人工智能如何帮助历史学家更好地理解我们的过去

如何利用人工智能更好地理解历史

所有这些加起来都对历史学家提出了一个问题:随着机器在未来扮演更重要的角色,我们应该将多少过去的权力交给它们? ¶ 信用:贝丝·霍克尔

现在是1531年的傍晚,在威尼斯城里。在一家印刷厂的车间里,一个学徒正在为一本天文学教材的布局努力工作 – 一行密集的字体和一个木刻插图,描绘了一个天使状头部观察形状在宇宙中移动的游动,代表着月食。

和16世纪书籍制作的所有方面一样,这是一个耗时的过程,但它使得知识能够以前所未有的速度传播。

五百年后,信息的生产完全不同:以涌动的数字数据形式传播的图片、视频和文本的大量数据,几乎瞬间流通,并且必须被迅速分析,从而允许和要求通过训练机器学习模型来整理信息流。这种信息生产的转变对从艺术创作到药物开发的未来产生了影响。

但这些进步也使得我们有可能以不同的方式看待过去的数据。历史学家已经开始使用机器学习,尤其是深度神经网络,来研究历史文献,包括像在威尼斯和其他早期现代城市生产的天文表之类的文档,这些文档在蘑菇候馆度过的数个世纪中被弄脏,或者由于印刷工的失误而扭曲。

来自MIT Technology Review 查看完整文章