打开黑盒子

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黑匣子探索旨在处理信息,同时不透露其推理的任何细节。¶来源:johndcook.com

亚利桑那州立大学(ASU)和加利福尼亚大学洛杉矶分校希望通过可解释的设计空间探索(DSE)使科学家和处理器设计师能够理解深度学习加速器设计的基本推理。

ASU的Shail Dave表示,硬件和软件设计通常通过黑匣子机制进行优化,这些机制“由于缺乏可解释性和选择设计配置对设计整体质量的影响的推理而需要大量的试验运行。”

可解释的DSE简化了加速器的决策过程,因此可以在几分钟而不是几天或几周内进行设计方法的选择,支持更小、更系统和更节能的模型。

Dave的算法可以研究与多种应用相关的设计解决方案,包括在功能或处理特性上有所不同的解决方案,同时解决它们的产品执行效率低下的问题。来自ASU新闻全文

摘要版权 © 2023 SmithBucklin,华盛顿特区,美国