人工突触用于神经形态计算
测试了修改后的国家标准和技术数据库中的手写图像数据集，界面型忆阻器实现了高达94.72%的图像识别准确率。
图片来源：洛斯阿拉莫斯国家实验室
洛斯阿拉莫斯国家实验室（LANL）的研究人员开发了一个界面型忆阻器装置，可用于创建下一代神经形态计算的人工突触。
忆阻器可以复制突触的结构和功能，即人脑的“内存处理”系统；它们还通过将信息存储和处理同时进行来节省时间和能源。
由金和其他半导体材料构成的简单结构的界面型忆阻器可以缩小到纳米级别，并且需要比基于晶体管的神经形态芯片更少的处理功率。
LANL的Aiping Chen表示，该新装置的优点包括低能耗、高并行性和优秀的误差容忍度，这些特点“使其非常适合像学习、识别和决策等高级计算任务。”来自洛斯阿拉莫斯国家实验室查看全文
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