NVIDIA首席执行官与欧洲生成式人工智能高管讨论成功要点
NVIDIA CEO discusses key points of success with European executives in the field of generative artificial intelligence.
三家领先的欧洲生成式人工智能创业公司本周与NVIDIA创始人兼首席执行官黄仁勋一同讨论计算机新时代。
来自欧洲及更远地区的500多名开发人员、研究人员、企业家和高管聚集在柏林一家时尚的河边聚会场所Spindler和Klatt。
黄仁勋首先谈到他在柏林地球虚拟引擎（EVE）峰会上传递的信息，该峰会是一个专注于气候科学的国际合作项目。他分享了NVIDIA的Earth-2计划的细节，以及加速计算、AI增强仿真和交互式数字孪生技术如何推动气候科学研究。
在与三家创业公司创始人进行座谈之前，黄仁勋向观众介绍了一些“特别嘉宾”——四位世界领先的气候模型科学家，他称他们为“拯救地球的无名英雄”。
黄仁勋说：“这些科学家致力于推动气候科学的发展。凭借EVE的愿景，他们是气候科学新时代的建筑师。”
应对强大力量
黄仁勋说：“德国有大量的AI创业公司，我很高兴看到这一点。你们正处于一个全新的计算时代，当这种情况发生时，每个人都从零开始。”
黄仁勋欢迎来自Blackshark.ai、Magic和DeepL的创始人上台。这些创业公司利用生成式人工智能进行行星管理、人工通用智能（AGI）和语言翻译等方面的工作。
- Blackshark.ai利用人工智能和超大规模分布式空间计算将2D图像转化为数据丰富的3D世界。
- Magic正在构建一个AGI软件工程师，使小团队能够更快、更便宜地编写代码。
- DeepL旨在通过其基于人工智能的翻译工具帮助所有事物与其他事物进行交流。
这三家公司都提供解决方案，可以看作是与已有公司的产品竞争。
“你们为什么要挑战如此强大的力量？”黄仁勋问创始人们。
Blackshark的联合创始人兼首席执行官Michael Putz分享了这家创业公司的产品类似于Google Earth。但Blackshark声称其对地球的覆盖率达到100%，而Google Earth只有20%。Putz说，当Google需要几个月来更新地图的某些部分时，Blackshark只需要三天。
Magic的联合创始人、首席执行官兼AI负责人Eric Steinberger解释了他的公司正在努力构建一个AGI AI软件工程师，它将像一个团队一样工作。
他说，它可以记住几个月前的对话，并且可以通过应用程序像其他工程师一样收到消息。Magic不是要创建现有解决方案的替代品，而是试图构建一些从根本上不同的东西。
Steinberger说：“这很难，但如果我们能做到，我们就处于一个公平竞争的领域，即使面对巨头。”
DeepL的创始人兼首席执行官Jaroslav Kutylowski表示，最初公司的工作是一项智力挑战。“他们能比Google做得更好吗？”团队问自己。对Kutylowski来说，这听起来很有趣。
直觉、效率和韧性
Steinberger问黄仁勋在推动NVIDIA发展的决策过程中是如何做出决策的，“你总是或几乎总是对的，你是如何在事情变得明显之前做出决策的？”
“这是个难题，”黄仁勋回答道。
黄仁勋谈到决策过程中产生的直觉，说在他的情况下，这来自于生活和工业经验。他解释说，GPU的发明意图从来不是取代CPU，而是通过全栈方法将GPU作为下一代伟大计算机的一部分。
Putz询问黄仁勋关于计算方面的最佳途径时，提到了数据中心和云计算。
NVIDIA加入了“无厂半导体”行业，在这个行业中，几乎不需要资金来建立一个工厂，而是将资源投入到由30至50名工程师组成的研发团队中，而不是像传统的半导体公司那样需要500名工程师。
黄先生解释道，随着软件2.0时代的到来，初创公司不能把所有的钱都花在工程师身上，他们需要留出一些来进行原型制作和软件的改进。
而且使用正确的工具来处理成本高效的工作负载非常重要。一个CPU可能比一个GPU每个实例更便宜，但在GPU上运行工作负载会花费“少10倍的时间”，他说。
Kutylowski问NVIDIA和黄先生在公司30年的历程中面临的最重要的挑战是什么。
“我对事情的态度是，‘有多难呢？’结果证明它非常困难，”黄先生回答道。“但是如果别人能做到，为什么我不能呢？”
答案包括正确的态度、自信心、学习的意愿，以及不要从一开始就设置完美的期望，他说。“当你经历失败并最终成功的过程中保持坚韧不拔，那就是你学到东西的时候，”黄先生说。
