提高在Snowflake上的工作效率的六个工具

6 tools to improve work efficiency on Snowflake

 

Snowflake已经彻底改变了企业存储、处理和分析数据的方式,提供了无与伦比的灵活性、可扩展性和性能。但是,与任何强大的技术一样,要真正发挥其潜力,拥有合适的工具至关重要。

本文将为您介绍可以在使用Snowflake时提高生产力的前6个工具。无论您是在整理数据、整合多样化的数据源、创建令人惊叹的可视化效果还是得出可操作的见解,这些工具都可以提高您的效率和效果。

那么,让我们深入了解这些可以提升生产力的工具,将您的Snowflake操作推向新的水平。

 

数据准备工具

 

1. Datameer

 

 

Datameer是一款自助数据准备工具,旨在使处理大数据更加简单。它的目标是简化流程,节省时间。

特点:

  • 数据发现:Datameer提供了一个可视化界面,使您更容易探索和理解数据。它的目标是将复杂的内容转化为更易消化的形式。
  • 数据准备:使用Datameer,您可以清洗、转换和丰富数据,为分析做好准备。最重要的是,您无需深入复杂的编码或脚本。
  • 数据探索:Datameer提供了一系列数据可视化工具,让您可以与数据进行交互。它的目标是快速有效地获取见解。
  • 集成:Datameer可以连接各种数据源,从传统数据库到复杂的基于云的数据湖。它的目标是将所有数据集中在一个地方。

优点:

  • Datameer的用户友好界面简化了数据发现、准备和探索。
  • 其数据准备功能使您无需复杂编码即可清洗、转换和丰富数据。
  • Datameer能够与各种数据源集成,提供了统一的数据视图。

缺点:

  • 虽然Datameer提供了广泛的功能,但对于一些小型企业来说可能过于强大。

定价:

Datameer的定价没有公开在其网站上,但您可以安排一个快速电话与他们的团队进行沟通,以获得符合您团队需求的个性化定价。

用例:

假设您是一家大型公司的数据分析师。您正在处理来自各种来源的数据,包括传统数据库和复杂的基于云的数据湖。

使用Datameer,您可以连接到这些数据源,准备数据并在一个超级互动的环境中探索数据。这一切都是为了快速获取见解,并做出推动业务发展的数据驱动决策。

下面的视频讨论了Datameer和Snowflake的合作。

 

数据可视化工具

 

2. Tableau

 

Tableau是数据可视化领域的领先工具。其直观的界面和拖放功能使其成为技术和非技术用户都喜欢的选择。

Tableau与Snowflake之间的无缝集成使您能够直接从Snowflake数据仓库中提取数据,将其转化为可操作的见解。

主要特点:

  • 交互式仪表板:通过交互式仪表板探索和理解数据。
  • 数据混合:混合来自多个来源的数据,获得对数据全貌的综合视图。
  • 实时数据分析:通过实时分析功能基于最新数据做出决策。

为什么推荐:

Tableau的用户友好界面和强大的数据可视化能力使其成为企业在寻求数据开放访问的理想选择。得益于与Snowflake的集成,它还具有流畅的数据分析工作流程。

定价详情:

Tableau根据您的需求提供一系列定价选项,从每月每用户70美元的Tableau Creator开始。Tableau Explorer和Tableau Viewer的价格较低,提供较少的功能。

学习曲线:

尽管Tableau具有直观的界面,但掌握Tableau仍需要一定的学习曲线。幸运的是,有大量的资源可用于帮助用户快速上手,包括教程、网络研讨会和强大的社区。

社区和支持:

Tableau拥有庞大而活跃的用户社区,随时准备提供帮助。此外,Tableau的客户支持非常出色,包括全面的知识库、实时支持和专门的支持团队。

应用案例:

各种规模和行业的企业都在使用Tableau进行数据可视化。无论是创建交互式仪表板、进行临时分析还是生成报告,Tableau都能满足您的需求。

 

数据集成/ETL工具

 

3. Fivetran

 

 

Fivetran是一款基于云的数据集成工具,旨在自动化您的数据管道。它的设计目标是简化数据集成的繁琐操作。

特点:

  • 自动化数据管道:Fivetran负责设置、维护和扩展您的数据管道。就像有一个个人数据管道经理一样。
  • 预构建连接器:Fivetran配备了数百个预构建连接器,可轻松集成来自各种来源(包括Snowflake)的数据。
  • 数据转换:Fivetran支持在仓库内进行数据转换,允许您在存储数据的地方对数据进行转换。

突出之处:

  • Fivetran的自动化数据管道减轻了数据集成的手动工作。
  • 其预构建连接器使得从各种来源集成数据变得容易。
  • Fivetran对仓库内数据转换的支持实现了高效的数据处理。

考虑因素:

  • Fivetran的高级功能可能对初学者来说需要一定的学习曲线。
  • Fivetran的成本可能成为较小组织或初创公司的障碍。

定价:

Fivetran的定价基于使用量,意味着您每月只支付使用的活跃行数(MAR)。他们为任何新连接器提供14天的免费使用,让您可以在做出承诺之前预估使用量和定价。

 

商业智能工具

 

4. Looker

 

 

Looker是一个现代化的商业智能平台,让您企业的每个人都能做出明智的决策 – 无论身在何处。它旨在赋予用户数据的权力。

主要特点:

  • 自助式分析:Looker允许用户通过几次点击实时探索和发现见解。它的目标是让数据对每个人都可访问。
  • 数据建模:Looker强大的数据建模层允许您一次定义业务指标和逻辑,然后在整个组织中一致使用。
  • 集成:Looker与Snowflake无缝集成,使您能够充分利用现有的数据仓库。

为什么您可能会喜欢它:

Looker的用户友好界面和强大的数据建模能力使其成为企业在寻求数据开放访问的理想选择。此外,其与Snowflake的集成确保了流畅的数据分析工作流程。

价格详情:

Looker的定价没有在他们的网站上具体公开,但您可以直接联系他们根据您的特定需求进行报价。

数据治理工具

数据治理涉及数据的管理和保护,确保数据可靠、一致和可访问。我们在数据治理工具中寻找的理想特点如下:

  • 它们应该提供全面的数据治理功能,包括数据质量、主数据管理、数据隐私和数据目录。
  • 它们应该与其他数据平台(包括Snowflake)无缝集成。
  • 它们应该易于使用,使组织能够轻松建立强大的数据治理框架。

在这个工具类别中有很多选择。其中最受欢迎的是Collibra和Informatica等。

5. Collibra

Collibra是一个全面的数据治理平台,提供管理、治理和了解数据的工具。它旨在帮助组织最大化其数据的价值。

Collibra凭借其强大的数据治理功能、用户友好的界面和广泛的集成选项(包括Snowflake)脱颖而出。对于希望建立强大的数据治理框架的组织来说,它是一个很好的选择。

Collibra的定价没有在他们的网站上公开,但您可以直接联系他们根据您的特定需求进行报价。

6. Informatica

Informatica是一家领先的数据集成软件和服务提供商。它提供一套旨在确保数据质量、合规性和安全性的数据治理工具。

Informatica全面的数据治理工具套件,结合其强大的数据集成能力,使其成为寻求增强数据治理的组织的强大选择。此外,它与Snowflake无缝集成,使您能够利用现有的数据仓库。

Informatica更喜欢直接与客户讨论定价,以提供个性化的报价。

总结

现在,您了解了可以提高Snowflake上生产力的有用工具。这些是全球数据专业人士依赖的工具,用于简化他们的工作流程,从数据中获取洞见并推动决策。

但请记住,虽然所有这些工具都提供了很棒的功能,但考虑它们与Snowflake的集成程度也很重要。例如,据我所知,Datameer与Snowflake无缝集成。这是因为它是专门为Snowflake构建的。

探索这些工具,尝试它们的功能,并看看哪些工具与您最契合。当然,我们很乐意听到您的体验。

您之前使用过这些工具吗?还有其他您推荐的吗?在评论区分享您的想法,让我们继续交流吧! Ndz Anthony 是一位高级BI分析师和导师。他喜欢通过写作来进行企业智能和企业分析的教育。