Learn more about Amazon SageMaker Studio

体验全新升级的亚马逊SageMaker Studio

在2019年推出的Amazon SageMaker Studio为所有端到端机器学习（ML）工作流提供了一个统一的平台，包括数据准备、构建和实验、...

新推出的代码编辑器，基于Code-OSS VS Code开源，现在可在Amazon SageMaker Studio中使用

今天，我们很高兴宣布为Amazon SageMaker Studio提供Code Editor的支持 Code Editor基于Code-OSS，Visual Studio Code的开源...

使用Amazon SageMaker轻松打包和部署经典ML和LLMs，第一部分：PySDK的改进

Amazon SageMaker是一项完全托管的服务，使开发人员和数据科学家能够快速轻松地构建、训练和部署机器学习（ML）模型，无论规...

使用Amazon SageMaker Studio加速宝马集团的AI/ML发展

这篇文章是与BMW集团的马克·诺伊曼、阿莫尔·斯坦伯格和马林纳斯·克罗门胡克共同撰写的总部位于德国慕尼黑的BMW集团在全球拥有...

Amazon SageMaker简化了个人用户的Amazon SageMaker Studio设置

今天，我们很高兴地宣布 Amazon SageMaker 中简化的快速设置体验通过这种新功能，个人用户可以在几分钟内使用默认预设启动 Am...

Amazon SageMaker VPC Only模式支持使用自动关闭生命周期配置的SageMaker Studio和使用Terraform的SageMaker Canvas

Amazon SageMaker域支持SageMaker机器学习（ML）环境，包括SageMaker Studio和SageMaker CanvasSageMaker Studio是一个完全集...

利用AWS上的生成式AI自动从放射学报告的发现中生成印象

这篇文章展示了使用AWS服务对公开可用的LLMs进行微调，以用于放射学报告摘要的策略LLMs在自然语言理解和生成方面表现出了令人...

使用Salesforce Data Cloud，通过Amazon SageMaker自带AI的能力

这篇文章是由Salesforce Einstein AI产品总监Daryl Martis共同撰写的我们很高兴宣布Amazon SageMaker和Salesforce Data Cloud...

使用Amazon SageMaker使用生成式AI构建个性化的头像

生成式人工智能已成为增强和加速创意过程的常见工具，适用于娱乐、广告和平面设计等各个行业它为观众提供了更加个性化的体验...

在Amazon SageMaker上构建蛋白质折叠工作流，加速药物发现

药物研发是一个复杂而长期的过程，涉及筛选成千上万个药物候选物，并使用计算或实验方法来评估引物根据麦肯锡的数据，一种药...

在Amazon SageMaker Studio中使用Amazon SageMaker JumpStart的稳定扩散XL

今天我们很高兴地宣布，稳定扩散 XL 1.0（SDXL 1.0）现已通过 Amazon SageMaker JumpStart 提供给客户SDXL 1.0 是 Stability ...

使用@remote装饰器可以访问Amazon SageMaker训练工作负载的私有存储库

随着越来越多的客户希望将机器学习（ML）工作负载投入生产，组织机构中正在进行大力推动，以缩短ML代码的开发生命周期许多组...