“认识Glaze：一款新的AI工具，帮助艺术家保护他们的风格不被生成式AI模型复制”
Introducing Glaze a new AI tool that helps artists protect their style from being replicated by generative AI models.
文本到图像生成模型的出现改变了艺术行业，使任何人都能通过提供文本提示创建详细的艺术作品。这些人工智能模型获得了认可，赢得了奖项，并在各种媒体中找到了应用。然而，它们的广泛使用对独立艺术家产生了负面影响，取代了他们的作品，并削弱了他们谋生的能力。
Glaze的开发旨在解决模仿风格的问题。Glaze通过应用最小的扰动，即“风格斗篷”，使艺术家能够保护他们独特的风格。这些扰动将艺术作品在生成模型的特征空间中的表示发生变化，教会模型将艺术家与不同的风格关联起来。因此，当人工智能模型尝试模仿艺术家的风格时，它们生成的艺术作品与艺术家的真实风格不匹配。
Glaze是与专业艺术家合作开发的，并通过用户研究进行了严格评估。大多数受访艺术家认为这些扰动很小，对他们的艺术价值没有破坏性。该系统有效地干扰了人工智能模型对艺术家风格的模仿，即使在对真实世界模仿平台进行测试时也是如此。重要的是，在艺术家已经在网上发布了大量艺术作品的情况下，Glaze仍然有效。
Glaze为保护艺术家免受人工智能主导的艺术环境中的风格模仿提供了技术解决方案。Glaze通过与专业艺术家接触和了解他们的关切，提供了一种有效的防御机制。Glaze通过应用最小的扰动，赋予艺术家保护其艺术风格和保持创造完整性的能力。
该系统的实施涉及计算精心设计的风格斗篷，这些斗篷将艺术作品在生成模型的特征空间中的表示发生变化。通过对多个斗篷图像进行训练，生成模型学会将艺术家与一种不同的艺术风格关联起来，使人工智能模型难以模仿艺术家的真实风格。
Glaze的有效性通过涉及专业艺术家的用户研究进行了评估。大多数受访艺术家认为这些扰动很小，对他们的艺术价值没有破坏性。该系统成功地干扰了人工智能模型对艺术家风格的模仿，即使在对真实世界模仿平台进行测试时也是如此。在艺术家在网上分享了大量艺术作品的情况下，Glaze的保护仍然强大。
总之，Glaze为保护艺术家免受人工智能模型对风格的模仿提供了技术替代方案。通过与专业艺术家的合作和用户研究，Glaze证明了其有效性和可用性。通过应用最小的扰动，Glaze使艺术家能够对抗风格模仿，并在面对人工智能生成的艺术作品时保持其独特性。
.jpg)
