Learn more about Artificial intelligence - Section 56

认识JourneyDB：一个包含400万多样化和高质量生成图像的大规模数据集，旨在为多模态视觉理解而精心策划

随着ChatGPT和DALL-E等大型语言模型的发展以及生成式人工智能的普及，像人类一样生成内容不再是一个梦想。现在一切都是可能的...

这篇AI论文介绍了DreamDiffusion：一种通过脑电图信号直接生成高质量图像的思维转图模型

近年来，从脑活动中生成图像的能力取得了显著进展，特别是在文本到图像生成方面取得了突破。然而，使用脑电图（EEG）信号直接...

欺骗人工智能检测工具有多容易？

探测器忽略所有上下文线索，因此它们不会将马斯克先生与照片中的逼真自动机存在的可能性视为不太可能

释放ChatGPT分词器

在本文中，我们将揭示ChatGPT分词器如何与OpenAI使用的原始库tiktoken进行实践

在3D中玩“瓦尔多在哪里？”：OpenMask3D是一个可以用开放式词汇查询在3D中分割实例的AI模型

图像分割在过去十年中取得了长足的进展，得益于神经网络的发展。现在可以在复杂场景中以毫秒级别完成多个对象的分割，并且结...

超越Numpy和Pandas：发掘较少知名的Python库的潜力

当谈到Python中的数据操作和计算时，我们通常会想到Pandas和Numpy让我们来探索另外三个强大的库

一项新的谷歌AI研究提出使用一种名为Pairwise Ranking Prompting (PRP)的新技术，显著减轻LLMs的负担

相比于可能使用数百万个标记的示例进行训练的有监督对应物，像GPT-3和PaLM这样的大型语言模型（LLMs）在各种自然语言任务上表...

多伦多大学的研究人员推出了scGPT：一种基于生成预训练Transformer的单细胞生物学基础模型，覆盖了超过3300万个细胞的存储库

自然语言处理和计算机视觉只是生成式预训练模型取得巨大成功的领域示例。特别是，在构建基础模型的可行策略中，将多样的大规...

来自威斯康星大学和字节跳动的研究人员介绍了PanoHead：第一个能够通过单视图图像合成视角一致的完整头部图像的3D GAN框架

在计算机视觉和图形领域，逼真的肖像图像合成一直备受强调，在虚拟化身、远程呈现、沉浸式游戏和许多其他领域都有广泛的应用...

从GPT-1到GPT-4：对OpenAI不断演进的语言模型进行全面分析和比较

OpenAI提供了广泛的模型选择，每个模型都有自己的特点和成本结构，以满足各种应用的需求。模型定期更新以反映技术的最新进展...

当计算机视觉更像大脑时，它看起来更像人类看待事物

用来自真实大脑的数据训练人工神经网络可以使计算机视觉更加稳健

使用Amazon Polly在文字被朗读时突出显示文本

Amazon Polly是一个将文本转化为逼真语音的服务它可以开发一系列应用程序，能够将文本转化为多种语言的语音该服务可以与其他A...

天气的变化：AI和加速计算承诺更快、更高效的预测

根据慕尼黑再保险公司的数据，到2050年，极端天气和气候事件的频率和严重程度增加可能导致每年100万人死亡，损失达1.7万亿美...

NVIDIA首席执行官与欧洲生成式人工智能高管讨论成功要点

三家领先的欧洲生成式人工智能创业公司本周与NVIDIA创始人兼首席执行官黄仁勋一同讨论计算机新时代。 来自欧洲及更远地区的50...

机器人在首尔成为管弦乐团指挥台上的指挥

最近，由韩国工业技术研究院研发的一台安卓机器人在韩国的国立剧院指挥了该国的国家管弦乐团

环法自行车赛引入ChatGPT和数字孪生技术

总部位于日本的信息技术和服务公司NTT表示，今年的环法自行车赛将采用ChatGPT和“全球最大的联网体育场”

普林斯顿研究人员推出InterCode：一种革命性的轻量级框架，简化人类语言到代码生成的语言模型交互

ChatGPT，由OpenAI开发的最新聊天机器人，自发布以来一直成为头条新闻。这个基于GPT转换器架构的模型像人类一样准确地回答问...

加州大学洛杉矶分校的研究员开发了一个名为ClimateLearn的Python库，用于以标准化和简单的方式访问最先进的气候数据和机器学习模型

极端天气条件已成为常见现象，特别是近年来。气候变化是导致此类极端天气相关现象的主要因素，从巴基斯坦的暴雨淹没该国大片...

这个基于人工智能的蛋白质语言模型可以解锁通用序列建模能力

人们研究生命语言的方式已经从比较自然语言的句法-语义和蛋白质的序列功能的角度发生了根本性的变化。尽管这种比较在历史上被...

了解DiffComplete：一种有趣的人工智能方法，可以通过不完整的形状来完成3D对象

3D范围扫描中的形状补全是一项具有挑战性的任务，它涉及从不完整或部分输入数据中推断完整的3D形状。该领域的先前方法集中在...