从田间到餐桌：初创公司为食品行业提供人工智能自助餐

它就像魔法一样奏效。在一个数据中心中运行的计算机视觉算法发现了一种疾病即将在印度的一个遥远的小麦田中爆发。

十六天后，田地里的工人发现了首次爆发的迹象。

这是一种像Vinay Indraganti这样的人称之为数字转型的巫术。他在这方面已经有25年的经验，其中过去12年在像Fortune 500食品成分生产商Ingredion这样的公司工作。

印度项目是由Indraganti共同创立的初创公司Blu Cocoon Digital推出的可持续农业产品套件AGRi360的第一个大型测试，该产品由NVIDIA Metropolis提供支持。

移动应用程序利用云智能

这个试点既简单又有效。

农民们用一个移动应用程序拍摄植物的照片，并由时间戳和地理标记。他们将这些照片发送到Microsoft Azure云端，在那里，Blu Cocoon的定制模型找到了能够进行神奇预测的模式。

由于他在这个行业的背景，Indraganti知道这种及时情报的价值。它可以帮助农民及其整个食品供应链获得丰收。

“这是一个广阔的领域，这就是为什么我们在Blu Cocoon将‘AI为食品’作为我们的座右铭的原因。”他在Blu Cocoon位于加尔各答的公司位于芝加哥近郊的办公室接受采访时说。

AGRi360在田地中“像第三只眼睛一样”，Blu Cocoon Digital的研发负责人、微生物学家Pinaki Bhattacharya说。

在试点中，它提前警告农民施用少量杀虫剂以阻止疾病的传播。一家农药公司了解到该地区的情况，帮助它管理供应链。

未来，购买农作物的食品生产商将获得有关微生物学的关键细节。这有助于精确规划如何以及何时将农作物加工成产品以满足销售地区的法规要求。

“AGRi360通过农民拍摄他们在做日常工作时拍摄的照片，捕捉到所有这些洞察力，得益于AI的支持，”Bhattacharya说。

这些AI模型最初是通过计算机视觉研究快速评估土壤条件和种子质量而开始的。

这些技能现在已经成为AGRi360产品组合的一部分，还包括监测植物健康和农业最佳实践的产品。如今，AGRi360在两个国家中使用，改善了作物产量和质量。

一位客户报告说，到2025年，他们将可持续采购100%的产品。另一家公司由于使用了这项服务，杀虫剂的收入有所增长。

“我们的Cartap 50sp销售在六个月内增长了70%，这要归功于AGRi360能够及早识别新兴的作物感染。”位于加尔各答的领先农药供应商Krishi Rayasan的一位主管Vandan Churiwal说。

“因此，我们正在扩大与Blu Cocoon的合作许可，将AI支持的洞察力引入我们业务的各个领域，”他说。

最初，这家初创公司使用CPU来训练和运行其AI模型。现在，它专门使用NVIDIA GPU和Metropolis计算机视觉框架。

“以前我们用CPU训练一个AI模型需要两个月的时间，”Indraganti说。“现在，有了NVIDIA A10 Tensor Core GPU，AGRi360的四个模型可以在几个小时内训练完成-这是一个改变游戏规则的举动。”

时间节省非常快，因为这些模型需要重新训练以适应新的作物、变种和土壤类型。

GPU还缩短了完成推理作业所需的时间。在CPU上需要15-20分钟的预测，在NVIDIA T4 Tensor Core GPU上只需2-3秒就可以生成。这种速度还使Blu Cocoon能够在庞大且不断增长的数据集上测试其模型。

展望未来，Blu Cocoon正在将其在食品供应链中的工作扩展到船厂中的集装箱管理。它已经在印度为一家客户测试计算机视觉模型。

“我们已经找到了一种优化集装箱运输的方法，减少它们在场地中停留的时间，并减少接触点，以节省时间和金钱，”Indraganti说。

这家初创公司甚至正在帮助食品生产商利用人工智能创建食谱。它已经为一家包装食品客户制作了一款无麸质松饼，并计划推出基于植物奶酪、奶昔和零食棒的产品。

一位客户报告称，这种由人工智能驱动的系统将创建新食谱的时间减少了80%。

“我们将公司命名为Blu Cocoon Digital，是因为我们超越了视野，跨越海洋，通过数字技术来培育客户的抱负 – 而这一切都运行在NVIDIA平台和Microsoft Azure上，”他说。

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