Learn more about Machine learning - Section 36

LLMs的实用介绍

这是一系列关于实际使用大型语言模型（LLMs）的第一篇文章在这里，我将介绍LLMs并提供三个与它们一起工作的层次未来的文章将...

LAION AI推出Video2Dataset：一款开源工具，旨在高效且规模化地整理视频和音频数据集

像CLIP、稳定扩散和Flamingo这样的大型基础模型在过去几年中彻底改进了多模态深度学习。联合文本-图像建模从一个小众应用发展...

为什么数据并不是新的石油，数据市场也无法成功

“数据是新的石油”这个词语是由克莱夫·汉比于2006年创造的，并且自那以后被广泛引用然而，这个类比只在一些方面成立（例如，它...

深度语言模型通过学习从上下文中预测下一个词来不断提高：这真的是人类大脑所做的吗？

深度学习在文本生成、翻译和补全方面近年来取得了显著进展。通过训练算法从周围的上下文中预测单词，这些算法对于实现这些进...

在3D中工作的神奇画笔：Blended-NeRF是一种在神经辐射场中进行零样本物体生成的AI模型

最近几年对各个学科来说都充满了启发性的时刻。我们见证了一些革命性的方法的出现，带来了巨大的进步。ChatGPT是语言模型的一...

“监控LLM和NLP的非结构化数据”

一旦您部署了基于NLP或LLM的解决方案，您需要一种方法来跟踪它但是，如何监控非结构化数据以理解大量的文本呢？这里有几种方...

“认识Glaze：一款新的AI工具，帮助艺术家保护他们的风格不被生成式AI模型复制”

文本到图像生成模型的出现改变了艺术行业，使任何人都能通过提供文本提示创建详细的艺术作品。这些人工智能模型获得了认可，...

“探索云端人工智能/机器学习服务，用于物联网边缘设备”

“人工智能（AI）和机器学习（ML）已经推动了自动驾驶汽车、网络搜索和语音识别等领域的进步如果您对将AI和ML应用于物联网设备...

《BentoML简介：统一的AI应用框架》

在本文中，探讨如何使用BentoML这一统一的AI应用框架来简化机器学习模型的部署

这份AI通讯是你所需的一切 #55

本周，我们很兴奋地终于有机会测试Open AI的代码解释器，这是ChatGPT中GPT-4的新功能OpenAI还发布了其他公告，包括透露其计划...

谷歌的去模糊人工智能：使您的图片更加清晰

在我们不断发展的数字时代，通过摄影捕捉和分享时刻已经成为我们生活中不可或缺的一部分，最令人沮丧的是拍摄出模糊的照片...

如何从机械工程师转行为数据科学家？

数据科学改变了世界，改变了我们解决问题的方式。鉴于对数据专业人才的高需求、丰厚的薪资和不断增长的职业路径，来自不同领...

与Google学习生成式人工智能

通过Google的10门免费课程学习生成式人工智能掌握扩散模型、编码-解码架构、注意力机制等等立即开始吧！

从文字到超越言语

大家好，今天我们生活在大型语言模型（LLM）的时代，这些模型赋予了像GPT4、ChatGPT、DALL·E等软件以及其他许多人工智能技术...

比GPT-4更好的SQL查询工具：NSQL（完全开源）

如果你尝试过使用ChatGPT或其他LLMs生成SQL查询，请举手我尝试过，而且我现在正在使用！但是我很高兴与你分享一组新的开源……

本福特定律与机器学习相遇：用于检测假推特关注者的方法

在广阔的社交媒体数字领域中，用户的真实性是一个重要关注点随着Twitter等平台的发展，假冒账号也越来越多这些账号模仿真实用户…

什么是AI超个性化？优势、案例研究和道德关注

探索AI超个性化的概念、机制和案例研究了解其优势和伦理影响

认识DragonDiffusion：一种细粒度图像编辑方法，可以在扩散模型上实现拖拽式操作

大规模文本到图像（T2I）扩散模型旨在根据给定的文本/提示生成图像，由于大量的训练数据和大规模的计算机容量的可用性，这些...

掌握模型可解释性：全面了解部分依赖图

了解如何解释你的模型对于了解它是否表现出奇怪的行为至关重要你对模型的了解越多，当它开始运行时，你就越不容易对其行为感...

了解Pixis AI：一个新兴的初创公司，提供无需编码的人工智能解决方案

训练人工智能模型需要大量的信息。但并非所有信息都是相同的。用于训练模型的数据必须没有错误，格式正确且标记准确，并且反...