Learn more about Machine learning - Section 35

来自哥伦比亚大学和DeepMind的研究人员介绍了GPAT：一种基于Transformer的模型架构，通过推断每个部位的形状与目标形状相对应，准确预测部位姿态

通过视觉空间推理组装新物体的自主机器人系统具有广泛的实际应用潜力。尽管部件组装取得了显著进展，但现有方法仍限于预定义...

指标可能会欺骗人，但眼睛不会：这种AI方法提出了一种用于视频帧插值的感知质量指标

显示技术的进步使我们的观影体验更加强烈和愉悦。观看4K 60FPS的内容比1080P 30FPS更加令人满意。第一个让你像亲历一样沉浸在...

大规模生物分子动力学的深度学习：哈佛大学研究在各种系统上扩展了一个大型、预训练的 Allegro 模型

计算生物学、化学和材料工程依赖于能够预测原子尺度上物质的时间演化。虽然量子力学统治着原子和电子在微小尺度上的振动、迁...

“大型语言模型真的需要那么多层吗？这项人工智能研究揭示了模型的效率：大型语言模型中必不可少的组件的探索”

大型语言模型（LLMs）的出现引起了公众的极大兴趣，特别是随着ChatGPT的出现。这些模型在大量数据的基础上进行训练，即使只有...

一项新的AI研究介绍了REV：AI研究中的一项重大突破——一种新的信息论度量方法，用于评估自由文本理由中的新颖且与标签相关的信息

模型解释在自然语言处理（NLP）中被证明对于信任和可解释性至关重要。自由文本解释提供了对模型预测的自然语言解释，因其适应...

CMU、AI2和华盛顿大学的研究小组推出了NLPositionality：一种用于表征设计偏见和量化NLP数据集和模型定位性的AI框架

研究人员的立场性——由他们自己的经验、身份、文化和背景形成的观点——在开发自然语言处理（NLP）数据集和模型时影响着他们的设...

“遇见PoisonGPT：一种将恶意模型引入原本可信的LLM供应链的人工智能方法”

在人工智能引起轰动的背景下，企业开始意识到它可能帮助它们的多种方式。然而，正如Mithril Security最新的LLM驱动渗透测试所...

谷歌研究介绍了SPAE：一种用于多模态生成的自编码器，同时使用冻结的大型语言模型（LLMs）

大型语言模型（LLM）在自然语言处理和自然语言理解方面的非凡能力使其迅速获得了巨大的流行度。这一人工智能领域的最新发展彻...

像这样思考并回答我：这种人工智能方法使用主动提示来引导大型语言模型

最近几个月我们都对大型语言模型（LLMs）变得非常熟悉，ChatGPT的引入使其迅速成为我们日常生活中的必需工具。LLMs在信息检索...

一种新颖的机器学习模型将脱碳催化剂评估的时间从几个月缩短到毫秒级

生物质是指植物、木材、农业废弃物和其他生物材料等有机物质，可用作可再生能源。它被认为是可再生能源，因为它来自生物体，...

DAE对话：使用扩散自编码器实现高保真度的语音驱动对话人脸生成

今天我们将讨论一篇新的论文，可能是我遇到过的质量最高的音频驱动深度伪造模型DAE-talker来自微软研究，是一个个人特定的、...

数据分析的前10个人工智能工具

随着商业数据每天变得越来越复杂，我们需要先进的方法来理解它。传统的数据分析方法依赖于繁琐的手工过程和有限的计算能力。...

这篇AI论文提出了一种新的方法，通过利用模型自身的知识来微调模型权重，从而从扩散模型中擦除概念

现代文本到图像生成模型因其出色的图像质量和无限的生成潜力而引起了人们的兴趣。这些模型可以模仿各种概念，因为它们是在庞...

认识FlexGen：一种用于在有限的GPU内存上运行大型语言模型（LLMs）的高吞吐量生成引擎

大型语言模型（LLMs）最近在各种任务上展现出令人印象深刻的性能。生成性LLM推理具有前所未有的能力，但也面临特定的困难。这...

谷歌AI推出ArchGym：一种开源的机器学习健身房，用于将各种搜索算法与建筑模拟器连接起来

计算机体系结构的研究历史悠久，已经产生了许多模拟器和工具，用于评估和影响计算机系统设计。例如，上世纪90年代末，开发了S...

机器学习中的特征工程实践方法

这篇文章讨论了特征学习在机器学习中的重要性以及如何通过简单实用的步骤来实现它

用Julia从头开始实现门控循环神经网络

不久前，我开始学习Julia语言进行科学编程和数据科学Julia语言的持续受欢迎是因为它结合了R语言的统计能力，以及其表达能力强...

一项新的人工智能研究推出了GPT4RoI：一种基于区域-文本对上进行指导调整的大型语言模型（LLM）的视觉-语言模型

大型语言模型（LLM）最近取得了巨大进展，在需要自然语言处理的对话任务中表现出了惊人的性能。商业产品包括ChatGPT、Claude...

宾夕法尼亚大学的研究人员引入了一种替代的人工智能方法，用于设计和编程基于循环神经网络的储水池计算机

人脑是自然界创造的最复杂的系统之一。神经元通过形成重复的神经连接并通过脉冲传递信息来相互交互。由于它们令人难以置信的...

CarperAI推出OpenELM：一个开源库，旨在通过代码和自然语言使语言模型能够进行进化搜索

自然语言处理（Natural Language Processing，NLP）是人工智能的主要子领域之一，正在以非凡的速度发展。NLP有能力使计算机理...