Learn more about Artificial intelligence - Section 33

打开黑盒子

研究人员希望通过可解释的设计空间探索，使科学家和处理器设计者能够理解深度学习加速器设计的基本推理

节约绿色：加速分析降低成本和碳排放

公司正在发现加速计算如何提升他们的利润同时对地球产生积极影响。 NVIDIA RAPIDS加速器适用于Apache Spark的软件可以加速数...

50+个全新尖端人工智能AI工具（2023年9月）

AI工具的发展迅速，每天都有新的工具问世。以下是一些可以提升您日常工作效率的AI工具。 AdCreative.ai 通过AdCreative.ai，...

谷歌DeepMind研究人员揭示了人工智能多样性在应对国际象棋挑战中的力量 引入AZ_db，计算问题解决的下一个飞跃

人工智能已经延伸到几乎所有领域，我们发现它在几乎所有生活领域都有应用。在一些计算任务中，AI系统甚至超越了人类，在技术...

广阔的视野：NVIDIA主题演讲指引进一步的人工智能进展

硬件性能的显著提升催生了生成式人工智能，并为未来加速机器学习的丰富想法提供了支持，NVIDIA首席科学家兼研究高级副总裁比...

谷歌云和NVIDIA将合作推向新的高度

随着生成式人工智能和大型语言模型（LLM）不断推动创新，训练和推断的计算需求以惊人的速度增长。 为满足这一需求，谷歌云今...

人工智能与大学橄榄球的未来

大学体育的格局再次因为金钱和足球而发生了变化东南联盟率先行动，吸纳了德克萨斯州和俄克拉荷马州，接着大十联盟又获得了太...

ElevenLabs发布了Eleven Multilingual v2：支持30种语言的AI语音模型

最近，ElevenLabs发布了一款名为Eleven Multilingual v2的多语言语音生成模型，可以在近30种语言中生成“情感丰富”的AI音频。...

数字引导：生成式人工智能在电影和娱乐领域的应用

介绍 灯光、摄像机、人工智能！我们一直被电影的魔力所吸引，它带领观众进入奇幻的世界，引起强烈的情感，留下难忘的记忆。但...

颠覆性的电子邮件效率：SaneBox的人工智能如何改变您的收件箱体验

似乎每当有人谈论生产力时，他们都会描绘一幅黯淡的画面。“在今天这个数字时代，没有人能做任何事情…”或者“在完成任务方面，...

华盛顿大学和AI2研究人员引入了TIFA：一种通过VQA测量AI生成图像忠实度的自动评估指标

文本到图像生成模型是人工智能领域发展的最好例子之一。通过研究人员不断的进展和努力，这些模型已经走了很长的路。尽管文本...

合作的力量：开源项目如何推动人工智能的发展

在本文中，我们探讨了开源项目对创造创新的人工智能解决方案的深远影响

15+ AI工具供开发者使用（2023年9月）

GitHub Copilot GitHub Copilot是一款领先市场的AI驱动编码助手。它旨在使开发人员以更高效的方式生成优质的代码，Copilot基...

GPT模型的可信度深度分析

最近的一项全球民意调查中，超过一半的受访者表示，尽管存在幻觉、虚假信息和偏见等问题，他们仍将利用这种新兴技术进行敏感...

ETH Zurich 的研究人员推出了GoT（思维图）：一种机器学习框架，能够提升大型语言模型（LLMs）的提示能力

人工智能（AI）在使用大型语言模型（LLMs）方面有所增加。最近，基于Transformer架构的仅解码器设计的一种特殊类型的LLM已经...

麻省理工学院的研究人员开发出一种人工智能技术，使机器人能够利用整只手来制定复杂的操纵物体的计划

全身操纵是人类的优势，但是机器人的弱点。机器人将盒子和搬运者的手指、手臂或躯干之间的每个可能的接触点解释为独立的接触...

DeepMind研究人员介绍了Reinforced Self-Training（ReST）：一种简单的算法，通过Growing Batch Reinforcement Learning（RL）受到人类偏好的启发，用于将LLMs与人类偏好对齐

大型语言模型（LLMs）非常善于产生写作流畅的内容并解决各种语言问题。这些模型通过使用大量的文本和计算进行训练，以增加下...

GPT-4：一机八模型；秘密揭晓

GPT4为了避免竞争一直保守着这个模型的秘密，现在这个秘密被揭示出来了!

如何帮助高中生为人工智能的崛起做好准备

一个为期一周的夏季计划旨在培养对健康领域的机器学习方法有更深入理解的好奇年轻人

“开源”人工智能的神话

一项新的分析显示，“开源”人工智能工具（如Llama 2）在许多方面仍受大型科技公司控制