Learn more about Generative AI - Section 7

Instagram 现在将标记 AI 生成的内容

热门社交媒体应用Instagram正在研究一项具有颠覆性的功能，以彻底改变我们对其平台内容的感知。应用研究员Alessandro Paluzzi...

生成式人工智能对未来工作的影响：来自麦肯锡报告的5个关键见解

人工智能（AI）的变革力量已经开始重塑就业景观，并根据麦肯锡报告《2023年人工智能状况：生成式AI的突破之年》显示，这一趋...

Google的Symbol Tuning是一种新的微调技术，它在LLMs中进行上下文学习

由于扩展语言模型，机器学习经历了一次革命性的激增，通过上下文学习实现了挑战性推理任务的完成然而，...

使用Amazon SageMaker使用生成式AI构建个性化的头像

生成式人工智能已成为增强和加速创意过程的常见工具，适用于娱乐、广告和平面设计等各个行业它为观众提供了更加个性化的体验...

基于CPU的分布式Llama 2

这个练习是关于使用来自Meta AI的Llama 2，一个LLM（大型语言模型），通过llama.cpp和PySpark一次性总结多个文档的能力

50+ 全新尖端人工智能工具（2023年8月）

AI工具的开发正在迅速增长，每天都有新的工具被引入。以下是一些可以增强您日常工作流程的AI工具。 Otter AI Otter.AI利用人...

麻省理工学院的PhotoGuard利用人工智能来对抗人工智能图像篡改

随着人工智能（AI）的进步，生成和操纵超逼真图像的能力正在变得越来越容易。虽然生成AI技术为创造性表达和解决问题提供了巨...

释放创造力：如何利用生成式人工智能和Amazon SageMaker帮助企业在AWS上为营销活动生成广告创意

广告机构可以使用生成式人工智能和文本到图像基础模型来创建创新的广告创意和内容在这篇文章中，我们演示了如何使用亚马逊Sag...

使用Amazon SageMaker探索医疗摘要选项

在当今快速发展的医疗环境中，医生面临着来自各种来源的大量临床数据，如护理记录、电子健康记录和影像报告这些丰富的信息对...

在Amazon SageMaker上构建蛋白质折叠工作流，加速药物发现

药物研发是一个复杂而长期的过程，涉及筛选成千上万个药物候选物，并使用计算或实验方法来评估引物根据麦肯锡的数据，一种药...

在人工智能和工业数字化时代，开发者们将目光投向OpenUSD

从智能工厂到下一代铁路系统，全球的开发者和企业正竞相利用各种规模的机会推动工业数字化。 关键在于开源的通用场景描述（Un...

使用LangChain和OpenAI API构建生成性AI应用程序

介绍 生成式人工智能正在引领行业的最新技术浪潮。生成式人工智能应用，如图像生成、文本生成、摘要和问答机器人等，正在蓬勃...

在Amazon SageMaker Studio中使用Amazon SageMaker JumpStart的稳定扩散XL

今天我们很高兴地宣布，稳定扩散 XL 1.0（SDXL 1.0）现已通过 Amazon SageMaker JumpStart 提供给客户SDXL 1.0 是 Stability ...

NVIDIA H100 GPU 现已在 AWS 云上可用

AWS用户现在可以访问AI训练和推理在行业基准测试中所展示的领先性能。 云巨头正式启用了由NVIDIA H100 Tensor Core GPU驱动的...

AWS提供新的人工智能、机器学习和生成式AI指南，以规划您的AI战略

人工智能（AI）和机器学习（ML）的突破已经成为头条新闻很多月了，而且理由充分这项技术的新兴和不断演变的能力为各个领域和...

新的技术深入课程：AWS上的生成式人工智能基础

Generative AI Foundations on AWS是一门新的技术深度课程，它为您提供了概念基础、实用建议和实践指导，以在AWS及其他平台上...

一项新的AI研究提出了一种以提示为中心的方法来分析大型语言模型（LLMs）的能力

近年来，大型语言模型（LLMs）的使用急剧增长，彻底改变了自然语言处理（NLP）领域，尤其是促使LLMs生成开放式文本。开放式文...

释放生成式人工智能的潜力：VAEs、GANs和Transformers

介绍 生成式人工智能（Generative AI）是人工智能和创造力交叉领域中的一个令人兴奋的领域，通过使机器能够生成新的原创内容...

OpenAI推出ChatGPT的自定义指令，实现个性化的人工智能交互

OpenAI通过引入名为“自定义指令”的新功能，为其AI语言模型ChatGPT增强了用户控制能力。这个最新的更新旨在简化互动并为用户提...

意大利的一项新的人工智能研究介绍了一种基于扩散的生成模型，能够同时进行音乐合成和音源分离

人类有能力同时处理多个声音源，无论是在音乐作曲或合成与分析，即源分离方面。换句话说，人脑可以从混合物中分离出单个声音...