如何成为2023年的亚马逊数据科学家？
大多数企业目前生成、编译和管理大量数据。然而，大多数企业缺乏充分利用他们收集到的数据的知识。数据科学家在这种情况下发挥作用。数据科学家是一类新兴的分析数据专家，在企业中扮演着越来越重要的角色。亚马逊被认为是数据科学家追求职业的最佳公司之一，因为它具有有吸引力的薪水和有趣的职业前景。
数据科学家在亚马逊的角色是什么？
亚马逊数据科学家的角色和责任如下：
- 亚马逊数据科学家的工作是平衡业务和技术专业知识。
- 亚马逊数据科学家的目标是开发和增强能够帮助商业模型以满足最可实现目标的高效方式运作的技术。
- 亚马逊雇佣合作的数据科学家。每个团队完成一个独特的项目。无论你的技能或专业知识如何，你都应该意识到你在选择做什么方面并不是孤立的。
- 科学家使用统计和分析技术以及人工智能工具来自动化一些组织功能，并为与业务相关的挑战提供巧妙的解决方案。在分析数据后，他们清楚而有趣地呈现结果。
- 他们创建算法来训练Alexa理解个人的请求和命令，并使用人工智能帮助亚马逊网络服务用户创建定制的机器学习模型。
成为亚马逊数据科学家所需的技能
成为亚马逊数据科学家所需的主要技能如下：
- 功能性编程语言和统计分析软件包，包括R、Stata、MATLAB、SQL、Python、C++和Java。
- 在组织环境中使用大规模、复杂数据集的数据挖掘和数据库专业知识。
- 在分析运营中具有数据提取、数据分析和沟通的实际知识。
- 最好拥有统计学、数据分析、机器学习或相关学科的博士学位，或经济学、计算机工程、物理学、数学、统计学或其他相关领域的硕士学位，或同等工作经验。
如何获得相关技能？
一个想要成为亚马逊数据科学家的个人除了硕士和博士学位外，还需要掌握多种技术技能。互联网上的各种课程和项目可以帮助你在特定领域获得专业知识，但选择最佳课程可能会让人感到不知所措。Analytics Vidya认证的AI和ML Blackbelt Plus计划可以帮助你获得成为亚马逊数据科学家所需的重要技能。这个令人难以置信的计划的特点包括：
- 500+学习小时
- 50多个真实项目
- 广泛的课程与最新技术
- 一对一导师指导
- 掌握22+个工具
- 简历和面试准备
- 创建你的作品集
- 超过35个作业和练习
来源：Inside Amazon India
亚马逊的不同数据科学角色
在亚马逊数据科学工作的不同角色如下：
数据分析师
这个职位的主要职责包括预测、识别战略机会和提供有见地的业务洞察。商业智能以制定预测和识别业务计划中的新机会为中心。通常需要了解数据仓库和使用Tableau等数据可视化平台。
查看 – 如何成为数据分析师？
数据科学家
最常见的职位是数据科学家，他们需要深入研究大量数据集，创建大规模的实验框架和模拟，创建优化技术，并在亚马逊使用尖端技术。亚马逊数据科学家使用全球数据集。
查看 – 如何成为数据科学家？
数据工程师
作为亚马逊商业数据分析和洞察（ABDAI）团队的数据工程师，申请人将在全球最大的基于云的数据湖之一中工作。他们必须了解使用各种技术构建商业数据仓库解决方案的架构。
查看 – 如何成为数据工程师？
机器学习研究科学家
这个角色集中于开拓性研究，涉及社交网络网站、视频推荐、神经网络、自然语言处理(NLP)和流式数据评估等领域。此职位的合格研究人员通常具有广泛的人工智能知识，并且通常是相关学科的博士学位的知名专家。
亚马逊面试流程
亚马逊数据科学面试程序包括初试电话面试、技术电话面试、行为电话面试和最后的面对面面试。
#第一轮 – 人力资源面试
与亚马逊招聘或人力资源代表进行20-30分钟的基本讨论，以了解有关您、您的背景和您在该职位上的潜力的更多信息。招聘主管将审查这些细节，并解释面试流程的进行方式。
#第二轮 – 技术筛选
在亚马逊数据科学家技术面试中，公司评估候选人在Python、Java和SQL等编程语言方面的熟练程度。它确保申请人具备数学、统计学、数据挖掘、数据提取过程和完整数据流的专业知识。它还测试候选人在数据可视化和机器学习工具方面的熟练程度。您可以准备两个编码问题、一个SQL问题、一个机器学习概念问题和一个算法编码风格问题的技术筛选。
#第三轮 – 面对面面试
申请此职位时，您可能会经历5-6个面对面或在线面试。面试将持续45到60分钟，将评估您在工作各个方面的能力。行为筛选旨在更好地了解候选人，评估其沟通能力，评估他们解决问题的方式，并观察14项领导原则在实践中的情况。
常见面试问题
在亚马逊数据科学面试中，可能会问到申请人许多问题。以下是一些可能会问及亚马逊数据科学家职位的问题：
- 判别算法和生成算法有什么作用？它们的优缺点是什么？通常使用哪种算法，为什么？
- 编写一个程序，确定在提供一个大字符串和一个较短字符串的情况下，是否可以使用大字符串中的字母组成较小字符串。
- 使用一种有效的方法来实现两个数组的交集和并集。两个给定数组中的元素可以重复，但在交集和并集数组中不能重复。
- 告诉我一个您解决客户问题的实例，并描述您遇到的任何挑战。
- 假设您提高了随机森林模型中每个叶子节点的最小样本量。这对随机森林模型的方差和偏差有什么影响？
- 在出现异常值的情况下，线性模型的基本假设会发生什么变化？
- 您如何评估OLS回归的结果？
- 列出线性回归的五个基本假设。
- 如果您获得一个正面朝上的概率小于或等于0.5的不公平硬币，您将使用哪种算法生成一个随机的1和0的列表？
- K-means算法是如何实现的？您会使用哪种距离度量？
通过亚马逊面试流程的建议
以下是一些可以帮助您在AWS数据科学家或亚马逊数据科学家面试中的建议：
- 不要忘记复习查询优化、解决算法问题以及了解多种机器学习方法的运作方式。
- 亚马逊根据其14项领导原则评估每个申请人。承诺记下所有14个领导原则。评估您之前的项目或成就以及您如何应用这些原则。
- 评估您对建模、机器学习和与业务相关的问题的理解。亚马逊可能会给您提供各种假设的案例场景，在其中他们希望您在专业环境中使用机器学习。
- 在处理编码和SQL问题时，不要忘记解释您的策略和思考过程。在面试过程中保持轻松的语气，并在回答问题时表达您的想法。
- 进行简短而有力的电梯演讲。讨论一个在简历中没有涉及的话题。在通话过程中保持冷静，给对方留下良好的印象。为“为什么选择亚马逊？”和“你申请的工作中什么方面吸引了你？”这些问题准备简洁的回答。
亚马逊数据科学家的薪资水平
亚马逊的数据科学家薪资根据经验、技能水平、教育背景和所在地区而有所不同。如果有资格获得年度奖金或股票奖励，他们的平均总收入也可能有显著差异。以下是一些国家亚马逊数据科学工作的薪资情况：
结论
凭借其来自各个部门的令人难以置信的员工队伍，亚马逊是全球最大的企业之一。作为亚马逊这样的组织工作，数据科学家将获得所有所需的技能和专业知识。发现新颖、令人兴奋的业务问题的解决方案是数据科学的核心。亚马逊的数据科学家正走在最理想的道路上，拥有最好的工作机会。
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