5门免费的大学课程，学习Python
五门免费的大学课程，学习Python
如果你想在数据科学或软件工程领域建立职业生涯，Python 是一个很好的首选语言。那么你应该从何处开始呢？
为了帮助你做出决定，我们编制了一份 Python 编程课程列表 – 这些课程来自世界各地最好的大学，并且你可以在家中免费学习编程。
大多数这些课程都不需要编程经验，会教授你编程和计算机科学的基础知识。因此，即使你以前从未编程过，也可以通过学习 Python 迈出职业转型或转折的第一步。
让我们开始吧！
1. 与 Python 编程导论 – 哈佛大学
CS50 的 Python 编程导论 或 CS50 Python 是一个适合初学者的课程，面向想要学习 Python 的人，即使他们没有编程经验。
你可以在课程网站上获取讲座、讲座笔记和问题集。在十周的课程中，该课程将带你从一个完全的初学者，发展成一个可以用 Python 编写应用程序的熟练编程者。
该课程涵盖以下内容：
- 函数和变量
- 条件语句
- 循环语句
- 异常处理
- 库
- 单元测试
- 文件输入输出
- 正则表达式
- 面向对象编程
- Python 最佳实践
课程链接：CS50 的 Python 编程导论
2. 适用于所有人的 Python – 密歇根大学
适用于所有人的 Python 是一门广受推荐的 Python 课程。该课程由密歇根大学的 Charles Severance 博士教授。
如果你想快速了解 Python 的特性，并开始处理不同类型的数据和应用程序，比如网络爬虫和与数据库的交互，那么这门课程非常适合你。
以下是你将学到的内容概述：
- Python 基础知识
- Python 数据结构
- 文件输入输出操作
- 正则表达式
- 网络编程
- OOP 入门
- 使用 Python 的网络服务
- 在 Python 中使用数据库
- 数据可视化
课程链接：适用于所有人的 Python
3. 计算机科学与 Python 编程导论 – MIT
计算机科学与 Python 编程导论 是 MIT 的一门课程，它使用 Python 教授计算机科学基础知识。该课程不假设任何编程和计算机科学方面的先修知识。
该课程旨在向非计算机科学专业的学生介绍计算和编程的基本原理。在十二个讲座的过程中，你将学习到编程原理和 Python 的基础知识。
以下是该课程涵盖的一些主题：
- 计算基础
- 分支和迭代
- 字符串操作、逼近法、二分法等
- 分解、抽象和函数
- 元组、列表及相关概念
- 递归和字典
- 测试和调试
- 面向对象编程
- 程序效率
- 搜索和排序
4. 编程方法论 – 斯坦福
斯坦福CS106A：编程方法论是另一门全面的课程，用于学习Python编程的基础知识。该课程假设没有Python编程经验，并旨在教授初学者如何使用Python进行编程。
如果你对使用Python进行问题解决感兴趣，这门课程适合你。该课程有许多作业，通过完成作业可以帮助你应用所学知识。
该课程涵盖以下主题：
- 变量和控制流
- 列表和图像
- 嵌套列表和字符串
- 文件读取
- 嵌套结构
- 字典和绘图
- 排序
- 面向对象编程
- 内存管理
课程链接：编程方法论
5. 使用Python的计算原理 – 卡内基梅隆大学
卡内基梅隆大学（CMU）通过其开放学习计划提供免费的使用Python的计算原理课程。该课程向您介绍Python和计算的基本原理。
您将学习迭代和递归等主题。此外，您还将学习有关细胞自动机、加密和计算限制等核心计算机科学主题。
以下是所涵盖主题的概述：
- 使用Python进行编程
- 迭代过程
- 递归思维
- 数据和指令的二进制表示
- 细胞自动机
- 加密方法
- 计算能力的限制
课程链接：使用Python进行计算简介
总结
希望你找到了一些有用的学习Python的资源。要精通Python编程，你不必参加所有这些课程。
你们中的一些人可能希望学习语言的特性，并将其用于诸如网页抓取、与数据库的交互等任务。而其他一些人可能对问题解决和在Python中编写算法有浓厚兴趣。
因此，根据你的学习目标，你可以选择一个或多个你认为最适合自己的课程。祝你学习愉快！
[Bala Priya C](https://twitter.com/balawc27)是一位来自印度的开发者和技术作家。她喜欢在数学、编程、数据科学和内容创作的交叉领域工作。她感兴趣并擅长DevOps、数据科学和自然语言处理等领域。她喜欢阅读、写作、编码和咖啡！目前，她正在通过撰写教程、指南和观点文章等方式向开发者社区学习和分享自己的知识。
