触发 GPT-4 从地图图像中提取数据：工作效果如何？
GPT-4在地图图像中数据提取的表现如何？探究其工作效果！
分析和解释等值区地图图像
GPT-4的相对新功能之一是能够从图像中提取定量数据，包括图表和地图。
就在最近的几天里，GPT-4界面经历了一些相当大的变化，单独的工具和插件（例如高级数据分析工具）已集成到主要的GPT-4聊天界面中。
这使得使用GPT-4自动化数据科学任务的过程更加简化。
因此，只凭借一个GPT-4提示，我决定用它测试一些我最初从CSV文件创建的地图图像。
- 1970-2010年各国人均全球排放数据
- 2021年各国幸福指数
让我们立即看看GPT-4如何处理这两幅地图图像
地图1 – 从全球排放地图中提取数据
GPT-4的图像分析功能在处理等值区地图上效果如何？让我们找出答案！
在一篇之前的文章中（在此处发布），我让GPT-4根据CSV文件生成了一个全球人均（平均）排放等值区地图（1970-2010年）的Python代码。
GPT-4愉快地完成了工作，并创建了一个等值区地图。因此，让我们在我们的第一次分析中使用这张地图：
GPT-4提示：
GPT-4确实做到了！而且做得相当不错，它创建了一个包含对每个国家数据的详细CSV文件，并对其进行了解释。
以下是检索到的部分数据：
国家, 人均排放平均值 (1970-2010)
美国, 44
加拿大, 44
墨西哥, 24
格陵兰岛, 44
巴西, 12
阿根廷, 12
秘鲁, 12
智利, 24
英国, 28
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