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稳定AI宣布发布StableCode：它的第一个LLM生成式AI编码产品

稳定AI刚刚推出了一款名为StableCode的改变游戏规则的产品，标志着其在AI辅助编码方面的首次亮相。StableCode旨在为经验丰富...

Nvidia发布具有颠覆性AI芯片，为生成式AI应用提供加速

在一个技术不断突破界限的时代，Nvidia再次留下了自己的印记。该公司推出了GH200 Grace Hopper超级芯片，这是一款专为增强生...

隐喻 API：为 LLM 构建的革命性搜索引擎

互联网曾经是一个乌托邦，每个人都可以获取关于任何话题的最新信息。然而，为争夺用户的注意力，网站已经变得扭曲。Metaphor...

这项AI研究介绍了LISA：大型语言指导分割助手，它继承了多模式大型语言模型（LLM）的语言生成能力

想象一下，你想喝咖啡，然后你指示一个机器人来制作。你的指示包括“制作一杯咖啡”，但不包括“去厨房，找到咖啡机，然后打开它...

SalesForce发布Einstein Studio和自主模型（BYOM）功能

作为其数据云服务的一部分，Salesforce推出了一款名为Einstein Studio的新的AI和生成式AI模型训练工具。为了充分利用他们的AI...

从实验到部署：MLflow 101 | 第01部分

想象一下：你有一个全新的商业创意，需要的数据就在你的指尖之间你对创建那个神奇的机器学习模型非常兴奋🤖但是，让我们先...

15个用于开发人员的人工智能工具（2023年8月）

Otter AI 使用人工智能，Otter.AI 可以实时转录会议记录，使用户能够分享、搜索、访问和安全地使用。获得一个会议助手，可以...

AI是否变得太人类化了？谷歌AI的研究人员发现，LLMs现在可以仅通过工具文档使用ML模型和APIs！

在这个人工智能似乎正在接管地球的时代，大型语言模型比以往更接近人类大脑。谷歌的研究人员证明了大型语言模型可以以零样本...

这项人工智能研究介绍了一种深度学习模型，它可以通过监听附近手机记录的按键击来窃取数据，准确率达到95%

随着深度学习的不断发展和麦克风的普及，以及个人设备上在线服务的日益流行，声学侧信道攻击对键盘的影响潜力正在上升。 来自...

遇见Retroformer：一种优雅的AI框架，通过学习插件回顾模型来迭代改进大型语言代理

一种强大的新趋势出现了，即将大型语言模型（LLMs）增强为能够独立进行活动并最终为目标提供服务的自主语言代理，而不仅仅是...

NVIDIA和特拉维夫大学的研究人员介绍了Perfusion：一个紧凑的100 KB神经网络，具有高效的训练时间

文本到图像（T2I）模型已经引领了一种新的技术灵活性时代，赋予用户通过自然语言输入来指导创造过程的能力。然而，将这些模型...

你应该了解的顶级BERT应用

语言模型预训练显著推进了自然语言处理（NLP）和自然语言理解（NLU）领域的发展。它成功地提高了各种NLP任务的性能，如情感分...

这篇AI论文提出了Soft MoE：一种全可微稀疏Transformer，旨在解决这些挑战，同时保持MoE的优势

更大的Transformer需要更多的计算成本才能良好运行。最近的研究表明，模型大小和训练数据必须同时进行扩展，以充分利用训练计...

“跨功能机器学习项目的20个经验教训”

无论你是在跨团队项目中担任领导还是协助，都可能会让人感到害怕在推动截止日期和管理有时复杂的情况的压力下，总是会有一种“...

一致性AI视频编辑器已经到来：TokenFlow是一种使用扩散特征进行一致视频编辑的AI模型

扩散模型是您现在应该熟悉的内容。它们在过去一年中成为人工智能领域的关键话题。这些模型在图像生成方面取得了显著的成功，...

“CT2Hair：用于创建适用于下游图形应用程序的高保真3D头发模型的全自动框架”

谁不喜欢游戏呢？游戏中的人物形象越自然时尚，我们就会越喜欢。是否有可能有与自然头发完全相似的图形呢？ 除了3D头发制作工...

想象一下，用任何LLM代替OpenAI，而且只需要一行代码！来见识一下Genoss GPT：一个与OpenAI SDK兼容，并且建立在像GPT4ALL这样的开源模型之上的API

Genoss GPT是一种先进的语言模型，通过数千行代码和数千行文本的广泛改进，能够产生比早期语言模型更有组织、更具信息性和更...

2023年初创企业的11种商业AI工具

AdCreative AI 通过AdCreative.ai，提升您的广告和社交媒体效果 – 这是终极人工智能解决方案。告别数小时的创意工作，...

“大型语言模型能帮助视频中的长期动作预测吗？介绍AntGPT：一个用于基于视频的长期动作预测任务的AI框架，将大型语言模型纳入其中”

从视频观察中，研究侧重于长期动作预测（LTA）任务。对于一个感兴趣的参与者在一般较长的时间范围内的动词和名词预测序列是其...

“量子纠缠评估的革命：深度学习如何在有限数据情况下超越传统方法”

系统中的纠缠量取决于各种因素，如系统的随机性和纠缠系数。系统的这个属性由使用机器学习或深度学习算法演示或预测的指定数...