射到结构化输出空间的架构中得到了广泛关注。尤其在视觉领域中,对象识别...

‘岩石与人工智能的碰撞:矿物学与零样本计算机视觉的交叉点’

矿物是一种天然的、无机的物质,具有明确的化学组成和晶体结构。它们是岩石的构成要素,对各种地质和工业过程起着至关重要的...