人工智能只是一个差劲的学生

AI is a mediocre student.

用类比来解释深度学习的原理…

本文最初发表在louisbouchard.ai上,我博客上提前2天看过!

观看视频…

当我们谈论人工智能(AI)时,我们往往指的是深度学习。总结文本、生成句子、去除图像背景、推荐你应该看的下一部电影,甚至是更早地检测癌症,深度学习在当前世界上的最新技术中发挥着重要作用,包括ChatGPT或MidJourney。虽然有用且越来越强大,但这是否是智能呢?让我们首先想象一群计算机科学家和一只非常大的大象在同一个房间里。每当有人指着大象问一个关于AI和智能的问题时,人们会紧张地微笑并眼神游移。似乎我们的直觉知道什么是智能,但我们的舌头却难以言喻。我们似乎总是在改变对智能的看法。因此,与其专注于回答深度学习是否具有智能,不如做一名合格的计算机科学家,专注于它能做什么以及如何做。反正,如果它能为你完美驾驶,或者能解析长篇电子邮件并代替你回答,那谁在乎它是否真的聪明呢?

深度学习类比…

你可以把AI或深度学习看作是一个差学生。

它会在不理解所涵盖内容的情况下参加考试。它不会事先学习并从书本上学习材料,而是试图通过一些技巧来通过考试。

就像一个渴望通过考试的差学生一样,它会试图抄袭同学的答案,而不是理解问题本身。唯一的区别是,在一个显著的方面,它比大多数差学生聪明一点:它不容易被发现,看起来好像它有学过。

它不会只抄袭旁边一两个同学的答案并被教授发现,而是会抄袭整个班级学生的答案并选择最常见的答案…