Learn more about Amazon SageMaker Studio
体验全新升级的亚马逊SageMaker Studio
在2019年推出的Amazon SageMaker Studio为所有端到端机器学习(ML)工作流提供了一个统一的平台,包括数据准备、构建和实验、...
新推出的代码编辑器,基于Code-OSS VS Code开源,现在可在Amazon SageMaker Studio中使用
今天,我们很高兴宣布为Amazon SageMaker Studio提供Code Editor的支持 Code Editor基于Code-OSS,Visual Studio Code的开源...
使用Amazon SageMaker轻松打包和部署经典ML和LLMs,第一部分:PySDK的改进
Amazon SageMaker是一项完全托管的服务,使开发人员和数据科学家能够快速轻松地构建、训练和部署机器学习(ML)模型,无论规...
使用Amazon SageMaker Studio加速宝马集团的AI/ML发展
这篇文章是与BMW集团的马克·诺伊曼、阿莫尔·斯坦伯格和马林纳斯·克罗门胡克共同撰写的总部位于德国慕尼黑的BMW集团在全球拥有...
Amazon SageMaker简化了个人用户的Amazon SageMaker Studio设置
今天,我们很高兴地宣布 Amazon SageMaker 中简化的快速设置体验通过这种新功能,个人用户可以在几分钟内使用默认预设启动 Am...
Amazon SageMaker VPC Only模式支持使用自动关闭生命周期配置的SageMaker Studio和使用Terraform的SageMaker Canvas
Amazon SageMaker域支持SageMaker机器学习(ML)环境,包括SageMaker Studio和SageMaker CanvasSageMaker Studio是一个完全集...
利用AWS上的生成式AI自动从放射学报告的发现中生成印象
这篇文章展示了使用AWS服务对公开可用的LLMs进行微调,以用于放射学报告摘要的策略LLMs在自然语言理解和生成方面表现出了令人...
使用Salesforce Data Cloud,通过Amazon SageMaker自带AI的能力
这篇文章是由Salesforce Einstein AI产品总监Daryl Martis共同撰写的我们很高兴宣布Amazon SageMaker和Salesforce Data Cloud...
使用Amazon SageMaker使用生成式AI构建个性化的头像
生成式人工智能已成为增强和加速创意过程的常见工具,适用于娱乐、广告和平面设计等各个行业它为观众提供了更加个性化的体验...
在Amazon SageMaker上构建蛋白质折叠工作流,加速药物发现
药物研发是一个复杂而长期的过程,涉及筛选成千上万个药物候选物,并使用计算或实验方法来评估引物根据麦肯锡的数据,一种药...
在Amazon SageMaker Studio中使用Amazon SageMaker JumpStart的稳定扩散XL
今天我们很高兴地宣布,稳定扩散 XL 1.0(SDXL 1.0)现已通过 Amazon SageMaker JumpStart 提供给客户SDXL 1.0 是 Stability ...
使用@remote装饰器可以访问Amazon SageMaker训练工作负载的私有存储库
随着越来越多的客户希望将机器学习(ML)工作负载投入生产,组织机构中正在进行大力推动,以缩短ML代码的开发生命周期许多组...
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