小猪AI - Page 2
打造五星级应用程序：利用人工智能和自动化技术提升移动测试
软件开发团队需要功能强大且价格低廉的工具来提供高质量的移动应用体验人工智能和自动化提供了一个解决方案
“Java应用延迟降低”
在本文中，我将介绍与大型生产应用程序的内存分析相关的挑战以及如何克服它们
GenAI 让为我的网站构建聊天机器人变得简单
最近，我开始了一个令人兴奋的项目，用来增强我网站上的客户体验：搭建一个用于支持的聊天机器人这个过程虽然充满挑战，但也...
免费哈佛课程：Python人工智能导论
寻找一个学习用Python进行人工智能的精彩课程吗？快来看看哈佛大学的这个免费课程吧！
FunSearch内幕：谷歌DeepMind的新LLM，能够发现新的数学和计算机科学算法
探索新的科学可能是对AI模型最完整的图灵测试新的科学方法需要复杂的推理技能，结合多个领域的知识，不断实验...
Mixtral-8x7B + GPT-3 + LLAMA2 70B = 赢家
当大家都关注Google Gemini的发布时，Mixtral-8 x 7 Billion在背后悄悄发布了他们的开源模型因此，在本文中，我们将深入探讨...
麻省理工学院的研究人员通过先进的神经网络模型揭示了大脑和听觉之间的新深入认识
在一项引人注目的研究中，麻省理工学院的研究人员深入探索了深度神经网络的领域，旨在揭示人类听觉系统的奥秘。这种探索不仅...
斯坦福大学研究人员引入了一种统一的人工智能框架，用于大型语言模型（LLMs）中的协作和贡献属性
大型语言模型（LLMs）是人工智能（AI）领域中指数级发展的最新进展。尽管这些模型在文本生成、问题回答、文本摘要等任务中表...
了解直方图和核密度估计
一個直方圖是一個圖表，用來視覺化數值數據的頻率它在數據科學和統計學中常被用來對數據集的分布進行初步估計核密度...
我们如何在人工智能中推进物体识别？这篇人工智能论文介绍了GLEE：一个用于增强图像和视频分析的通用物体级基础模型
图像和视频中的目标感知释放了机器解读视觉世界的力量。就像虚拟侦探一样，计算机视觉系统搜索像素，识别、追踪和理解涂绘数...
EPFL 和苹果研究人员开源 4M ：一种用于训练跨数十种模态和任务的多模式基础模型的人工智能框架
训练能够在没有多样化任务特定调整的情况下有效处理各种任务的大型语言模型 (LLMs) 在自然语言处理 (NLP) 领域越来越流行。尽...
机器学习算法与生成对抗网络（GAN）
了解更多关于GAN和各种机器学习算法
GNoMe, 一种可以将人类进步800年的人工智能
谷歌DeepMind发布了GNoMe，这是一个在物质发现方面使人类进步了800年的人工智能但它是如何工作的？
勇敢学习机器学习：深入了解 F1、召回率、精确率和 ROC 曲线
欢迎回到我们的“勇敢学习机器学习”系列之旅在本节中，我们将探索指标的微妙世界许多资源介绍这些指标或深入研究它们的…
快速思考与缓慢思考：用Python和GPT4进行统计变量性
我们往往快速地简化事物，但我们也可以慢慢地思考并处理复杂性（当我们想要的时候）在他的书《思考，快与慢》中，丹尼尔·卡尼...
提示关注：解析潜在原则
“Flash Attention是一种2022年提出的高效而精确的Transformer模型加速技术通过感知内存读写操作，FlashAttention实现了2-4倍...
外行指南：人工智能是否真的能杀死我们所有人
我拥有法律和商业管理双学位，我的专长领域包括心理健康、写作技巧、自我提升、提高效率和娱乐我不是懂技术的人，我不会编程
遇见VonGoom：大型语言模型中数据毒化的新颖AI方法
数据污染攻击通过向训练数据集中注入虚假数据来操纵机器学习模型。当模型面对真实世界的数据时，可能导致不正确的预测或决策...
Upstage揭示了Solar-10.7B：在单回合对话中具有深度放大和精细调整精度的领先大型语言模型
韩国AI公司Upstage的研究人员已经成功应对了在最大化语言模型性能的同时最小化参数的挑战。在大型语言模型（LLMs）中，模型大...
Kinara发布Ara-2处理器：为增强性能的设备上人工智能处理带来革命
Kinara是能效卓越的边缘人工智能的先驱，引入了颠覆性的Ara-2处理器，据称与其前身相比，其在设备上提供了令人瞩目的八倍性能...
