数据科学家提高10倍生产力的五个工具

五个能提高数据科学家十倍生产力的工具

作为一名数据科学家,数据和洞察力的想法一定会让您兴奋不已。无论是数据收集、数据准备、数据分析、数据工程、模型选择,还是模型训练和评估,最终都会导致模型部署。在我们都拥抱人工智能时代的情况下,数据科学家的生活也变得更加容易了。从可用的人工智能工具来看,这种便利体现在它们可以减轻数据科学家重复、繁琐和无聊工作的负担。本文列举了五种这样的人工智能工具,每位数据科学家都应该尝试使用它们来自动化他们的常规任务。

DataRobot: 灵活掌握

DataRobot让数据科学家能够专注于重大战略举措,将战术上的干扰放在一旁。它为专业人士提供了专注于他们的关键工作的自由,并自动化了定制编码的管道。

关键特点

  • 时间序列特征推导
  • 自动化数据准备
  • 数据准备管道
  • 数据科学家可以通过准确的训练数据集开发无误差的模型,在更短的时间内适应特定项目并具有灵活性进行实验。
  • 只需点击一下,即可在您选择的平台上开始部署,例如私有AI云、托管AI云、本地AI集群或混合AI云,并提供诸如REST API、批处理和写回等灵活选项。
  • 监控、管理、管理您正在进行的项目,并定期收到通知。

AssemblyAI:使用语音数据构建AI应用

正在寻找一个轻松的平台,将预训练模型集成到您已有的应用程序或服务中吗?这个工具就是您的答案!AssemblyAI对数据科学家来说是一种福音,因为它节省了大量的时间和精力,以启动、继续和完成AI项目。该工具提供一流的AI研究,用于生产就绪的模型。可扩展的API可以扫描AI模型,用于说话人检测、语音摘要、语音识别等等。

可用于

  • 实时转录 – 音频和视频
  • 摘要和情感分析 – 播客、电话以及所有虚拟会议
  • 检测说话者

H20.ai:轻松获取文档洞察力

这个开源(AutoML)人工智能平台支持各种算法,以其可扩展性和集成能力而备受推崇。H20.ai满足各种AI和ML需求,既包括无代码深度学习引擎,也包括广义线性模型。由于它是免费提供的,数据科学家可以利用它进行无限次的实验。学习者可以通过丰富的资源库满足他们的好奇心和创新需求,为数据科学社区提供了必不可少的资源。

可用于

  • 创建个性化的LLM
  • 创建企业级的聊天机器人
  • 使用LLM Studio Suite转换非结构化数据(文本、音频、视频)

Hugging Face:数据科学家的强大社区

正在寻找一个预训练模型来启动您的自然语言处理项目吗?不用再找了!作为数据科学家,您可以共同研究模型、训练数据和应用程序。Hugging Face是自然语言处理(NLP)爱好者的领先社区。您可以获得无与伦比的资源,涵盖诸多主题的最新技术更新,如聊天机器人和情感分析。这个活跃的社区以其支持和专业人士的贡献而闻名。

Big Panda:找到问题,找到解决方案,通过AI自动解决

这个事件关联和自动化平台可以简化组织中的IT专业人员的生活。它将IT错误问题或噪音转化为自动化行动。BigPanda由AIOps驱动,可以聚合、规范化和丰富从碎片化工具中收集到的事件,进而使用人工智能将它们转化为可行动的见解。因此,您可以优化您的IT解决方案,确保组织的运营不会因为IT升级而停滞。

可用于

  • 自动检测可行动的警报
  • 积极避免事故
  • 可靠地及时了解问题的根本原因
  • 确定事故对系统的影响
  • 避免服务中断
  • 提前进行事故管理

结束语

借助上述五种顶级人工智能工具,进一步增强您作为数据科学家的效率和生产力。自动化重复和枯燥的任务,轻松解放出时间来进行实验和创新。