探索工业4.0的未来：通过过程挖掘揭示组织变革管理
揭示未来工业4.0的探索：通过过程挖掘揭开组织变革管理
介绍：
数字技术对各行各业的组织来说已经变得至关重要，推动了业务的改进、收入的增长和可持续性的增强。数字化通过促进协作和优化流程来提高组织绩效和产出质量。然而，许多组织在清楚理解其业务流程并确定改进领域方面存在困难。流程挖掘软件或工具可以帮助发现组织内部的业务行为，并根据从员工日常活动中收集的数据提供当前实践的过程图形形式，以完成业务运营。这些数据有助于理解业务流程，并基于此设计可行的关键绩效指标以提高业务绩效。鉴于上述情况，本文旨在全面了解流程挖掘如何在工业4.0环境中增强业务流程管理（BPM）。
案例研究框架：工业4.0范围内基于流程挖掘的业务流程管理案例
以下案例研究展示了流程挖掘与业务管理原则的融合。它们展示了智能可持续发展的组织，特别是在工业4.0中，如何利用流程挖掘工具的数据驱动洞见来改进其服务化系统并实现卓越运营。
1. 案例研究1：了解组织中的当前实践
本案例研究探讨了应用流程挖掘工具了解组织实践的应用。尽管由于监管原因缺乏基于数据的分析，但它在工业背景下的潜在应用提供了宝贵的视角。
1.1. 问题或挑战
本案例研究旨在解决在智能制造型组织中启动BPM规划和实施的挑战，特别是在工业4.0的背景下。
1.2. 分析
图1展示了一个流程图，展示了流程挖掘工具捕捉人机交互并分析基于条件监控（CBM）软件的资产管理流程的假设情况，这在工业4.0组织中很常见。内部的CBM平台会为潜在的设备故障生成警报，以减少资产停机时间，从而在生产线上防止收入损失。技术人员如设备维护和现场服务团队通常使用该平台。因此，通过流程挖掘了解他们的工作模式可以进行工作流优化，并制定必要的变更管理计划。
流程图展示了工程师与CBM软件和工单记录系统的交互，展示了资产管理流程的五个变体。变体1描绘了理想情况，CBM系统自动将警报分配给全球负责人进行监控。全球负责人利用CBM软件的洞见将工单重新分配给区域主管，区域主管根据警报严重程度对其进行优先排序和分配给现场工程师。工程师借助CBM软件的人工智能/机器学习推荐进行现场分析和解决问题，并在关闭工单前在工单中记录维护详细信息。在变体2中，当CBM软件和现场工程师无法诊断问题时，会请教领域专家。工程师将他们的分析与专家共享，专家提供解决方案。随后，工程师解决设备问题，记录维护详细信息，并关闭工单。在变体3中，如果设备被认为无法修复，工程师将提出可用性请求并联系采购部门进行更换。收到新设备后，工程师更换损坏的设备，记录维护详细信息，并关闭工单。变体4与变体3相同，唯一的区别是替换设备已经在公司的库存和备件单元中可用。在变体5中，通过向主管提出问题并为平台工程部门记录工单来解决错误警报，以提高CBM警报软件的准确性。
总体而言，案例研究展示了流程挖掘软件如何帮助组织发现和了解当前实践，并以流程图形式呈现。
1.3. 概述
总之，在工业4.0组织中实施流程挖掘工具可以显著提高对组织当前实践的理解，为流程改进提供基础，并作为启动流程增强方法的起点，在下一部分中将详细讨论。
2. 案例研究2：制定流程改进和再造策略
有一种普遍的观点认为，在组织中实施BPM和流程挖掘可能会导致工作岗位的流失，因为超自动化会引发对采用的抵制。相反，这个案例研究的目标是提出方法并展示流程挖掘如何提升组织绩效，增强现有实践，促进组织学习，推动经济发展，提升员工生活质量。
2.1. 问题或挑战
这个案例研究解决了在利用流程挖掘工具进行发现后，在组织内确定流程优化、改进和重新设计的最佳起点的挑战。
2.2. 分析
了解组织的当前实践对于启动流程改进计划至关重要。前面的案例研究展示了流程挖掘如何揭示全组织范围内的这些实践。通过利用流程挖掘，可以建立改进的参数，将当前流程与期望的结果对齐，并在以下部分讨论中对已确定的增强领域采取行动。
2.2.1. 利用流程挖掘改进组织实践
BPM从业者可以通过流程挖掘工具或软件进行持续的流程改进，为组织提供价值。实现这一目标的一种方法是实施两手并举的BPM[1]，即结合利用性BPM（利用现有技术优势）和探索性BPM（探索新IT的好处）。在变化1中，组织利用警报触发的票务生成系统，并通过仪表板跟踪进展，强调流程与企业架构之间的对齐需求。因此，通过在BPM生命周期阶段中实施重新设计的流程，并使用流程挖掘工具对重新设计的流程进行交叉检查，可以增强其业务-IT[2]对齐，从而缩短处理时间，提升员工体验和IT灵活性。此外，将业务与IT对齐使得采用像RPA这样的数字化解决方案实现工作量最小化成为可能。总之，流程挖掘工具可以通过BPM改进和重新设计组织实践。
2.2.2. 利用流程挖掘重新设计组织学习
BPM对组织学习[3]可以产生重要影响，而流程挖掘工具则可以促进这一过程。组织学习涉及通过培训计划和文化影响增强员工技能和知识。例如，在变化2中，现场工程师无法确定机器故障的根本原因，并寻求领域专家的帮助，后者基于自己的专业知识提供解决方案。它实现了专家和工程师之间知识的无缝传递，这在知识共享和组织学习的背景下是一个重要方面。知识交流可以帮助识别改进和重新设计的机会，而流程挖掘软件可以检测到这些机会，如变化2所示。
2.2.3. 利用流程挖掘重新设计经济结果
流程挖掘工具对整个组织的经济影响的第三个潜在情景是与采购[4]相关的。采购是与组织的可持续性目标和数字技术相一致的战略功能。变化3举例说明了利用库存管理软件发起采购订单对组织的经济产生影响，而变化4则强调利用流程挖掘软件通过优化存储协议[5]改进仓库库存管理，缩短搜索和释放时间，提升整体仓库操作效率。总而言之，将业务流程改进（BPI）和业务流程再造（BPR）方法纳入战略BPM方法可以积极影响智能仓库维护和采购，为组织的经济效益带来益处。
2.2.4. 利用流程挖掘改进文化和从业者绩效
工作文化在组织的成功中起着关键作用，影响员工动力、生产力和工作满意度，而流程挖掘工具可以帮助识别现有文化，分析工作模式，并促使积极的业务流程再造。在变化5中，警报管理系统触发了一个虚假警报，按照现场工程师的说法，没有操作问题。因此，详细信息被记录在工单中，并关闭了工单。然而，为了培养开放和创新的文化，一个潜在的变化可能是在领域专家和人工智能/机器学习工程师之间组织知识共享会议，以改进警报管理系统并促进合作。总结起来，流程挖掘工具可以帮助组织了解其当前文化，并进行必要的改进[6]。
2.3. 总结
总结起来，该案例研究展示了过程挖掘工具如何通过优化流程、改善BPM实践、促进学习、促进知识转移、促进创新并培养积极的组织文化，增强业务成果。
结论：
因此，本文强调了过程挖掘在增强业务流程管理、促进创新以及启动改进和重组计划方面的作用。两个案例研究展示了过程挖掘在BPI和BPR方面的实际应用和影响，突显了其独特性。总而言之，随着技术的进步，过程挖掘是一个有潜力塑造未来商业和社会的有价值工具。
参考文献：
- Ahmad T, Van Looy A., “业务流程管理与数字创新：系统性文献综述”，《可持续性》12卷17期（2020年8月）：6827， https://doi.org/10.3390/su12176827
- T. Niet, A. Shivakumar, F. Gardumi, W. Usher, E. Williams, M. Howells, “围绕一个开源能源建模工具发展社区实践”，《能源策略综述》35期（2021年5月）：100650， https://doi.org/10.1016/j.esr.2021.100650
- Alshammari, Abdulrahman Abdullah, “人力资源管理实践、组织学习、组织文化和知识管理能力对沙特组织绩效的影响：一个概念性框架”，《Revista Argentina de Clínica Psicológica》29卷4期（2020年）：714–721
- Corboș R-A, Bunea O-I, Jiroveanu D-C., “战略采购4.0绩效对循环经济中组织竞争力的影响”，《物流》7卷1期（2023年2月）：13， https://doi.org/10.3390/logistics7010013
- Sagit Kedem-Yemini, “利用过程挖掘进行货物释放服务分析”，《国际工业工程与运营管理杂志（IJIEOM）》2卷1期（2020年10月）：1–13， https://doi.org/10.46254/j.ieom.20200101
- Michna A, Kmieciak R., “开放心态文化、知识分享、财务绩效和工业4.0中的中小企业”，《可持续性》12卷21期（2020年10月）：9041， https://doi.org/10.3390/su12219041
