小猪AI - Page 4
如何在10分钟内使用Unbody和Appsmith建立一个Google Meet AI助手应用
学习如何开发一个几乎无需代码的 AI 会议助手应用程序，该应用程序可以处理来自 Google Meet 的视频录像，撰写笔记并捕捉行动项
预防数据毒化的网络安全措施
像人工智能（AI）和机器学习（ML）这样的新兴技术对于改善全球产业和日常生活至关重要然而，不法分子总是寻找将这些新兴技术...
使用Google Gemini API构建LLM模型
介绍 自从OpenAI发布ChatGPT和GPT模型以及与微软的合作以来，所有人都放弃了将Transformer模型带入AI领域的谷歌。在GPT模型发...
LucidDreamer 通过区间分数匹配实现高保真度的文本到3D生成
最近在文本到3D生成AI框架方面的进步，标志着生成模型领域的重要里程碑它们为在各种真实场景中创建3D资产打开了新的可能性数...
诺拉·彼得洛娃，Prolific的机器学习工程师和人工智能顾问-访谈系列
诺拉·彼得罗娃是Prolific的机器学习工程师和人工智能顾问Prolific成立于2014年，已经拥有谷歌、斯坦福大学、牛津大学、伦敦国...
南风AI最新的专家混合(MoE) 8x7B模型
“了解 Mistral AI 的 MoE 8x7B，这是一款名为“缩小版 GPT-4”的模型，采用了多专家框架了解这个模型如何在多语言能力和效率方...
迈向AI强化通用人工智能：认知语言模型和基础模型在终身学习革命中的作用
在过去的十年中，特别是随着深度学习的成功，围绕着构建人工通用智能（AGI）的可能性形成了一场持续的讨论最终目标是...
ELS+流工具
ELS+是一种由人工智能驱动的分析工具，用于帮助企业从数据中获取有价值的洞察，提升决策能力并提高绩效
投机抽样 – 直观且详尽解释
在本文中，我们将讨论“推测性采样”，这是一种能够在不降低性能的情况下使文本生成更快、更便宜的策略首先，我们将讨论一个重...
增强 LLM 推理能力：揭示代码启示链路
“Code链是一种与语言模型互动的方法，通过编写、执行和模拟代码的执行，增强推理能力，扩展语言模型在逻辑、算术和语言任务上...
在Delta表中的删除向量 加快在Databricks中的操作速度
传统上，Delta Lake仅支持写时复制范式，即在写入文件后更改底层数据文件例如：当文件中的一行被删除时，...
数据科学中的无限预测可能性
当我第一次开始数据科学之旅时，我的首要任务是预测与此同时，我刚刚完成了硕士学位，专业是计量经济学我对预测的第一印象是……
这篇AI论文探讨了大型语言模型中的行为错位：GPT-4在模拟股票交易中的欺骗策略
关于一些复杂的AI系统可能参与战略欺骗的问题已经引起了关注。致力于评估AI系统安全性的Apollo Research研究人员最近对此问题...
这篇AI文献介绍了EdgeSAM：推进边缘设备上高速高效的图像分割机器学习
Segment Anything Model（SAM）是一种基于人工智能的模型，用于图像的对象检测和识别的分割。它是各种计算机视觉任务的有效解...
GPT-4.5：真实还是虚构？这是我们所知道的
科技界围绕OpenAI最新版本GPT-4.5的潜在泄露进行猜测。如果准确，这一泄露在各种社交媒体平台上分享，揭示了令人印象深刻的功...
可视化模型见解：深度学习中使用Grad-CAM的指南
介绍 渐变加权类激活映射是一种在深度学习中使用的技术，用于可视化和理解卷积神经网络（CNN）所做的决策。这一创新性技术揭...
Mixtral-8x7B：理解和运行稀疏的专家混合模型
大多数最近的大型语言模型（LLMs）使用非常相似的神经架构例如，Falcon、Mistral和Llama 2模型使用类似的自注意力和多层感知...
在使用SQL中的“NOT IN”时要小心
在本文中，我将通过提供更多的例子、疗法和练习题来进一步阐述他所说的看起来很简单，对吧？但是有一个问题：当查找时，IN和N...
使用最新技术调优你自己的开源LLM
在之前的文章中，我开始为什么要考虑培训自己的LLM提出理由我还提供了对硬件需求的简要介绍，以及优化方法...
LangChain是什么？用途和好处
LangChain是一个人工智能框架，旨在帮助程序员使用大型语言模型开发应用程序。它允许您创建具有以下两个关键特性的应用程序：...
