用Python比较苹果和橙子
比较苹果和橙子:Python的应用和分析
通过水果沙拉示例阐述预算优化

你可能会认为把苹果和橘子进行比较是误导或不合逻辑的,但事实上,我们每天都在这么做——这是做出艰难决策的本质。在选择一个苹果或一个橘子之间提出了挑战,而选择一个苹果或两个之间则很明显两个更好。
生活中存在许多比较:自由 vs 安全,时间 vs 金钱,即时满足 vs 延迟满足,增长 vs 利润,等等。在这些情况下找到“理想状态”或“黄金地带”往往需要一点优化的技巧。
现在,如果选择扩展到香蕉、覆盆子,并加入预算呢?这就是简单决策演变成复杂选择组合的地方。在探索优化和效用的同时,我们将发现一种方法论可以通过系统化的方式应对这些细节,无论是制作水果沙拉还是应对生活中的许多决策。
让我们通过一个故事来说明这个观点。很久以前,我举办了一个盛大的聚会,我提供了一道非常受欢迎的水果沙拉。每一份沙拉的配方如下:
- 在Azure Machine Learning中的生成AI:将应用程序开发制度化为AI转型
- 我们如何预见与人工智能的关系?
- MIT和哈佛的研究人员推出了一种革命性的基于人工智能的计算方法:以更少的实验高效地准确定位最佳的基因干预方案
|成分|数量 (克)| 目的 | 千克价格 (€) ||------|-----------| ----- | ------------------ ||苹果 | 50 | 咬劲 | 3 ||橘子 | 50 | 多汁 | 4 ||香蕉 | 50 | 奶油 | 3 ||覆盆子| 50 | 美化 | 30 |
每份的成本约为2欧元。
现在,我被解雇了,资金短缺,但我又要接待同样的一群人,并提供同样的期望。然而,这一次,我只有1欧元的预算。
直接的想法可能是将数量减半,但这行不通——每人100克实在是太少了,一半的客人将会空着手。这个简单的解决方案显然是非最优的。
如果这个简单且非最优的解决方案能够满足你的需求,那么就到此为止。如果不满足,请继续阅读寻找一种更加周到的解决方案。
如果你想看到最优结果,并且不喜欢数学和Python,请跳到结果部分。如果你热爱数学或Python,请继续阅读。