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DeepMind研究人员推出AlphaStar Unplugged：通过掌握实时策略游戏StarCraft II，实现了大规模离线强化学习的重大突破

游戏长期以来一直是评估人工智能（AI）系统能力的重要测试场所。随着AI技术的发展，研究人员寻求更复杂的游戏来评估与现实世...

具有眼睛和耳朵的ChatGPT：BuboGPT是一种AI方法，可以在多模态LLMs中实现视觉定位

大型语言模型（LLMs）已成为自然语言处理领域的改变者。它们正在成为我们日常生活的重要组成部分。LLM的最著名例子是ChatGPT...

黑客在DEF CON上利用恶作剧揭示了人工智能的漏洞

在拉斯维加斯的DEF CON黑客大会上，黑客们与人工智能算法展开了一场扣人心弦的智慧与技术的较量。他们以恶作剧的手法，旨在揭...

分而治之，团结一致：CoTracker是一种联合跟踪视频中多个点的人工智能方法

近年来，在人工智能领域的图像生成和大型语言模型方面取得了许多进展。由于其革命性能力，它们已经成为关注的焦点已经一段时...

音频源分离的万能钥匙：介绍AudioSep，将您所描述的任何音频分离开来

计算听觉场景分析（CASA）是音频信号处理领域的一个分支，专注于在复杂听觉环境中分离和理解各个声音源。一种新的CASA方法是...

“印度储备银行与麦肯锡和埃森哲合作，利用人工智能进行监管监督”

在监管监督方面发出的一项重大转变信号中，印度储备银行（RBI）与全球咨询巨头麦肯锡和公司印度分公司以及埃森哲解决方案私人...

微软宣布在Windows上终止Cortana

在一项重大举措中，微软宣布将停止对Windows上的Cortana提供支持。这一宣布得到了Windows Central的确认，标志着公司更广泛的...

DeepMind的这项人工智能研究旨在使用简单的合成数据降低大型语言模型（LLMs）中的奉承行为

大型语言模型（LLMs）在最近几年得到了显著发展，现在能够处理需要推理的具有挑战性的任务。包括OpenAI和Google在内的许多研...

提高10倍生产力的前10个VS Code扩展

路径智能感知 无论是使用C＃、VB.NET还是F＃，您都可以通过名为路径智能感知的Visual Studio扩展受益。它可以帮助您轻松识别...

“会见PUG：Meta AI的一项新的AI研究，使用虚幻引擎生成逼真的、语义可控的数据集，用于强大的模型评估”

学习可在任务间转移和应用的数据表示是机器学习中一个宏大的目标。为了实现这一目标并监测进展，大量可控的、真实的数据用于...

Salesforce研究人员介绍了XGen-Image-1：一种文本到图像的潜在扩散模型，经过训练以重新使用多个预训练组件

I had trouble accessing your link so I’m going to try to continue without it. 图像生成已成为人工智能（AI）领域...

我们如何生成一个从未见过的新概念？特拉维夫大学的研究人员提出了ConceptLab：利用扩散先验约束进行创造性生成

人工智能领域的最新发展已经为各种用例提供了解决方案。不同的文本到图像生成模型为一个令人兴奋的新领域铺平了道路，其中书...

用简单的英文提示训练LLM！遇见gpt-llm-trainer：训练特定任务LLM的最简单方法

I had trouble accessing your link so I’m going to try to continue without it. 一种名为大型语言模型（LLMs）的人...

遇见 Flows：一种用于建模复杂的人工智能与人类交互的革命性人工智能框架

最近人工智能的进展为结构化推理创造了多种机会，因为它们可以在其上下文中非常适应信息。多个人工智能系统和人类之间的合作...

对于在受限数据上训练您的语言模型感到风险吗？那就来认识一下SILO：一种在推理过程中管理风险与性能权衡的新语言模型

由于经常在受版权保护的内容上进行训练，大规模语言模型（LMs）引发了法律关注。法律风险与模型性能之间的固有权衡是这个问题...

注意游戏行业！镜像神经辐射场不再奇怪了

NeRFs或神经辐射场使用RNN和CNN的组合来捕捉物体的物理特征，如形状、材质和纹理。它们可以在不同的光照条件下生成逼真的物体...

“揭开大型语言模型的奥秘：深入研究影响函数及其可扩展性”

大型语言模型（LLMs）已经加速了各种现实世界领域的发展，并展示了意想不到的新技能，包括上下文学习和思维链推理。然而，这...

微软AI研究院开源ONNX脚本库，可直接使用Python编写ONNX模型

在不断发展的机器学习领域中，ONNX（Open Neural Network Exchange）模型已经成为一个关键的技术，提供了一种标准化和灵活的...

谷歌AI引入AdaTape：一种基于Transformer架构的新的AI方法，通过自适应的Tape Token，在神经网络中实现动态计算

虽然人类拥有根据不同情况或条件调整思维和反应的能力，神经网络虽然功能强大且设计精细，但却受到固定函数和输入的限制。无...

个性化生成式人工智能的定制：FABRIC是一种利用迭代反馈使扩散模型个性化的人工智能方法

生成式人工智能（Generative AI）是我们现在都熟悉的一个术语。近年来，它们在多个应用中取得了很大的进展，成为重要的工具。...