Learn more about AI - Section 9

数据科学家提高10倍生产力的五个工具

AI工具可以帮助数据科学家通过自动化乏味而重复的任务来提高他们的生产力了解更多相关信息！

用Java和Gradle构建AI应用程序

通过实际的代码示例，使用Java和Gradle探索与流行库（如Deeplearning4j、Weka和Encog）一起进行AI开发

为什么Bankrate放弃了AI生成的文章

一月份，Bankrate及其姐妹网站CNET引发了轰动，公开发布了数百篇由AI生成的文章他们谨慎地测试了由人工智能生成的内容，一天...

“新的Google.org赠款将使30万学生接触机器人技术和人工智能”

为了庆祝Google的25岁生日，Google.org提供了1000万美元的拨款资助机器人项目和人工智能教育

使用商务电子学习管理系统进行定制营销文案撰写

介绍 在技术创新和快速数字化定义时代的背景下，电子商务已成为现代商业的基石。作为具有全球影响力和巨大增长潜力的在线零售...

通过生成式人工智能掌握情感分析

介绍 情感分析彻底改变了企业理解和回应客户反馈的方式。客户情感分析分析客户反馈，例如产品评论、聊天记录、电子邮件和呼叫...

第四次工业革命：人工智能和自动化

介绍 人类对未知的不断追求推动了科技的进步。包括人工智能和自动化在内的工业革命改变了世界。这场变革性的创新浪潮将我们带...

揭示检索增强生成（RAG） | AI与人类知识相遇

简介 在我们快节奏的数字化世界中，人工智能以其卓越的能力不断给我们带来惊喜。其中最新的突破之一是所谓的检索增强生成技术...

变革之风：生成型人工智能如何革新网络安全

通过采用定制模型、增加分析师并与安全供应商合作，NTT DATA旨在在新出现的威胁面前保持领先地位

太空中人工智能的10个使用案例

介绍 数百年来，人们一直凝视并对夜空充满好奇。即使在今天，这种兴趣依然闪耀亮丽。空间人工智能已经证明在探索和发现太空中...

借助生成式人工智能辅助编写复杂的SQL查询

介绍 ChatGPT的推出标志着人工智能历史上一个前所未有的时刻。ChatGPT和许多其他生成式AI工具以其令人难以置信的能力，有可能...

人工智能如何改变2023年的外汇市场？

介绍 外汇市场是指全球范围内的货币兑换市场。人工智能（AI）在外汇市场的发展中发挥了关键作用。在2023年，交易者可以通过先...

用于恶意内容检测的LLMs：优点与缺点

这篇文章评估了两种不同的方法来识别互联网上的有害内容：训练监督分类器和使用大型语言模型

“开源模型与商业AI/ML API之间的区别”

在过去的几个月里，您可能遇到了无数关于是否应该使用开源或商业API来进行大型语言模型（LLMs）的辩论然而，这并不特定于...

使用检索增强生成来减少AI幻觉

这种新设计的技术显示出在增加LLMs的知识方面很有前景，它通过使用专有数据来增强提示的能力

“Hugging Face 是 LLMs 的新 GitHub”

Hugging Face 正在成为大型语言模型（LLM）的“GitHub”Hugging Face 提供了简化 LLM 开发和部署的工具

自然语言处理的分类学

自然语言处理不同研究领域的概述和最新发展

数字原住民（云原生）的数据流状态

探索在云端出生的数字原住民，利用Apache Kafka进行创新和新的商业模式，并发现趋势、架构和案例研究

如何免费使用Google Bard扩展

您可以使用Bard扩展功能来更好地使用Google Maps、YouTube和Gmail

在生成式人工智能时代重新思考质量保证

为了跟上由GenAI生成的代码，测试工程师必须以火攻火的方式，利用GenAI工具来构建任何QA计划的基石