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大型语言模型作为税务律师：这篇人工智能论文探讨了大型语言模型在应用税法方面的能力

人工智能取得了进展。大型语言模型（LLMs）是快速进展的地方。现代LLMs可以使用工具、规划和通过标准化评估。但即使对于其创...

一项关于利用扩散模型在图像之间融合插值的人工智能研究

人工智能是开发人员和研究人员最新的讨论话题。从自然语言处理和自然语言理解到计算机视觉，人工智能正在革新几乎所有领域。...

不是 NeRF 需要的英雄，但是是 NeRF 需要的英雄：CopyRNeRF 是一种保护 NeRF 版权的 AI 方法

如果你一直关注计算机图形领域的发展，你应该对神经辐射场（NeRFs）非常熟悉。它们已经成为了一种有前途的技术，可以表示3D场...

50+ 全新尖端人工智能工具（2023年8月）

AI工具的开发正在迅速增长，每天都有新的工具被引入。以下是一些可以增强您日常工作流程的AI工具。 Otter AI Otter.AI利用人...

揭开作者面纱：AI还是人类？探索IBM创新的文本检测工具中AI取证的出现

在人工智能快速发展的时代，一个重要的挑战需要关注：生成式人工智能的透明度和可信度。IBM的研究人员致力于为世界提供AI检测...

麻省理工学院研究人员推出PhotoGuard：一种新的AI工具，可以防止未经授权的图像篡改

在一个人工智能技术可以模糊现实与制造之间界限的世界中，滥用的风险随之而来。像DALL-E和Midjourney这样的先进生成模型降低...

遇见 Skill-it：一种基于数据驱动的技能框架，用于理解和训练语言模型

大型语言模型（LM）在编写源代码、创作艺术作品和与人交谈方面具有非凡的能力。用于训练模型的数据使它们能够执行这些任务。...

认识QLORA：一种高效的微调方法，可以降低内存使用量，使得在单个48GB的GPU上微调一个65B参数的模型，并保持完整的16位微调任务性能

大型语言模型（LLM）可以通过微调来改进，这也允许添加或删除所需的行为。然而，微调大型模型成本过高；例如，一个65B参数的L...

加州大学伯克利分校的研究人员引入了视频预测奖励（VIPER）：一种利用预训练的视频预测模型作为无动作奖励信号的强化学习算法

通过手动设计奖励函数耗时且可能导致意想不到的后果。这是开发基于强化学习（RL）的通用决策制定代理的主要障碍。 先前的基于...

这篇AI论文首次在外太空中部署了一个轻量级的基础模型

太空技术日益发展。不同研究团队一直在努力在外层空间建立机器学习和人工智能模型，这些模型将影响太空研究。收集到的数据提...

“认识MC-JEPA：一种联合嵌入预测架构，用于自监督学习运动和内容特征”

最近，专注于学习内容特征的技术，特别是那些包含让我们能够识别和区分对象的信息的特征，在视觉上的自我监督学习中占据主导...

UC Berkeley研究人员推出了Nerfstudio：用于神经辐射场（NeRF）开发的Python框架

谁不是钢铁侠的粉丝呢？当他在实验室工作时，他看起来非常酷。他使用的全息影像和新式装备使他看起来很酷。能否从一张二维照...

认识 Med-PaLM 多模态（Med-PaLM M）：一个大型多模态生成模型，可以灵活地编码和解释生物医学数据

大型语言模型（LLMs）在几乎所有领域都取得了进展，从医疗保健和金融到教育和社交媒体。医疗行业的临床医生依赖各种各样的数...

2023年最佳人工智能语法检查工具

Grammarly Grammarly是一款基于人工智能的网络写作助手。它可以即时纠正您可能犯的任何语法、拼写、标点、清晰度、风格或语气...

基于光的计算革命：利用增强的光学神经网络为ChatGPT类型的机器学习程序提供动力

ChatGPT的能力可以根据几个简单的问题生成精细的文章、电子邮件和代码，引起了国际关注。麻省理工学院的研究人员报道了一种方...

ETH Zurich研究人员推出LMQL：一种用于语言模型交互的编程语言

大语言模型在包括问答和代码生成在内的各种任务上的性能令人印象深刻。语言模型可以根据输入自动生成一个统计上合理的序列结...

LG AI研究提出QASA：一种新颖的人工智能基准数据集和计算方法

人类擅长推理，这使我们与其他生物有所区别。推理涉及到联想思维和逻辑推理。一种琐碎的推理方式是提出像什么、何时、何地和...

2023年最佳8款人工智能照片混合器

Fotor Fotor最新发布的在线照片混合器为希望在两个图像之间实现艺术性无缝混合的用户提供了解决方案。这个工具非常适合增强社...

认识GETMusic：一个能够生成任何音乐曲目的统一表示和传播框架

近年来，使用机器学习模型生成音乐取得了显著进展。然而，在实现高效率和对结果的实质性控制方面仍存在挑战。以往的尝试主要...

DeepMind研究人员通过精确的数学定义重新定义了持续性强化学习

最近深度强化学习（RL）的进展已经展示了人工智能（AI）代理在各种令人印象深刻的任务上的超人表现。实现这些结果的当前方法...