塑造人工智能的未来 AI：快速工程对于进步和创新的重要性
ChatGPT自发布以来一直备受瞩目。已有超过一百万用户在使用这个革命性的聊天机器人进行交互。对于不了解的人来说，ChatGPT是由OpenAI训练的大型语言模型（LLM），可以回答不同的问题，并在广泛的主题范围内生成信息。它可以翻译多种语言，生成独特且创造性的用户特定内容，总结长文段等。LLMs是在大量文本数据上进行训练的，并能够像人类一样生成有意义的文本。它甚至具备生成软件代码的能力。大型语言模型的一个关键优势是它们可以快速方便地生成高质量的文本。
什么是提示工程？
具体来说，GPT-3是迄今最接近人类思维和交流方式的模型。对于开发任何GPT-3应用程序，重要的是要有适当的训练提示以及其设计和内容。提示是输入给大型语言模型的文本。提示工程涉及为模型设计一个提示，以获得满意的响应。它着重为模型提供一个质量良好的训练提示，以便模型可以在数据中找到模式和趋势。
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提示工程是将输入传达给机器以产生有利结果的概念。简单来说，它包括告诉模型它需要执行的任务。例如，要求文本到文本的ChatGPT模型创建提供的文本的摘要，或者要求文本到图像的DALL-E模型生成特定的图像。为此，任务被转化为基于提示的数据集，然后模型在该数据上进行训练，以学习和识别模式。
提示的例子有哪些？
提示可以是一串单词或一个大句子，也可以是一个代码块。就像提示学生写一篇关于任何主题的文章一样。在像DALLE-2这样的模型中，提示工程包括将所需的响应作为提示传达给AI模型。提示可以是一个简单的陈述，如“Lasagnia的食谱”，或者一个问题，如“美国第一任总统是谁？”也可以是一个复杂的请求，如“为我明天的数据科学面试生成一系列定制问题的列表”，通过提供提示的上下文来说明。
提示工程对AI未来的重要性的原因。
- 提高准确性：提示工程可以通过确保AI在各种各样的代表性数据集上进行训练，从而提高AI系统的准确性。这有助于避免过拟合等问题，其中AI系统在训练数据上表现良好，但在测试数据上表现不佳。
- 避免意外后果：在设计不良的提示上训练的AI系统可能会导致后果。例如，一个善于识别猫图像的AI系统可能会将所有黑白图像都分类为猫，导致结果不精确。
- 倡导负责任的AI：提示工程可以帮助AI系统得出符合人类价值观和道德原则的结论。通过精心设计用于AI训练的提示，系统可以做到公正和无害。
应用场景
- 自然语言处理：在自然语言处理中，提示工程创建有助于AI系统理解人类语言并做出相应回应的提示。例如，可以设计提示来教导AI系统区分讽刺、反讽和直接陈述之间的区别。
- 图像识别：提示工程可以在图像识别中使用，以确认AI系统是根据各种各样的图像数据进行训练的。这有助于提高AI系统在分类图像中对象和人物的准确性和一致性。
- 聊天机器人的情感分析：提示工程设计有助于聊天机器人理解情感的提示。例如，帮助聊天机器人区分正面、负面和中性的回应。
- 医疗保健：医学诊断和治疗等AI系统是根据有助于理解医疗数据并提供准确诊断的提示进行训练的。
人工智能（AI）在近年来取得了非凡的进展，改变了我们生活、工作和与技术互动的方式。为确保AI继续对社会产生积极影响，人们必须理解提示工程的重要性。通过确保AI系统在设计的提示上进行训练，可以构建安全、可靠和值得信赖的系统。
