Learn more about Notes From Industry

我们需要多少数据?在机器学习和安全考虑中保持平衡

对于数据科学家来说,没有数据过多的说法但是当我们从组织环境的更广泛角度来看待问题时,我们必须在目标与其他考虑之间进行...

自助数据分析作为需求层次结构

我一直在回想起90年代,当时自助商业智能(BI)工具如Business Objects和Cognos首次推出天哪,就像所有过于热情的软件工程师...

企业AI的壕沟是RAG +精细调整 – 这就是为什么

% LL休闲装周围的热潮是前所未有的,但它是有根据的从全身巴黎世家的人工智能生成的教皇形象到没有脉搏的客户支持代理,生成...

“SaaS人工智能功能与没有护城河的应用相结合”

最近,几家企业 Saas 公司宣布了生成式人工智能功能,这直接威胁到那些缺乏可持续竞争优势的人工智能初创企业

每日(人工智能)物品的设计

唐·诺曼在1988年出版的经典设计著作《设计的心理学》阐述了影响伟大硬件和软件设计的用户体验原则尽管诺曼借鉴了模拟…

如何建立和管理数据资产组合

数据资产(或产品)-一组为一组已确定的用例而准备的易于消费的数据或信息,是数据管理领域的热点能够识别、构建和...

想要提高您的短期预测能力吗?试试需求感知技术

当传统的预测方法在准确性上达到瓶颈时,我们通过使用人工智能/机器学习模型客户订单中的模式来推动进一步的预测改进

“GenAI解决方案如何革新业务自动化:揭秘LLM应用于高管们”

在最近与生物制药公司的制造高管的合作中,我们深入探讨了生成式人工智能世界,特别是大型语言模型(LLM),以探索它们的可能...

什么是EDI?关于电子数据交换(Electronic Data Interchange)的解释

电子数据交换(EDI)是一种标准化的自动数据传输方法,用于计算机系统之间的数据传输

组织生成式人工智能:从数据科学团队中学到的5个教训

在高层领导模糊地向利益相关者承诺将在整个组织中加入新的Gen AI功能后,你的虎队迅速制作了一个能勾选方框的MVP...

使用还是不使用机器学习

机器学习在解决某些复杂问题方面表现出色,通常涉及特征和结果之间难以简单地通过启发式规则或if-else语句硬编码确定的复杂关...

有意识的解耦:存储、计算和现代数据堆栈的界限到底在哪里?

2014年,数据工程师们发现了有意识地分离的好处,与格温妮丝·帕特洛和克里斯·马丁几乎同时当然,工程师们并不是在分离生活伴...

人工智能初创公司趋势:来自 Y Combinator 最新批次的洞察

Y Combinator(YC)是著名的硅谷初创企业加速器,最近宣布了他们的2023年冬季批次,毫不奇怪地,其中约31%的初创企业(269家...

为什么数据并不是新的石油,数据市场也无法成功

“数据是新的石油”这个词语是由克莱夫·汉比于2006年创造的,并且自那以后被广泛引用然而,这个类比只在一些方面成立(例如,它...

哪个团队应该拥有数据质量?

鉴于方法的不同和成功的混合程度,我们有很多自然实验可以借鉴一些组织将尝试在数据上广泛分散责任...