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Binghamton大学的研究人员为大家引入了一种增强隐私的匿名化系统（我的脸，我的选择），以便每个人都能在社交照片分享网络中对自己的脸部拥有控制权

在面部识别和身份验证算法的背景下，匿名化是一个关键问题。随着这些技术的产品化趋势，关于个人隐私和安全的伦理关切也随之...

CMU研究人员推出FROMAGe：一种能够高效引导冻结的大型语言模型（LLMs）生成与图像交错的自由文本的人工智能模型

巨大的大型语言模型（LLMs）能够展示出人类般的表达能力和对复杂问题的回应，因为它们在大规模的文本语料库上进行了规模化训...

一个新的AI研究介绍了AttrPrompt：一种用于零样本学习新范式的LLM作为训练数据生成器

大型语言模型（LLMs）在许多不同的自然语言处理（NLP）应用中表现出色。最近的研究中，LLMs已被提出作为特定任务训练数据生成...

能够严格检查的LLMs是否能够生成数学证明？了解LeanDojo：一个开源的AI游乐场，提供工具包、基准测试和模型，用于大型语言模型在Lean证明助手中证明形式化定理

人工智能和机器学习是当今时代的热门领域。随着人工智能取得的巨大进步，新的创新正在改变人类与机器的互动方式。人类智能中...

百度Ernie 3.5在中文语言AI领域脱颖而出：但它真的比ChatGPT更好吗？

在中国语言AI市场上取得了令人振奋的突破，著名的搜索引擎提供商百度发布了其最新模型Ernie 3.5。百度声称这款大型中文语言模...

随着OpenFlamingo团队发布了OpenFlamingo v2，该团队在3B、4B和9B规模上推出了五个新的多模态模型，这些模型表现优于之前的模型

来自华盛顿大学、斯坦福大学、AI2、加州大学圣塔芭芭拉分校和谷歌的一组研究人员最近开发了OpenFlamingo项目，旨在构建类似De...

遇见DORSal：一种用于生成和对象级别编辑3D场景的3D结构扩散模型

人工智能随着生成式 AI 和大型语言模型（LLMs）的引入而不断发展。著名的模型如 GPT、BERT、PaLM 等是长列表中引人注目的 LLM...

认识LOMO（LOw-Memory Optimization）：一种新的AI优化器，它将梯度计算和参数更新融合为一步，以减少内存使用

大规模语言模型通过展示出色的技能，如自发性和理解力，并不断增加模型的大小，改变了自然语言处理。通过使用数十亿个参数来...

麻省理工学院的研究人员引入重新采样来改善生成过程

基于微分方程的深度生成模型最近成为高维数据建模的强大工具，涵盖了从图像合成到生物学的各个领域。这些模型通过反向迭代地...

Dropbox揭示具有革命性人工智能驱动工具：生产力和协作的新时代

在今天的数字世界中，每个人都不断地被数据淹没。现在比以往任何时候都有更多的信息可用，但可能需要时间来发现确切的需求。...

认识Wanda：一种简单有效的大型语言模型修剪方法

大型语言模型（LLMs）的流行度和使用率不断增长。在生成式人工智能领域取得巨大成功的同时，这些模型正在引领一些巨大的经济...

了解谷歌为银行提供的新的反洗钱人工智能工具

谷歌云（Alphabet的一个部门）推出了面向银行的反洗钱人工智能。该提议的人工智能解决方案是一种创新工具，利用人工智能驱动...

遇见ChatGLM2-6B 开源双语（中英文）聊天模型ChatGLM-6B的第二代版本

自OpenAI推出了革命性的ChatGPT以来，该产品以最快的速度获得了1亿用户，自然语言对话代理领域取得了可观的进展。研究人员正...

转换专业AI训练-遇见LMFlow：一个有前景的工具包，可高效微调和个性化大型基础模型以提供卓越性能

建立在大型基础模型之上的大型语言模型（LLMs）已经展示了执行以前不可能的各种任务的一般能力。然而，需要更多对这些LLMs进...

什么是合成数据？它们的类型、用例和在机器学习和隐私方面的应用

数据科学和机器学习领域每天都在不断发展。随着时间的推移，新的模型和算法被提出，这些新的算法和模型需要大量的数据进行训...

机器学习即服务是什么？优势和顶级MLaaS平台

机器学习利用统计分析来生成预测输出，无需显式的编程。它采用一系列算法，学习解释数据集之间的关系来实现其目标。不幸的是...

认识ChatArena 一个Python库，旨在促进多个大型语言模型（LLMs）之间的通信和协作

ChatArena是一个Python软件包，旨在帮助各种巨型语言模型协同工作。ChatArena已经包含了一个多智能体对话模拟环境。参与者的...

介绍AudioPaLM：谷歌在语言模型方面的突破

在生成式人工智能领域的一项重大发展中，科技巨头谷歌推出了AudioPaLM，一款先进的多模态语言模型。这个开创性的模型结合了谷...

斯坦福研究人员推出SequenceMatch：使用模仿学习损失训练LLMs

自回归模型是一类基于变量当前值高度依赖于其过去值的统计模型。换句话说，该模型通过将变量回归其过去值来预测变量的未来值...

普林斯顿的研究人员推出Infinigen：一种自然界照片级3D场景的程序生成器

普林斯顿大学的研究团队在最近的一篇论文中介绍了 Infinigen，这是一款划时代的程序生成器，可用于生成逼真的三维场景，论文...