小猪AI - Page 3
让我们来探索迁移学习…
有许多对迁移学习进行描述的定义——它本质上涉及利用预训练模型的知识来解决新问题使用迁移学习有很多好处...
谷歌AI推出MedLM一系列针对医疗行业使用案例进行细化调整的基于基础模型的家族模型
谷歌研究人员推出了专为医疗保健行业细调的模型基础，MedLM，目前在美国可用。这是谷歌在医疗保健和医学领域的早期研究的基础...
‘到2030年，由于人工智能和自动化的发展，将消失的6个技术工作’
根据我们当前的发展方向，以下是一些技术职位在摇摆不定的工作
我们为什么需要神经网络？
近期我一直在撰写一系列的文章，解释现代神经网络的关键概念：神经网络之所以如此强大和受欢迎，其中一个原因是它们展现了...
比较离群值检测方法
异常检测是一种无监督的机器学习任务，用于识别给定数据集中的异常（不寻常的观察）在许多现实世界的情况下，这个任务非常有...
大型语言模型（LLMs）的软硬件协同优化策略（SW/HW Co-optimization Strategy）
领先的大型语言模型（如ChatGPT、Llama等）正在改变技术行业，并对每个人的生活产生影响然而，它们的成本问题是一个重大障碍...
如何使用Langchain？逐步指南
LangChain是一个人工智能框架，旨在帮助程序员使用大型语言模型开发应用程序。让我们深入了解如何使用LangChain？ 第一步: 设...
这篇 AI 论文揭示了 X-Raydar：开创性的开源深度神经网络用于胸部 X 射线异常检测
来自英国各大学的研究人员开发了一种开源人工智能（AI）系统X-Raydar，用于全面检测胸部X射线异常。该系统在来自英国六家医院...
斯坦福大学的研究人员发布了名为PLATO的新型人工智能方法，用于解决高维度、低样本机器学习中的过拟合问题，采用知识图增强正则化技术
“`html 知识图谱（KG）是一种以节点和边作为信息存储的基于图的数据库。另一方面，多层感知机（MLP）是一种用于机器学...
这篇人工智能论文介绍了RTMO技术：利用双1-D热图在实时多人姿势估计中取得的突破
姿势估计领域是一个快速发展的领域，涉及确定物体在空间中的位置和方向，研究人员不断开发新的方法提高其准确性和性能。清华...
驾驭变革之风：2024年关键技术趋势
从AI的进步到基础设施的创新，再到电子邮件安全的重要性等等了解未来的发展方向，以战略性地引领您的组织
2023年《DevOps 发展状况报告》：关键发现与见解
年度调查结果已经出炉，带来了令人瞩目的突破性发现报告深入探讨了人工智能和文件记录对生产力和工作满意度的影响
释放DeepMind的AlphaCode的力量：革新代码编写
介绍 在不断发展的编程世界中，保持领先至关重要。DeepMind的AlphaCode是一款创新的基于人工智能的工具，在代码编写领域中成...
指数移动平均的直观解释
在时间序列分析中，常常需要通过考虑先前的值来了解序列的趋势方向可以进行对序列中下一个值的近似计算...
2024年使用的前十个实时数据库
介绍 在当代应用程序的动态领域中，实时数据库对于维护平滑的数据管理和即时更新至关重要。这些数据库经过工程处理，能够处理...
用Criterion评估Rust编译器设置的基准
本文首先说明了如何使用流行的标准框架进行基准测试然后，它提供了更多的信息，展示了如何在编译器设置之间进行基准测试尽管...
我们需要多少数据？在机器学习和安全考虑中保持平衡
对于数据科学家来说，没有数据过多的说法但是当我们从组织环境的更广泛角度来看待问题时，我们必须在目标与其他考虑之间进行...
谷歌DeepMind使用了一个大型语言模型来解决一个无法解决的数学问题
他们不得不扔掉大部分生产出来的东西，但垃圾中也有金子
这篇AI论文揭示了亚马逊关于大型语言模型中错误代码的最新机器学习见解
“` 编程可以很复杂，有时很难避免写出错误的代码。为了帮助代码补全，已经开发了大型代码语言模型（Code-LLMs），但有...
2024年探索的前12个生成AI模型
介绍 近年来，人工智能（AI）经历了非凡的变革，生成模型处于这一技术革命的前沿。随着我们踏入2024年，这些先进的模型不仅重...
