Learn more about Data Engineering - Section 2

扩展您的基于Web数据驱动产品时应该知道的事项

扩展数据驱动的产品有助于发展业务，但需要一定的专业知识在本文中，您将了解扩展的工作原理以及在进行扩展时需要注意的事项

ELT vs ETL 揭示差异与相似之处

介绍 在当今数据驱动的世界中，无缝的数据集成在推动业务决策和创新方面起着至关重要的作用。为了促进这一过程，出现了两种重...

加入初创公司之前，数据工程师应该问的前五个问题

所以你想加入一家初创公司，是吗？我不是在说那种由a16z投资、即将上市的花哨的E轮初创公司我是指一家真正的初创公司，从种子...

厌倦了你的数据工程角色了吗？

几年前，我曾经经历了职业上的不满足感我已经在数据工程领域工作了三年，最初进入科技界的激动感已经消失了...

如何使用图数据库构建实时推荐引擎

“‘你可能也喜欢’是一个简单的短语，它意味着企业与客户互动和连接的新时代，而图数据库可以很容易地帮助构建推荐引擎”

提高在Snowflake上的工作效率的六个工具

该帖子评述了6种提高使用Snowflake进行数据准备、可视化、集成、商业智能和治理的工具

CDC数据复制：技术、权衡、见解

作者讨论了CDC数据复制的常见用例、实施技术及其权衡，并提供了第一手的见解

有意识的解耦：存储、计算和现代数据堆栈的界限到底在哪里？

2014年，数据工程师们发现了有意识地分离的好处，与格温妮丝·帕特洛和克里斯·马丁几乎同时当然，工程师们并不是在分离生活伴...

如何构建一个5层数据堆栈

它强大的工具组件选择，结合在一起，创建了一个单一的同步和可扩展的数据平台，每个层次都能为数据管道的独特功能服务与巨魔...

使用AWS和Power BI分析美国航班

∘ 问题陈述 ∘ 数据 ∘ AWS架构 ∘ 使用AWS S3进行数据存储 ∘ 设计模式 ∘ 使用AWS Glue进行ETL（提取、转换和加载） ∘ 使用AWS R...

如何在Snowflake上搭建一个流式半结构化分析平台

构建一个用于半结构化数据或JSON的数据湖一直都是具有挑战性的想象一下，如果这些JSON文档是从医疗供应商那里以流式或持续不...

Mr. Pavan的数据工程之旅推动业务成功

介绍 我们有机会从Pavan先生那里学习。他是一位经验丰富的数据工程师，热衷于解决问题并持续成长。在谈话中，Pavan先生分享了...

如何识别你的业务关键数据

并非所有的数据都是平等的如果你在数据团队工作，你就知道如果某个仪表板出现问题，你会放下手头的一切去解决它，而其他问题...

窗口函数：数据工程师和数据科学家必备知识

在过去几年中，数据增长非常广泛，即使我们拥有各种各样的工具和技术，SQL仍然是大多数工具的核心它是其中之一...

高级数据科学家和金融科技领域机器学习工程师之旅

简介 认识Tajinder，一位经验丰富的高级数据科学家和机器学习工程师，他在数据科学这个快速发展的领域中取得了卓越的成就。Ta...

哪个团队应该拥有数据质量？

鉴于方法的不同和成功的混合程度，我们有很多自然实验可以借鉴一些组织将尝试在数据上广泛分散责任...