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NVIDIA和特拉维夫大学的研究人员介绍了Perfusion：一个紧凑的100 KB神经网络，具有高效的训练时间

文本到图像（T2I）模型已经引领了一种新的技术灵活性时代，赋予用户通过自然语言输入来指导创造过程的能力。然而，将这些模型...

你应该了解的顶级BERT应用

语言模型预训练显著推进了自然语言处理（NLP）和自然语言理解（NLU）领域的发展。它成功地提高了各种NLP任务的性能，如情感分...

这篇AI论文提出了Soft MoE：一种全可微稀疏Transformer，旨在解决这些挑战，同时保持MoE的优势

更大的Transformer需要更多的计算成本才能良好运行。最近的研究表明，模型大小和训练数据必须同时进行扩展，以充分利用训练计...

“CT2Hair：用于创建适用于下游图形应用程序的高保真3D头发模型的全自动框架”

谁不喜欢游戏呢？游戏中的人物形象越自然时尚，我们就会越喜欢。是否有可能有与自然头发完全相似的图形呢？ 除了3D头发制作工...

想象一下，用任何LLM代替OpenAI，而且只需要一行代码！来见识一下Genoss GPT：一个与OpenAI SDK兼容，并且建立在像GPT4ALL这样的开源模型之上的API

Genoss GPT是一种先进的语言模型，通过数千行代码和数千行文本的广泛改进，能够产生比早期语言模型更有组织、更具信息性和更...

2023年初创企业的11种商业AI工具

AdCreative AI 通过AdCreative.ai，提升您的广告和社交媒体效果 – 这是终极人工智能解决方案。告别数小时的创意工作，...

“大型语言模型能帮助视频中的长期动作预测吗？介绍AntGPT：一个用于基于视频的长期动作预测任务的AI框架，将大型语言模型纳入其中”

从视频观察中，研究侧重于长期动作预测（LTA）任务。对于一个感兴趣的参与者在一般较长的时间范围内的动词和名词预测序列是其...

“量子纠缠评估的革命：深度学习如何在有限数据情况下超越传统方法”

系统中的纠缠量取决于各种因素，如系统的随机性和纠缠系数。系统的这个属性由使用机器学习或深度学习算法演示或预测的指定数...

这项人工智能研究介绍了一种新颖的两阶段姿势提取方法，用于全身姿势估计

众多以人为中心的感知、理解和创造任务依赖于全身姿势估计，包括3D全身网格恢复、人物对象交互和姿势条件下的人体图像和动作...

巴黎索邦大学研究人员推出UnIVAL：一种用于图像、视频、音频和语言任务的统一AI模型

创建通用模型的一个重大进展是出现了大型语言模型（LLMs）。它们惊人的文本理解和生成性能通常基于Transformer架构和单个下一...

LightOn AI发布了Alfred-40B-0723：一种基于Falcon-40B的新开源语言模型（LLM）

在一次开创性的举措中，LightOn自豪地宣布推出Alfred-40B-0723，这是一种基于Falcon-40B的创新开源语言模型（LLM）。这款最先...

2023年会计领域的顶级人工智能工具

VIC.AI Vic.ai利用人工智能来处理财务事务。通过使用数亿张发票来训练算法，可以从发票中提取重要信息，而无需使用模板或记忆...

“遇见CREATOR：一种新颖的AI框架，通过文档和代码实现，赋予LLMs创造自己的工具的能力”

大型语言模型（LLMs）近年来取得了显著进展，如GPT-3、Codex、PaLM、LLaMA、ChatGPT以及更近期的GPT4。由于这些模型在上下文...

认识LEVER：一种简单的人工智能方法，通过学习验证生成的程序和执行结果来改进语言到代码生成

大型语言模型（LLMs）最近取得了重大进展。这些模型在人工智能领域有着重要的推动作用，并具有完成各种任务的巨大潜力。从模...

斯坦福研究人员在无直接监督的元强化学习代理中探索简单语言技能的出现：解析在定制多任务环境中的突破

斯坦福大学的一个研究团队在自然语言处理（NLP）领域取得了突破性的进展，通过研究增强学习（RL）代理是否可以在没有明确语言...

CMU的一项新的人工智能研究提出了一种简单而有效的攻击方法，可以导致对齐的语言模型生成令人反感的行为

像ChatGPT、Bard AI和Llama-2这样的大型语言模型（LLM）可能会生成不良和冒犯性的内容。想象一下有人向ChatGPT询问如何操纵选...

生成式人工智能对未来工作的影响：来自麦肯锡报告的5个关键见解

人工智能（AI）的变革力量已经开始重塑就业景观，并根据麦肯锡报告《2023年人工智能状况：生成式AI的突破之年》显示，这一趋...

遇见ToolLLM：一种数据构建和模型训练的通用工具使用框架，增强了大型语言模型的API使用

为了高效地连接众多工具（API）并完成困难的任务，工具学习试图利用大型语言模型（LLMs）的潜力。通过与API连接，LLMs可以显...

“认识 Med-Flamingo：一种独特的基础模型，能够进行针对医学领域的多模态上下文学习”

随着人工智能（AI）的日益普及，基础模型展现了令人惊讶的能力，只需提供少量标记实例的信息就能处理各种问题。在上下文学习...

2023年销售和营销的顶级预测分析工具

在营销中，预测分析涉及对历史和当前数据进行分析，以预测未来结果。这种方法结合了先进的分析和统计方法，可以预测营销绩效...