探索将ChatGPT集成到医疗保健中的优点和缺点
近年来，人工智能在医疗保健方面取得了显著进展。2022年11月发布的ChatGPT是一个重要的里程碑，它彻底改变了人工智能工具被整合到日常生活中的方式，包括医疗保健领域。本文探讨了ChatGPT为医生带来的一些优势和限制。
优势
一个值得注意的优势是ChatGPT在推进AI辅助医学教育方面的潜力。它在各种美国医学执照考试（USMLE）测试中实现了近50％的准确率，在某些分析中超过了60％。这种性能使模型更接近及格范围，为AI模型设定了新的基准。
另一个有价值的用例是ChatGPT生成正式研究文章的能力，具有优美的词汇和愉悦的语调。它在总结文本和文档方面非常高效，通过从文档中提取相关信息，如症状、治疗、实验室结果或成像报告，节省了医疗专业人员的宝贵时间。
ChatGPT支持50多种语言，并通过利用其多语言能力，实现了跨不同语言的研究文章高效准确的翻译，促进全球协作和知识共享。
ChatGPT通过生成自动化的患者总结和病史，简化记录过程。医疗保健从业者可以口述笔记，让模型从患者记录中提取关键细节，如症状、诊断、治疗和相关信息。
在最近的一项研究中，ChatGPT展示了作为收集患者信息的对话代理的可靠性。参与者发现使用它很容易（94％），并认为它是支持患者授权的有价值支持（88％）。
根据以前的一项研究，全球需要大约640万名医生才能实现全民健康覆盖目标。为了解决这个问题，像ChatGPT这样的AI模型可以作为远程医疗的虚拟助手，特别是在医生短缺的地区。ChatGPT可以为患者提供远程指导和支持。但是，需要注意的是，该模型可能会产生不准确的结果，在某些情况下可能会有害。因此，在实施ChatGPT或类似的AI模型之前，必须密切监控这些虚拟助手的性能。
美国医疗连锁机构Carbon Health利用技术提高了医疗保健的可访问性。他们的AI模型由GPT-4提供动力，可以在仅4分钟内生成健康和医疗数据摘要，明显优于人类医生所需的时间（16分钟）。Carbon Health报告该模型生成的医疗记录具有88％的可接受性，无需任何编辑。这个AI模型已经在超过130个诊所中实施，对600多名医疗工作人员产生了积极影响，其中一个诊所报告了同一时间内接受治疗的患者增加了30％。
缺点
ChatGPT最大的缺点之一是在上下文或细微差别方面表现不佳，这对于安全有效的医疗保健非常重要。由于模型的性能依赖于其训练的数据，数据集中的任何偏见都会导致模型对少数族裔患者的不公平建议。
此外，根据训练数据集的质量和性质，模型的输出可能在医学写作方面不正确，从而导致潜在的法律问题，如诉讼。此外，该模型仅在2021年之前的数据上进行了训练，因此不知道医疗保健领域的最新进展。
像ChatGPT这样的模型也引发了有关医疗保健隐私的担忧。存在数据泄露和未经授权访问敏感医疗信息的风险。另一个缺点是ChatGPT也可以用于网络钓鱼攻击。黑客可以冒充医疗从业者甚至访问患者记录。
结论
总之，虽然ChatGPT提供了显著的好处，如推进医学教育、生成研究文章和简化记录，但它也存在一些限制，包括缺乏上下文和细微差别、潜在偏见、隐私问题和错误医疗信息的风险。因此，在实施ChatGPT或类似的AI模型之前，必须仔细考虑这些缺点和伦理问题，确保在效率、患者安全和隐私之间取得平衡。
参考文献
- https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC10192861/#B12
- https://www.linkedin.com/pulse/exploring-pros-cons-chatgpt-healthcare-anthony-j-biondo-jr-/
- https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC10028563/
- https://expatguideturkey.com/chatgpt-era-in-healthcare-has-begun-more-patients-will-be-admitted/
- https://journals.plos.org/digitalhealth/article?id=10.1371/journal.pdig.0000198
- https://link.springer.com/article/10.1007/s12195-022-00754-8
- https://www.forbes.com/sites/bernardmarr/2023/03/02/revolutionizing-healthcare-the-top-14-uses-of-chatgpt-in-medicine-and-wellness/?sh=212406386e54
