自然语言工具包（NLTK）情感分析快速参考

自然语言工具包（NLTK）情感分析快速参考指南

我在我的书中写到的一个角色叫做Poleh。简称Pol。Poleh听起来像Paula。

在进入数据科学之前，Poleh是一名经验丰富的营销专业人士，以她对客户需求的直观理解和擅长制作引人注目的营销活动而闻名。她有一种异于常人的能力，可以从客户会议、反馈会议、调查问题、焦点小组等中获取见解。

但随着她的职业发展，她需要处理的定性文本数据的数量也随之增加。每一天都会涌来一波又一波的电子邮件、调查回复和反馈表单。这让她感到压倒性，就像在同时听一百个人说话一样。

一天晚上，在一次极其紧张的电子表格会议中，Poleh与IT部门的一位同事进行了一次深入的交谈。他谈到了“数据科学”。这个想法是使用算法和计算技术来分析和理解大型数据集。

在好奇心的驱使下，她开始了解情感分析，这是一种评估和确定文字背后情感的数据科学技术。

对于Poleh来说，数据科学的世界开始展现其魔力。

最终，她仅仅通过几行代码就能确定客户对产品是满意、不满意还是无所谓。这是一个启示。

通过将她的营销见解与数据科学的力量相结合，Poleh不仅增强了对客户反馈的理解，而且为她迈向数据科学家的新职业铺平了道路。

本文介绍了Poleh在转向数据科学的早期阶段遇到的一些信息。希望您会像Poleh一样觉得它有价值。

情感分析本质上允许对文本数据进行快速评估。它是自然语言处理的一个分支。快速处理文本数据在筛选大量在线评论时非常有用…