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DeepMind的这项人工智能研究旨在使用简单的合成数据降低大型语言模型（LLMs）中的奉承行为

大型语言模型（LLMs）在最近几年得到了显著发展，现在能够处理需要推理的具有挑战性的任务。包括OpenAI和Google在内的许多研...

提高10倍生产力的前10个VS Code扩展

路径智能感知 无论是使用C＃、VB.NET还是F＃，您都可以通过名为路径智能感知的Visual Studio扩展受益。它可以帮助您轻松识别...

“会见PUG：Meta AI的一项新的AI研究，使用虚幻引擎生成逼真的、语义可控的数据集，用于强大的模型评估”

学习可在任务间转移和应用的数据表示是机器学习中一个宏大的目标。为了实现这一目标并监测进展，大量可控的、真实的数据用于...

Salesforce研究人员介绍了XGen-Image-1：一种文本到图像的潜在扩散模型，经过训练以重新使用多个预训练组件

I had trouble accessing your link so I’m going to try to continue without it. 图像生成已成为人工智能（AI）领域...

我们如何生成一个从未见过的新概念？特拉维夫大学的研究人员提出了ConceptLab：利用扩散先验约束进行创造性生成

人工智能领域的最新发展已经为各种用例提供了解决方案。不同的文本到图像生成模型为一个令人兴奋的新领域铺平了道路，其中书...

用简单的英文提示训练LLM！遇见gpt-llm-trainer：训练特定任务LLM的最简单方法

I had trouble accessing your link so I’m going to try to continue without it. 一种名为大型语言模型（LLMs）的人...

遇见 Flows：一种用于建模复杂的人工智能与人类交互的革命性人工智能框架

最近人工智能的进展为结构化推理创造了多种机会，因为它们可以在其上下文中非常适应信息。多个人工智能系统和人类之间的合作...

对于在受限数据上训练您的语言模型感到风险吗？那就来认识一下SILO：一种在推理过程中管理风险与性能权衡的新语言模型

由于经常在受版权保护的内容上进行训练，大规模语言模型（LMs）引发了法律关注。法律风险与模型性能之间的固有权衡是这个问题...

注意游戏行业！镜像神经辐射场不再奇怪了

NeRFs或神经辐射场使用RNN和CNN的组合来捕捉物体的物理特征，如形状、材质和纹理。它们可以在不同的光照条件下生成逼真的物体...

“揭开大型语言模型的奥秘：深入研究影响函数及其可扩展性”

大型语言模型（LLMs）已经加速了各种现实世界领域的发展，并展示了意想不到的新技能，包括上下文学习和思维链推理。然而，这...

微软AI研究院开源ONNX脚本库，可直接使用Python编写ONNX模型

在不断发展的机器学习领域中，ONNX（Open Neural Network Exchange）模型已经成为一个关键的技术，提供了一种标准化和灵活的...

谷歌AI引入AdaTape：一种基于Transformer架构的新的AI方法，通过自适应的Tape Token，在神经网络中实现动态计算

虽然人类拥有根据不同情况或条件调整思维和反应的能力，神经网络虽然功能强大且设计精细，但却受到固定函数和输入的限制。无...

个性化生成式人工智能的定制：FABRIC是一种利用迭代反馈使扩散模型个性化的人工智能方法

生成式人工智能（Generative AI）是我们现在都熟悉的一个术语。近年来，它们在多个应用中取得了很大的进展，成为重要的工具。...

稳定AI宣布发布StableCode：它的第一个LLM生成式AI编码产品

稳定AI刚刚推出了一款名为StableCode的改变游戏规则的产品，标志着其在AI辅助编码方面的首次亮相。StableCode旨在为经验丰富...

这项AI研究介绍了LISA：大型语言指导分割助手，它继承了多模式大型语言模型（LLM）的语言生成能力

想象一下，你想喝咖啡，然后你指示一个机器人来制作。你的指示包括“制作一杯咖啡”，但不包括“去厨房，找到咖啡机，然后打开它...

SalesForce发布Einstein Studio和自主模型（BYOM）功能

作为其数据云服务的一部分，Salesforce推出了一款名为Einstein Studio的新的AI和生成式AI模型训练工具。为了充分利用他们的AI...

15个用于开发人员的人工智能工具（2023年8月）

Otter AI 使用人工智能，Otter.AI 可以实时转录会议记录，使用户能够分享、搜索、访问和安全地使用。获得一个会议助手，可以...

AI是否变得太人类化了？谷歌AI的研究人员发现，LLMs现在可以仅通过工具文档使用ML模型和APIs！

在这个人工智能似乎正在接管地球的时代，大型语言模型比以往更接近人类大脑。谷歌的研究人员证明了大型语言模型可以以零样本...

这项人工智能研究介绍了一种深度学习模型，它可以通过监听附近手机记录的按键击来窃取数据，准确率达到95%

随着深度学习的不断发展和麦克风的普及，以及个人设备上在线服务的日益流行，声学侧信道攻击对键盘的影响潜力正在上升。 来自...

遇见Retroformer：一种优雅的AI框架，通过学习插件回顾模型来迭代改进大型语言代理

一种强大的新趋势出现了，即将大型语言模型（LLMs）增强为能够独立进行活动并最终为目标提供服务的自主语言代理，而不仅仅是...