Learn more about Deep Learning - Section 10

从田间到餐桌：初创公司为食品行业提供人工智能自助餐

它就像魔法一样奏效。在一个数据中心中运行的计算机视觉算法发现了一种疾病即将在印度的一个遥远的小麦田中爆发。 十六天后，...

神经网络中的激活函数类型

神经网络的激活函数是深度学习的重要组成部分，因为它们决定了用于创建或分割大规模神经网络的训练模型的准确性和效率以及深...

更快的治疗方法：如何利用生成式人工智能加速药物研发的进程

尽管生成式人工智能是一个相对较新的家喻户晓的术语，但药物研发公司Insilico Medicine已经多年使用它来开发治疗严重疾病的新...

人工智能在检测心理疾病方面表现出色

在重症患者中检测谵妄是一项复杂的任务，对患者的护理和康复具有重要影响。然而，人工智能（AI）和快速反应脑电图（EEG）的进...

使用PyTorch进行高效图像分割：第一部分

在这个由4部分组成的系列中，我们将使用PyTorch中的深度学习技术逐步从零开始实现图像分割我们将从基本概念和思想开始这个系...

深度学习深挖：人工智能揭示了秘鲁沙漠中的新大规模图像

日本山形大学的研究人员利用人工智能在秘鲁利马南部七小时车程之外的纳斯卡地区，发现了四个以土地元素为材料制成的地面图像...

科学家利用人工智能和快速反应脑电图改善谵妄检测

检测谵妄症并非易事，但是它可以带来巨大回报：加速对患者的重要护理，促进更快、更可靠的恢复。 改善检测方法还可以减少长期...

逐步解释和可视化的循环神经网络

循环神经网络（RNN）是可以按顺序运行的神经网络虽然它们并不像几年前那样受欢迎，但它们代表了重要的发展...

NVIDIA CEO：创作者将通过生成式人工智能得到“超级加速”

英伟达创始人兼CEO黄仁勋今天在法国里维埃拉的戛纳狮子节上表示，生成式人工智能将“大幅增强”跨行业和各种内容类型的创作者。...

中国自动驾驶的大规模生产挑战

自动驾驶是一个艰巨的挑战，尤其是在中国，因为人类驾驶已经是世界上最具挑战性的之一有三个主要因素起作用：动态...

PyTorch模型性能分析与优化——第2部分

这是一系列有关分析和优化在GPU上运行的PyTorch模型的文章的第二部分在我们的第一篇文章中，我们演示了这个过程以及它的巨大...

Word2Vec、GloVe和FastText，解释说明

计算机不能像我们一样理解单词，它们更喜欢使用数字因此，为了帮助计算机理解单词及其含义，我们使用一种称为嵌入式的东西这...

动态重连延迟消息传递图神经网络

这篇文章是与Francesco Di Giovanni和Ben Gutteridge合作撰写的，基于B. Gutteridge等人的论文《DRew：具有延迟的动态重连消...

PyTorch模型性能分析与优化

训练深度学习模型，特别是大型模型，可能是一项昂贵的支出我们拥有的主要方法之一是性能优化，以管理这些成本性能...

嘿，GPU，我的矩阵怎么了？

矩阵乘法；深度神经网络和现代语言理解巨头的圣杯作为MLE或数据科学家，我们的手指太快了，输入tf.matmul或torch.matmul就……

Scikit-LLM：在scikit-learn框架内使用LLM模型强化Python文本分析

Scikit-LLM 是一个 Python 包，将大型语言模型（LLMs），例如 OpenAI 的 GPT-3，集成到 scikit-learn 框架中，用于文本分析任...

DeepMind 推出 AlphaDev：一种深度强化学习代理，可从头开始发现更快的排序算法

從人工智慧和數據分析到密碼學和優化，算法在每個領域都扮演重要角色。算法基本上是一組程序，有助於以逐步方式完成特定任務...

利用人工智能的空中之眼：UCSB计划利用NVIDIA RTX击败太空威胁

每隔几个月发生一次流星雨时，观众们可以看到璀璨的流星和光线在夜空中散开的壮观场景。 通常，流星只是来自太空的小块岩石和...

英伟达向1亿Windows RTX电脑和工作站引入新的生成式AI功能和突破性性能

生成式人工智能正在迅速带来新的计算时代，为生产力、内容创作、游戏等领域带来变革。生成式人工智能模型和应用程序，如 NVID...

数字文艺复兴：NVIDIA Neuralangelo 研究重建 3D 场景

Neuralangelo是NVIDIA Research推出的一种新型人工智能模型，采用神经网络进行三维重建，将二维视频剪辑转化为详细的三维结构...